CHATGPT: कोडिंग और डिबगिंग के लिए एक उपकरण - मेरी शीर्ष चाल की खोज करें

ChatGPT के सबसे आकर्षक पहलुओं में से एक यह है कि यह वास्तव में काफी अच्छा कोड उत्पन्न करने की क्षमता रखता है। मैंने इसका पहला परीक्षण 2023 में किया था जब मैंने इसे अपनी पत्नी की वेबसाइट के लिए एक WordPress प्लगइन बनाने का काम सौंपा था। परिणाम प्रभावशाली था, हालांकि यह एक अपेक्षाकृत सरल प्रोजेक्ट था।

तो, आप अपने दैनिक कोडिंग रूटीन में ChatGPT को कैसे शामिल कर सकते हैं? यहाँ एक त्वरित विवरण है:

1. ChatGPT उपयोगी और अनुपयोगी दोनों तरह के कोड उत्पन्न कर सकता है। सर्वोत्तम परिणामों के लिए, स्पष्ट और विस्तृत प्रॉम्प्ट प्रदान करें।
2. यह विशिष्ट कोडिंग कार्यों या रूटीन में सहायता करने में उत्कृष्ट है, न कि पूरी तरह से एप्लिकेशन को शुरू से बनाने में।
3. ChatGPT का उपयोग विशिष्ट उद्देश्यों के लिए सही कोडिंग लाइब्रेरीज़ को खोजने और चुनने के लिए करें, और अपनी पसंद को बेहतर करने के लिए आगे-पीछे चर्चा करें।
4. AI-जनरेटेड कोड के मालिकाना हक के बारे में सतर्क रहें और हमेशा इसकी विश्वसनीयता की जाँच करें। आउटपुट को सिर्फ़ सतही तौर पर न लें।
5. ChatGPT के साथ अपनी बातचीत को एक संवाद की तरह मानें। AI के जवाबों के आधार पर अपने प्रश्नों को बेहतर करें ताकि आप अपने वांछित परिणाम के करीब पहुँच सकें।

अब, आइए कोडिंग के लिए ChatGPT के उपयोग में और गहराई से उतरें।

ChatGPT किन प्रकार के कोडिंग में अच्छा प्रदर्शन करता है?

ChatGPT और कोडिंग के बारे में दो महत्वपूर्ण बिंदु समझने की जरूरत है। पहला, यह वास्तव में उपयोगी कोड उत्पन्न कर सकता है। लेकिन दूसरा, यह पूरी तरह से भटक भी सकता है, ऐसा कोड उत्पन्न करता है जो व्यावहारिक रूप से अनुपयोगी है।

मैंने यह कठिन तरीके से सीखा जब मैंने अपनी पत्नी के लिए उस WordPress प्लगइन को सफलतापूर्वक बनाया था। यह देखने के लिए उत्सुक कि ChatGPT कितना आगे जा सकता है, मैंने एक Mac एप्लिकेशन के लिए एक विस्तृत प्रॉम्प्ट तैयार किया, जिसमें यूज़र इंटरफेस तत्वों से लेकर सेटिंग्स इंटरैक्शन तक सब कुछ निर्दिष्ट किया। AI ने टेक्स्ट और कोड की बाढ़ के साथ जवाब दिया, लेकिन यह बीच में ही अचानक रुक गया। जब मैंने इसे जारी रखने के लिए प्रॉम्प्ट किया, तो इसने और भी कोड और टेक्स्ट उत्पन्न किया, लेकिन यह सब अनुपयोगी था। यह कोड को ठीक करने में विफल रहा, मेरे द्वारा अनुरोधित महत्वपूर्ण ऑपरेशनों को छोड़ दिया, और "यहाँ प्रोग्राम लॉजिक जाता है" जैसे प्लेसहोल्डर छोड़ दिए।

बार-बार प्रयासों से यह स्पष्ट हो गया कि ChatGPT से पूरी तरह से एक एप्लिकेशन शुरू से बनाने के लिए कहना संभव नहीं है। यदि आप कोडिंग में नए हैं और उम्मीद करते हैं कि ChatGPT सारा काम कर देगा, तो आप शायद निराश होंगे।

ChatGPT वास्तव में उन कोडर्स की सहायता में उत्कृष्ट है जो पहले से ही अपना रास्ता जानते हैं। यह विशिष्ट रूटीन तैयार करने या विशेष कार्यों को निपटाने में बहुत अच्छा है। पूरी ऐप के बजाय, आप एक मेनू बार में मेनू जोड़ने के लिए एक रूटीन मांग सकते हैं, जिसे आप फिर अपने प्रोजेक्ट में एकीकृत कर सकते हैं। यह टूल इसे अच्छी तरह से संभाल लेगा।

हालांकि, याद रखें कि ChatGPT भले ही जानकार लगे, लेकिन इसमें गहरे, व्यावहारिक अनुभव से आने वाली सूक्ष्म समझ की कमी है। यह कोड लिख सकता है, लेकिन जटिल समस्याओं के लिए आवश्यक सूक्ष्मताओं को पकड़ नहीं सकता।

ChatGPT का उपयोग तकनीकों को प्रदर्शित करने, छोटे एल्गोरिदम लिखने, और सबरूटीन बनाने के लिए करें। आप इसे बड़े प्रोजेक्ट को प्रबंधनीय हिस्सों में तोड़ने और फिर उन हिस्सों को कोड करने में सहायता के लिए भी कह सकते हैं।

ChatGPT का उपयोग कोड लिखने के लिए कैसे करें

1. अपने अनुरोध को संक्षिप्त और तेज करें

ChatGPT से कुछ भी पूछने से पहले, तय करें कि आप अपने फ़ंक्शन या रूटीन से क्या चाहते हैं, आप कौन से पैरामीटर पास करेंगे, और आपको किस आउटपुट की उम्मीद है। इसे एक मानव प्रोग्रामर को काम सौंपने की तरह सोचें: क्या आप उन्हें काम करने के लिए पर्याप्त विवरण दे रहे हैं, या आप बहुत अस्पष्ट हैं, जिससे गलतफहमी की गुंजाइश रहती है?

उदाहरण के लिए, यदि आप वेब पेजों का सारांश करना चाहते हैं, तो तय करें कि आप एक URL इनपुट करेंगे और एक सारांश टेक्स्ट ब्लॉक आउटपुट के रूप में उम्मीद करेंगे। अपने अनुरोध को सावधानीपूर्वक योजना बनाएं।

2. लाइब्रेरीज़ और संसाधनों की खोज के लिए ChatGPT का उपयोग करें

वेब पेज सारांश के उदाहरण को जारी रखते हुए, HTML से मैन्युअल रूप से टेक्स्ट निकालने के बजाय, आप बुद्धिमान निष्कर्षण और सारांश के लिए एक AI लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं। ChatGPT लाइब्रेरीज़ और संसाधनों को खोजने और सुझाने में उत्कृष्ट है।

मान लीजिए आप PHP में ऐसा करना चाहते हैं बिना API एक्सेस के लिए भुगतान किए। सबसे पहले ChatGPT से पूछें कि ओपन-सोर्स AI लाइब्रेरीज़ के बारे में जो वेब सामग्री का सारांश बना सकती हैं। आप कुछ इस तरह पूछ सकते हैं, "दस अलग-अलग ओपन-सोर्स AI लाइब्रेरीज़ (और उनके साथ काम करने वाली भाषाओं) का वर्णन करें जिनका उपयोग मैं किसी भी वेब पेज की मुख्य सामग्री का सारांश बनाने के लिए कर सकता हूँ, विज्ञापनों या एम्बेडेड सामग्री को अनदेखा करते हुए।"

ChatGPT आपको विकल्प प्रदान करेगा, और आप फॉलो-अप प्रश्न पूछकर अपनी खोज को और बेहतर कर सकते हैं, जैसे, "क्या इनमें से कोई मुफ्त है?" या "इनमें से कौन सी लाइब्रेरीज़ में कोई उपयोग सीमा नहीं है और किसी अतिरिक्त भुगतान या लाइसेंसिंग की आवश्यकता नहीं है?"

यदि आप PHP संगतता की तलाश में हैं, तो आप पूछ सकते हैं, "उन 8 लाइब्रेरीज़ में से, क्या मैं किसी को PHP के साथ उपयोग कर सकता हूँ?" फिर, सुझाई गई लाइब्रेरीज़ के बीच अंतर को समझने के लिए, पूछें, "Sumy, Gensim, और NLTK में क्या अंतर है?"

अंत में, अपनी जरूरतों के लिए सबसे अच्छा विकल्प चुनने के लिए, आप पूछ सकते हैं, "यदि मैं वेब पेज समाचार लेखों का सारांश बनाना चाहता हूँ, तो कौन सी लाइब्रेरी बेहतर काम करेगी?" एक बार जब आप एक लाइब्रेरी चुन लेते हैं, तो पूछें कि इसे कैसे एकीकृत किया जाए, जैसे, "क्या आप बता सकते हैं कि PHP से Sumy का उपयोग कैसे करें?"

यह संवादात्मक दृष्टिकोण प्रोग्रामिंग का एक रूप है। यह संसाधनों को एकीकृत करने और आपके समाधान के विभिन्न घटकों के साथ संवाद करने के तरीके को समझने के बारे में है। ChatGPT ने विश्लेषण और एकीकरण की योजना बनाने में मदद की, जो कोडिंग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।

3. ChatGPT से उदाहरण कोड लिखने के लिए कहें

जब हम ChatGPT को "कोड लिखने" के लिए उपयोग करने की बात करते हैं, तो हम वास्तव में उदाहरण कोड लिखने की बात कर रहे हैं। यह आपके अंतिम, परिष्कृत कोड को उत्पन्न करने के बारे में नहीं है। यहाँ तक कि मेरी पत्नी के लिए बनाए गए लाइन सॉर्टर/रैंडमाइज़र जैसे छोटे फ़ंक्शन के साथ भी, ChatGPT द्वारा उत्पन्न कोड को बनाए रखने या संशोधित करने में कठिनाई होती है। यदि आपको नए कोड की आवश्यकता है, तो आपको इसे फिर से माँगना होगा, क्योंकि AI को मौजूदा कोड में बदलाव करने में कठिनाई होती है।

उदाहरण के लिए, मैंने ChatGPT से एक PHP फ़ंक्शन बनाने के लिए कहा जिसका नाम "summarize_article" है जो एक URL को इनपुट के रूप में लेता है और एक समाचार लेख का 50 शब्दों का सारांश लौटाता है। यह फ़ंक्शन Sumy लाइब्रेरी का उपयोग करके लेख की मुख्य सामग्री को निकालने और सारांश करने के लिए था, विज्ञापनों और एम्बेडेड सामग्री को अनदेखा करते हुए।

परिणामी कोड सरल था, Goose लाइब्रेरी का उपयोग करके लेख की सामग्री को प्राप्त करता था और इसे Sumy को सारांश के लिए पास करता था। लेकिन याद रखें, यह सिर्फ़ एक शुरुआती बिंदु है। आपको इसे परिष्कृत करना, अनुकूलित करना और अपने प्रोजेक्ट में एकीकृत करना होगा, जो कि किसी भी कोडिंग प्रक्रिया का एक सामान्य हिस्सा है।

4. जनरेटेड कोड को डिबग और परिष्कृत करें

ChatGPT, सभी प्रोग्रामरों की तरह, गलतियाँ कर सकता है। लेकिन आप अन्य AI सत्रों या विभिन्न चैटबॉट्स का उपयोग करके कोड को डिबग करने में मदद ले सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप जनरेटेड कोड को एक अन्य ChatGPT सत्र में डाल सकते हैं और पूछ सकते हैं, "इस कोड में क्या गलत है?"

AI संभावित एज केस, त्रुटि जाँच, या ऐसी परिस्थितियों को इंगित कर सकता है जो कुछ शर्तों के तहत कोड को तोड़ सकती हैं। फिर आप अपने कोड को इन परिदृश्यों को संभालने के लिए समायोजित कर सकते हैं, जिससे यह अधिक मजबूत और विश्वसनीय बनता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या ChatGPT प्रोग्रामरों की जगह ले सकता है?

अभी नहीं। ChatGPT एक प्रतिभाशाली प्रथम वर्ष के प्रोग्रामिंग छात्र के स्तर पर कोड करता है, लेकिन यह आलसी है। यह प्रवेश-स्तर के प्रोग्रामरों की आवश्यकता को कम कर सकता है, लेकिन वर्तमान में, यह मौजूदा प्रोग्रामरों के लिए समय बचाने वाला अधिक है। यह कोड लिखने और जानकारी खोजने में मदद कर सकता है, लेकिन यह कई प्रोग्रामिंग कार्यों को स्वतंत्र रूप से संभाल नहीं सकता।

ChatGPT में कोडिंग जवाब कैसे प्राप्त करें?

बस पूछें। अपने जवाबों को संक्षिप्त करने के लिए एक इंटरैक्टिव संवाद का उपयोग करें। यह उम्मीद न करें कि एक सवाल जादुई रूप से आपका सारा काम कर देगा। AI को एक सहायक और संसाधन के रूप में मानें, और यह बहुत सारी उपयोगी जानकारी प्रदान करेगा। बस उस जानकारी की जाँच करना याद रखें, क्योंकि AI कभी-कभी चीजें गढ़ सकता है।

क्या ChatGPT द्वारा जनरेटेड कोड त्रुटि-मुक्त होने की गारंटी है?

बिल्कुल नहीं। कोई भी कोड, चाहे वह मनुष्यों द्वारा लिखा गया हो या AI द्वारा, त्रुटि-मुक्त होने की गारंटी नहीं है। सभी कोड को गहन परीक्षण, अल्फा और बीटा टेस्टिंग की आवश्यकता होती है, और फिर भी बग छूट सकते हैं। ChatGPT द्वारा जनरेटेड कोड की हमेशा जाँच करें।

यदि मुझे मिलने वाला कोड गलत हो तो मैं क्या करूँ?

ChatGPT को एक थोड़ा असहयोगी छात्र या कर्मचारी की तरह मानें। यदि कोड काम नहीं करता, तो इसे बताएँ, "यह काम नहीं किया। कृपया फिर से कोशिश करें।" अक्सर, AI उसी समस्या पर विभिन्न विविधताएँ प्रदान करेगा। यदि यह कुछ कोशिशों के बाद भी सही नहीं कर पाता, तो आपको इसे स्वयं कोड करना पड़ सकता है। लेकिन आमतौर पर, विशेष रूप से बुनियादी कोडिंग कार्यों के लिए, यह काम पूरा कर लेता है।

ChatGPT से प्रोग्रामिंग समस्या का वर्णन कितना विस्तृत होना चाहिए?

विस्तृत करें। आपकी निर्देश जितने विशिष्ट होंगे, AI उतनी ही बेहतर मदद कर सकता है। इसे एक छात्र या कर्मचारी को काम सौंपने के रूप में सोचें। इतना विवरण दें कि वे बहुत सारे सवाल पूछे बिना पहला ड्राफ्ट बना सकें। जितना अधिक मार्गदर्शन आप प्रदान करेंगे, ChatGPT के उपयोगी कुछ उत्पन्न करने की संभावना उतनी ही अधिक होगी।

यदि मैं ChatGPT का उपयोग अपने कोड को लिखने के लिए करूँ, तो उसका मालिक कौन है?

AI-जनरेटेड कोड के आसपास का कानूनी परिदृश्य अभी भी विकसित हो रहा है। अमेरिका, कनाडा और यूके में, कॉपीराइट के लिए मानव लेखकत्व की आवश्यकता होती है, इसलिए AI-जनरेटेड कोड कॉपीराइट योग्य नहीं हो सकता। प्रशिक्षण डेटा और कोड के उपयोग के आधार पर दायित्व के बारे में भी चिंताएँ हैं। अधिक विस्तृत जानकारी के लिए, ZDNET के इस विषय पर लेख देखें।

ChatGPT को कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएँ आती हैं?

ChatGPT को अधिकांश भाषाएँ आती हैं, आधुनिक भाषाओं जैसे PHP, Python, और Java से लेकर पुरानी भाषाओं जैसे COBOL और Fortran तक। मैंने इसे LISP और IBM/360 असेंबली भाषा जैसी असामान्य भाषाओं के साथ भी परखा है। यह काफी बहुमुखी है।

क्या ChatGPT डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन कार्यों में मदद कर सकता है?

हाँ, यह बिना कोड के बहुत सारे डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन को संभाल सकता है। उदाहरण के लिए, आप इसे सीधे चार्ट और टेबल बनाने के लिए कह सकते हैं। यदि आपको कोड की आवश्यकता है, तो आप भाषा और डेटा स्रोत निर्दिष्ट कर सकते हैं, जैसे कि ऑनलाइन जनसंख्या डेटा का उपयोग करके Swift में एक बार चार्ट माँगना।

ChatGPT प्रोग्रामिंग भाषाओं में बोलियों और कार्यान्वयन के बीच अंतर को कैसे संभालता है?

हालांकि हमारे पास OpenAI से सटीक विवरण नहीं हैं, हम जानते हैं कि ChatGPT का प्रशिक्षण डेटा हमेशा प्रोग्रामिंग भाषाओं में नवीनतम परिवर्तनों के साथ अपडेट नहीं हो सकता। अधिक हाल के परिवर्तन और कम लोकप्रिय भाषाएँ कम प्रतिनिधित्व वाली हो सकती हैं। इन बिंदुओं को ध्यान में रखें: परिवर्तन जितना हालिया होगा, ChatGPT को उसके बारे में जानने की संभावना उतनी ही कम होगी, और भाषा जितनी लोकप्रिय होगी, उतनी ही अधिक सटीक होने की संभावना है।

निचोड़? ChatGPT आपके कोडिंग शस्त्रागार में एक मूल्यवान उपकरण हो सकता है। बस यह उम्मीद न करें कि यह चमत्कार करेगा। अभी तक।