हाई स्कूल के छात्र AI Minecraft बिल्ड-ऑफ चुनौतियों के लिए वेबसाइट बनाते हैं
Minecraft के साथ रचनात्मक AI बेंचमार्किंग
जैसा कि पारंपरिक एआई बेंचमार्किंग विधियां कम हो जाती हैं, डेवलपर्स जेनेरिक एआई मॉडल के कौशल का मूल्यांकन करने के लिए अभिनव दृष्टिकोण की खोज कर रहे हैं। इस तरह की एक रचनात्मक पद्धति में Minecraft, Microsoft के स्वामित्व वाले लोकप्रिय सैंडबॉक्स गेम का उपयोग करना शामिल है। डेवलपर्स के एक समूह ने Minecraft बेंचमार्क, या MC-Bench, एक ऐसा मंच लॉन्च किया है, जहां AI मॉडल दिए गए संकेतों के आधार पर Minecraft बिल्ड बनाने में प्रतिस्पर्धा करते हैं।
MC-Bench पर, उपयोगकर्ता वोट कर सकते हैं कि AI मॉडल के निर्माण को वे पसंद करते हैं, और केवल अपने वोट डालने के बाद ही उन्हें पता चलता है कि कौन सा मॉडल प्रत्येक बिल्ड बनाता है। यह इंटरैक्टिव दृष्टिकोण न केवल समुदाय को संलग्न करता है, बल्कि एआई क्षमताओं का आकलन करने के लिए एक अनूठा तरीका भी प्रदान करता है।
छवि क्रेडिट: Minecraft बेंचमार्क
12 वीं-ग्रेडर और एमसी-बेंच के सर्जक आदि सिंह का मानना है कि Minecraft की व्यापक मान्यता महत्वपूर्ण है। सबसे अधिक बिकने वाले वीडियो गेम के रूप में, यह कई लोगों के लिए परिचित है, जिससे लोगों के लिए एआई-जनित बिल्ड की गुणवत्ता का न्याय करना आसान हो जाता है, भले ही उन्होंने खुद खेल नहीं खेला हो। सिंह ने TechCrunch को समझाया, "Minecraft लोगों को प्रगति को देखने की अनुमति देता है [AI विकास] बहुत आसानी से," सिंह ने TechCrunch को समझाया। "लोगों का उपयोग minecraft के लिए किया जाता है, लुक और वाइब के लिए उपयोग किया जाता है।"
MC-Bench को आठ स्वयंसेवक योगदानकर्ताओं की एक टीम द्वारा समर्थित किया जाता है। एंथ्रोपिक, Google, Openai और अलीबाबा जैसी कंपनियों ने बेंचमार्क प्रॉम्प्ट चलाने के लिए अपने उत्पाद प्रदान किए हैं, हालांकि वे अन्यथा परियोजना के साथ शामिल नहीं हैं।
सिंह ने अधिक जटिल, लक्ष्य-उन्मुख कार्यों के लिए सरल निर्माण से परे MC-Bench का विस्तार किया। उन्होंने कहा, "खेल सिर्फ एजेंट के तर्क का परीक्षण करने के लिए एक माध्यम हो सकता है जो वास्तविक जीवन की तुलना में सुरक्षित है और परीक्षण उद्देश्यों के लिए अधिक नियंत्रणीय है, जिससे यह मेरी नजर में अधिक आदर्श है।"
एआई बेंचमार्क के रूप में अन्य खेल
Minecraft के अलावा, पोकेमॉन रेड, स्ट्रीट फाइटर और पिक्शनरी जैसे अन्य गेम को AI के लिए प्रयोगात्मक बेंचमार्क के रूप में इस्तेमाल किया गया है। एआई को बेंचमार्किंग की चुनौती इसकी जटिलता में निहित है, क्योंकि पारंपरिक मानकीकृत परीक्षण अक्सर एआई मॉडल को उनके प्रशिक्षण विधियों के कारण पक्ष लेते हैं, जो कि रोटे मेमोराइजेशन या बुनियादी एक्सट्रपलेशन जैसे संकीर्ण समस्या-समाधान क्षेत्रों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।
उदाहरण के लिए, जबकि Openai का GPT-4 LSAT पर 88 वें प्रतिशत में स्कोर कर सकता है, यह "स्ट्रॉबेरी" में RS की संख्या की गिनती जैसे सरल कार्यों के साथ संघर्ष करता है। इसी तरह, एन्थ्रोपिक के क्लाउड 3.7 सोननेट ने एक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क पर 62.3% सटीकता हासिल की, लेकिन अधिकांश पांच साल के बच्चों की तुलना में पोकेमोन खेलने में कम हो गया।
छवि क्रेडिट: Minecraft बेंचमार्क
MC-Bench: सिर्फ एक प्रोग्रामिंग बेंचमार्क से अधिक
तकनीकी रूप से, MC-Bench एक प्रोग्रामिंग बेंचमार्क है, क्योंकि इसमें AI मॉडल की आवश्यकता होती है, जिसे "फ्रॉस्टी द स्नोमैन" या "एक प्राचीन रेतीले किनारे पर एक आकर्षक उष्णकटिबंधीय समुद्र तट झोपड़ी" जैसे बिल्ड बनाने के लिए कोड लिखने के लिए। हालाँकि, प्लेटफ़ॉर्म की अपील इसकी पहुंच में निहित है। उपयोगकर्ताओं के लिए कोड का विश्लेषण करने की तुलना में एक बिल्ड की दृश्य गुणवत्ता का मूल्यांकन करना आसान है, जो परियोजना की पहुंच और मॉडल प्रदर्शन पर डेटा संग्रह के लिए क्षमता को व्यापक बनाता है।
यह बहस जारी है कि क्या ये स्कोर वास्तव में एआई उपयोगिता को दर्शाते हैं। सिंह, हालांकि, मानते हैं कि वे एक मजबूत संकेतक हैं। "वर्तमान लीडरबोर्ड इन मॉडलों का उपयोग करने के मेरे अपने अनुभव के काफी बारीकी से दर्शाता है, जो बहुत सारे शुद्ध पाठ बेंचमार्क के विपरीत है," उन्होंने कहा। "हो सकता है कि [एमसी-बेंच] यह जानने के लिए कंपनियों के लिए उपयोगी हो सकता है कि क्या वे सही दिशा में जा रहे हैं।"
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सूचना (20)
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![KennethLee]()
KennethLee
20 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
This high school student's Minecraft AI challenge website is super cool! It's a fun way to see how AI can build stuff in Minecraft. The only thing is, sometimes the challenges are too hard for beginners. Still, it's a great project and I can't wait to see what comes next! 🎮
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![HenryJackson]()
HenryJackson
19 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
この高校生が作ったマインクラフトのAIチャレンジウェブサイトは超クール！マインクラフトでAIが何を建てられるかを見る楽しい方法です。ただ、初心者にはチャレンジが難しすぎることがあります。それでも素晴らしいプロジェクトで、次に何が来るのか楽しみです！🎮
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![RalphSanchez]()
RalphSanchez
20 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
이 고등학생이 만든 마인크래프트 AI 챌린지 웹사이트 정말 멋져요! 마인크래프트에서 AI가 어떤 것을 만들 수 있는지 보는 재미있는 방법이에요. 다만, 초보자에게는 챌린지가 너무 어려울 때가 있어요. 그래도 훌륭한 프로젝트고 다음에 뭐가 나올지 기대돼요! 🎮
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![AlbertWalker]()
AlbertWalker
18 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Esse site de desafios de construção de AI no Minecraft criado por um estudante do ensino médio é super legal! É uma maneira divertida de ver como a AI pode construir coisas no Minecraft. A única coisa é que às vezes os desafios são muito difíceis para iniciantes. Ainda assim, é um ótimo projeto e estou ansioso para ver o que vem a seguir! 🎮
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![ChristopherTaylor]()
ChristopherTaylor
18 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
El sitio web de desafíos de construcción de AI en Minecraft creado por un estudiante de secundaria es súper genial. Es una forma divertida de ver cómo la IA puede construir cosas en Minecraft. Lo único es que a veces los desafíos son demasiado difíciles para los principiantes. Aún así, es un gran proyecto y estoy emocionado de ver qué viene después. 🎮
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![PaulTaylor]()
PaulTaylor
18 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
This Minecraft AI build-off thing is so cool! I love how it turns a game into a way to test AI. It's like watching your favorite AI models compete in a virtual world. Only downside is sometimes the builds are a bit too simple, but hey, it's still awesome! Keep up the good work! 😎
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Minecraft के साथ रचनात्मक AI बेंचमार्किंग
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MC-Bench पर, उपयोगकर्ता वोट कर सकते हैं कि AI मॉडल के निर्माण को वे पसंद करते हैं, और केवल अपने वोट डालने के बाद ही उन्हें पता चलता है कि कौन सा मॉडल प्रत्येक बिल्ड बनाता है। यह इंटरैक्टिव दृष्टिकोण न केवल समुदाय को संलग्न करता है, बल्कि एआई क्षमताओं का आकलन करने के लिए एक अनूठा तरीका भी प्रदान करता है।
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उदाहरण के लिए, जबकि Openai का GPT-4 LSAT पर 88 वें प्रतिशत में स्कोर कर सकता है, यह "स्ट्रॉबेरी" में RS की संख्या की गिनती जैसे सरल कार्यों के साथ संघर्ष करता है। इसी तरह, एन्थ्रोपिक के क्लाउड 3.7 सोननेट ने एक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क पर 62.3% सटीकता हासिल की, लेकिन अधिकांश पांच साल के बच्चों की तुलना में पोकेमोन खेलने में कम हो गया।
MC-Bench: सिर्फ एक प्रोग्रामिंग बेंचमार्क से अधिक
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यह बहस जारी है कि क्या ये स्कोर वास्तव में एआई उपयोगिता को दर्शाते हैं। सिंह, हालांकि, मानते हैं कि वे एक मजबूत संकेतक हैं। "वर्तमान लीडरबोर्ड इन मॉडलों का उपयोग करने के मेरे अपने अनुभव के काफी बारीकी से दर्शाता है, जो बहुत सारे शुद्ध पाठ बेंचमार्क के विपरीत है," उन्होंने कहा। "हो सकता है कि [एमसी-बेंच] यह जानने के लिए कंपनियों के लिए उपयोगी हो सकता है कि क्या वे सही दिशा में जा रहे हैं।"
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