Nvidia, क्लाउड समर्थन के साथ मानव-जैसी रोबोटिक्स पर आगे बढ़ती है
नवीन आइसाक ग्रूट मॉडल ने मानवरूपी रोबोटिक्स के विकास को बढ़ावा दिया
नवीन आइसाक ग्रूट-ड्रीम्स ब्लूप्रिंट बस बात नहीं कर रहा है; यह काम पर भी आ गया है, 36 घंटों में GR00T N1.5 का विकास करने के लिए सिंथेटिक ट्रेनिंग डेटा बनाता है—यह काम बिना ब्लूप्रिंट के लगभग तीन महीने लग जाता। GR00T N1.5 अब नए परिस्थितियों और कार्यालय के विन्यास को बेहतर ढंग से समझने और उपयोगकर्ता निर्देशों के माध्यम से वस्तुओं को पहचानने में सक्षम है। यह अद्यतन रोबोट के सामान्य कार्यों, जैसे वस्तुओं को व्यवस्थित करने या रखने के लिए सफलता दर को बढ़ाता है, और यह जेटसन थॉर पर तैनात हो जाएगा, जो इस साल बाद में लॉन्च होने वाला है।
GR00T N1.5 फाउंडेशन मॉडल ने GR00T ड्रीम्स को अपने सिंथेटिक डेटा उत्पादन पायरलाइन में शामिल किया। नवीन दृश्य भाषा बैकबोन को अपग्रेड किया गया है, जिससे GR00T N1.5 के पास उत्तम अनुकूलित क्षमता और भाषा निर्देशों के साथ बेहतर अनुकूलन होगा, जैसा कि फैन ने कहा।
GR00T N1.5 को कंप्यूटेक्स पर पहली बार पेश किया जाएगा और जून 9 को ओपन सोर्स रिलीज़ किया जाएगा। GR00T ड्रीम्स के लिए, नवीन फैन ने टाइमलाइन को अभी भी तैयार कर रहे हैं लेकिन जितना संभव हो उतना सिर्फ ओपन सोर्स करने का लक्ष्य रखते हैं, जैसा कि फैन ने कहा।
GR00T N के पहले अनुयायी अब तक AeiRobot, Foxlink, Lightwheel और NEURA Robotics हैं। AeiRobot ने मॉडल का उपयोग करके ALICE4 को स्वाभाविक भाषा निर्देशों समझने और औद्योगिक परिस्थितियों में जटिल पिक-और-प्लेस वर्कफ्लो निर्वाह करने में सक्षम किया है। Foxlink ग्रुप ने इसका उपयोग करके औद्योगिक रोबोट मैनिपुलेटर की लचीलापन और कुशलता में सुधार करने के लिए इसका उपयोग किया है, जबकि Lightwheel ने त्वरित मानवरूपी रोबोटों की फैक्ट्री में त्वरित विस्तार के लिए सिंथेटिक डेटा की पुष्टि की है। NEURA Robotics ने मॉडल का उपयोग करके घरेलू स्वचालन के विकास को तेज़ करने की परीक्षा की है।
नवीन रोबोट सिमुलेशन और डेटा उत्पादन फ़्रेमवर्क ट्रेनिंग पायरलाइनों को तेज़ करते हैं
मानवरूपी रोबोट को बहुत तकनीकी कौशल देने के लिए न केवल हार्डवेयर बहुत ज़रूरी है, बल्कि उनके सामने एक बड़ा और विविध डेटा का आधार भी होना चाहिए, जिसका संग्रह और प्रोसेसिंग करना लागत और समय लेता है। इसके अलावा, वास्तविक दुनिया में रोबोट का परीक्षण अपने स्वयं के समस्याओं और जो
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