NTT 4K वीडियो अनुमान के लिए AI समूह और AI चिप डिज़ाइन के भौतिकी का अनावरण करता है
एनटीटी रिसर्च के वार्षिक अपग्रेड इवेंट में, एक नए एआई बेसिक रिसर्च ग्रुप का अनावरण किया गया, जिसका नाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्रुप (पीएआई ग्रुप) का नाम था। यह कदम ऐसे समय में आता है जब भौतिक एआई लहरें बना रहा है, विशेष रूप से एनवीडिया जैसी कंपनियों के साथ स्व-ड्राइविंग कारों और ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास और बाजार प्रविष्टि को तेज करने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है। एनटीटी रिसर्च इस बैंडवागन पर अपने नए बने पाई ग्रुप के साथ कूदने के लिए उत्सुक है।
इंटेलिजेंस (PHI) लैब के अपने भौतिकी से बाहर निकलते हुए, PAI समूह का लक्ष्य AI के "ब्लैक बॉक्स" में गहराई तक पहुंचाना है, हमारी समझ को बढ़ाता है और जिससे विश्वास और सुरक्षा में सुधार होता है। एनटीटी रिसर्च, जापान के प्रमुख दूरसंचार दिग्गज एनटीटी का एक प्रभाग, $ 3.6 बिलियन का एक प्रभावशाली वार्षिक आर एंड डी बजट समेटे हुए है।
पिछले साल, NTT ने अपनी "भौतिकी की खुफिया दृष्टि" दृष्टि की शुरुआत की, शुरू में हार्वर्ड यूनिवर्सिटी सेंटर फॉर ब्रेन साइंस के साथ साझेदारी में विकसित किया गया। इस दृष्टि ने पिछले पांच वर्षों में महत्वपूर्ण योगदान देखा है और अकादमिक भागीदारों के साथ सहयोग के माध्यम से जारी है।
पाई ग्रुप बैनर
PAI समूह का नेतृत्व Hidenori Tanaka द्वारा किया जाता है, जो NTT अनुसंधान वैज्ञानिक भौतिकी, तंत्रिका विज्ञान और मशीन लर्निंग में अपनी विशेषज्ञता के लिए प्रसिद्ध है। उनका नेतृत्व समूह को मानव/एआई सहयोग को बढ़ाने की खोज में मार्गदर्शन करेगा।
पिछले पांच वर्षों में PHI लैब द्वारा अग्रणी अंतःविषय दृष्टिकोण पर निर्माण, नया समूह AI के "ब्लैक बॉक्स" प्रकृति के रहस्यों को उजागर करने पर ध्यान केंद्रित करेगा। यह अधिक ऊर्जा-कुशल एआई सिस्टम विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है। एआई की तेजी से उन्नति के साथ, विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करना विभिन्न उद्योगों में और एआई गोद लेने के शासन के लिए इसके आवेदन के लिए सर्वोपरि हो गया है।
प्रमुख शैक्षणिक शोधकर्ताओं के साथ साझेदारी में, पीएआई समूह जैविक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच समानता का पता लगाना चाहता है। उनका लक्ष्य एआई के जटिल तंत्रों को ध्वस्त करना, विश्वास को बढ़ावा देना और मानव और एआई सहयोग के अधिक सहज एकीकरण के लिए मार्ग प्रशस्त करना है। बेहतर समझकर कि एआई कैसे प्रशिक्षित है, ज्ञान को जमा करता है, और निर्णय लेता है, समूह का उद्देश्य भविष्य के एआई प्रणालियों को डिजाइन करना है जो सामंजस्यपूर्ण, सुरक्षित और भरोसेमंद हैं।
यह दृष्टिकोण भौतिकी की ऐतिहासिक भूमिका को प्रतिबिंबित करता है, जहां उन बलों को समझने वाली ताकतों को समझते हैं जो उन मशीनों के विकास के लिए प्रेरित करते हैं जिन पर हम आज भरोसा करते हैं। उदाहरण के लिए, स्टीम इंजन के विकास ने हमें थर्मोडायनामिक्स को पकड़ने में मदद की, जिससे बदले में उन्नत अर्धचालक के निर्माण की सुविधा हो। इसी तरह, PAI समूह का काम AI तकनीक के भविष्य को आकार देने के लिए तैयार है।
PAI समूह हार्वर्ड यूनिवर्सिटी सेंटर फॉर ब्रेन साइंस के साथ अपने सहयोग को जारी रखेगा, जिसका नेतृत्व प्रोफेसर वेंकटेश मूर्ति ने किया, और एनटीटी के पूर्व अनुसंधान वैज्ञानिक प्रिंसटन विश्वविद्यालय के सहायक प्रोफेसर गौतम रेड्डी के साथ। समूह की योजना स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एसोसिएट प्रोफेसर सूर्य गंगुली के साथ भी काम करने की है, जिसके साथ तनाका ने कई पत्रों का सह-लेखन किया है। कोर टीम में तनाका, एनटीटी रिसर्च साइंटिस्ट माया ओकावा और एनटीटी रिसर्च पोस्ट-डॉक्टोरल फेलो एकदीप सिंह लुबाना शामिल हैं।
टीम से उल्लेखनीय पिछले योगदान में एक उच्च उद्धृत तंत्रिका नेटवर्क प्रूनिंग एल्गोरिथ्म, यूएस नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (NIST) द्वारा मान्यता प्राप्त बड़े भाषा मॉडल के लिए एक पूर्वाग्रह-पुनरावृत्ति एल्गोरिथ्म, और AI के वैचारिक सीखने की गतिशीलता में नई अंतर्दृष्टि शामिल है।
PAI समूह का मिशन तीन गुना है: 1) AI तंत्र की हमारी समझ को गहरा करने के लिए, पोस्ट-हॉक समायोजन के बजाय नैतिकता को स्वाभाविक रूप से एकीकृत करना; 2) व्यवस्थित रूप से सीखने और भविष्यवाणी व्यवहारों का निरीक्षण करने के लिए प्रायोगिक भौतिकी से प्रेरित नियंत्रित एआई वातावरण बनाने के लिए; और 3) बेहतर संचालन और डेटा नियंत्रण के माध्यम से एआई और मानव ऑपरेटरों के बीच ट्रस्ट गैप को पाटने के लिए।
एनटीटी के शोध अध्यक्ष और सीईओ काज़ू गोमी ने पीएआई समूह के महत्व पर जोर दिया, जिसमें कहा गया है, "आज एनटीटी रिसर्च के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्रुप की भौतिकी की स्थापना के माध्यम से एआई की समाज की समझ के लिए एक नया कदम है। रोज़मर्रा के जीवन में एआई के तेजी से एकीकरण ने प्रौद्योगिकी के साथ हमारे संबंधों को गहराई से प्रभावित किया है। नए समूह का उद्देश्य एआई और मानवता के लिए एक सामंजस्यपूर्ण मार्ग को बढ़ावा देते हुए, एआई के आसपास की चिंताओं और पूर्वाग्रहों को संबोधित करना है। "
PAI समूह पारंपरिक बेंचमार्क से परे जाने के लिए भौतिकी, तंत्रिका विज्ञान, और मनोविज्ञान का विलय करते हुए एक अंतःविषय दृष्टिकोण को अपनाता है। यह समग्र दृष्टिकोण निष्पक्षता और सुरक्षा जैसे लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक है, जो स्थायी एआई गोद लेने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस बीच, PHI लैब के भीतर अन्य समूह ऑप्टिकल कंप्यूटिंग और अभिनव पतले-फिल्म लिथियम niobate (TFLN) तकनीक के माध्यम से AI कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म ऊर्जा की खपत को कम करने पर काम कर रहे हैं। बड़े भाषा मॉडल और जैविक दिमागों के बीच विशाल ऊर्जा दक्षता अंतर से प्रेरित होकर, पीएआई समूह जैविक और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के बीच समानता का लाभ उठाने के तरीकों की भी जांच करेगा।
Hidenori तनाका ने टिप्पणी की, "AI को मानवता के साथ सामंजस्यपूर्ण तरीके से सह -रूप से सह -रूप से अपनी भरोसेमंदता और AI समाधानों को डिजाइन करने और लागू करने के लिए हमारे दृष्टिकोण की कुंजी है। इस समूह के गठन के साथ, हम मस्तिष्क के कम्प्यूटेशनल तंत्रों को समझने का मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं और गहरे सीखने के मॉडल से उनका संबंध।
2019 के बाद से, PHI लैब TFLN- आधारित उपकरणों और सुसंगत इसिंग मशीन सहित फोटोनिक्स-आधारित प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके नए कंप्यूटिंग सिस्टम को विकसित करने में सबसे आगे है, जो शास्त्रीय कंप्यूटरों के लिए पारंपरिक रूप से चुनौतीपूर्ण जटिल अनुकूलन समस्याओं से निपटता है।
पीएचआई लैब ने हार्वर्ड, कैलटेक, कॉर्नेल, एमआईटी, नोट्रे डेम, स्टैनफोर्ड, स्विनबर्न, मिशिगन विश्वविद्यालय और नासा एम्स रिसर्च सेंटर सहित कई संस्थानों के साथ सहयोग किया है, जिसके परिणामस्वरूप 150 से अधिक प्रकाशित पत्र, पांच प्रकृति में, विज्ञान में एक, और प्रकृति बहन पत्रिकाओं में बीस।
NTT वास्तविक समय 4K वीडियो प्रसंस्करण के लिए AI Inference चिप की घोषणा करता है
NTT का AI Inference Chip।
NTT Corp. ने एक नए बड़े पैमाने पर एकीकरण (LSI) चिप का अनावरण किया, जो वास्तविक समय एआई के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो कि अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के 4K रिज़ॉल्यूशन के लिए 30 फ्रेम प्रति सेकंड में 4K रिज़ॉल्यूशन तक प्रसंस्करण प्रसंस्करण है। यह कम-शक्ति तकनीक एज और पावर-विवश टर्मिनल परिनियोजन के लिए आदर्श है, जहां पारंपरिक एआई हीनिंगिंग में आमतौर पर वास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए वीडियो संपीड़न की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए, जब इस एलएसआई को ड्रोन में एकीकृत किया जाता है, तो यह जमीन से 150 मीटर (492 फीट) तक के व्यक्तियों या वस्तुओं का पता लगा सकता है, जो जापान में ड्रोन उड़ानों के लिए कानूनी अधिकतम ऊंचाई है। इसके विपरीत, पारंपरिक रियल-टाइम एआई वीडियो हीनिंग टेक्नोलॉजी ड्रोन संचालन को लगभग 30 मीटर (98 फीट) तक सीमित करती है। यह तकनीक ड्रोन-आधारित बुनियादी ढांचे के निरीक्षण में क्रांति ला सकती है, जिससे दृश्य रेखा से परे संचालन की अनुमति मिलती है, जिससे श्रम और लागत कम हो जाती है।
काज़ू गोमी ने टिप्पणी की, "अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के साथ कम-शक्ति एआई के संयोजन के संयोजन में बुनियादी ढांचे के निरीक्षण से लेकर सार्वजनिक सुरक्षा तक, खेल की घटनाओं को जीने के लिए भारी क्षमता है। एनटीटी के एलएसआई, जो कि हम इस तरह के परिणामों को प्राप्त करने के लिए अपनी तरह का पहला है, जो कि एआई को आगे बढ़ाने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है।
एनटीटी अनुसंधान अध्यक्ष और सीईओ काजू गोमी एआई इनवेंशन चिप के बारे में बात करते हैं।
किनारे और शक्ति-विवश टर्मिनलों में, AI उपकरणों को AI सर्वर-वाट्स बनाम सैकड़ों में उपयोग किए जाने वाले GPU की तुलना में बहुत कम शक्ति पर काम करना चाहिए। एलएसआई एनटीटी-विकसित एआई इनवेंशन इंजन का उपयोग करके इन सीमाओं को खत्म कर देता है जो पता लगाने की सटीकता को बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशनल जटिलता को कम करता है। यह इंटरफ्रेम सहसंबंध और गतिशील बिट-सटीक नियंत्रण के माध्यम से इसे प्राप्त करता है, जिससे यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एल्गोरिथ्म को निष्पादित करने की अनुमति देता है जिसे आप केवल एक बार (योलोव 3) से कम 20 वाट से कम बिजली की खपत के साथ देखते हैं।
NTT ने अपनी ऑपरेटिंग कंपनी, NTT इनोवेटिव डिवाइसेस कॉरपोरेशन के माध्यम से वित्तीय वर्ष 2025 के भीतर इस LSI का व्यवसायीकरण करने की योजना बनाई है। एलएसआई को एनटीटी के वार्षिक अनुसंधान और नवाचार शिखर सम्मेलन, अपग्रेड में दिखाया गया था, जो 9-10 अप्रैल, 2025 से सैन फ्रांसिस्को में आयोजित किया गया था।
आगे देखते हुए, शोधकर्ता NTT और Iown Global Forum के नेतृत्व में अभिनव ऑप्टिकल और वायरलेस नेटवर्क (IOWN) पहल के डेटा-केंद्रित इन्फ्रास्ट्रक्चर (DCI) में इस LSI के आवेदन की खोज कर रहे हैं। DCI आधुनिक नेटवर्किंग चुनौतियों से निपटने के लिए IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क की उच्च गति और कम-विलंबता क्षमताओं का उपयोग करता है, जिसमें स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन सीमाएं और उच्च ऊर्जा की खपत शामिल हैं।
इसके अलावा, एनटीटी शोधकर्ता एनटीटी डेटा, इंक के साथ सहयोग कर रहे हैं, इस एलएसआई को उनके मालिकाना विशेषता-आधारित एन्क्रिप्शन (एबीई) प्रौद्योगिकियों के साथ संयोजन में आगे बढ़ाने के लिए। ABE डेटा लेयर पर सटीक एक्सेस कंट्रोल और लचीली नीति सेटिंग को सक्षम करता है, जिससे सुरक्षित डेटा शेयरिंग की सुविधा होती है जिसे मौजूदा अनुप्रयोगों और डेटा स्टोर में एकीकृत किया जा सकता है।
Iown की पहचान
NTT की एक नई पुस्तक।
कल, एनटीटी ने घोषणा की कि एनटीटी के अध्यक्ष और सीईओ अकीरा शिमदा, और एनटीटी के वरिष्ठ कार्यकारी उपाध्यक्ष और सीटीओ, कात्सुहिको कावाज़ो ने एक पुस्तक जारी की है, जिसका शीर्षक है *द आइडेंटिटी ऑफ़ IOWN *। पुस्तक NTT के Iown (अभिनव ऑप्टिकल और वायरलेस नेटवर्क) पहल में देरी करती है, यह चर्चा करते हुए कि यह हमारी तेजी से डेटा-संचालित दुनिया में एक अधिक टिकाऊ समाज को कैसे बढ़ावा देना है।
* Iown* की पहचान अब अमेज़ॅन पर उपलब्ध है, NTT के वार्षिक अनुसंधान और नवाचार शिखर सम्मेलन, अपग्रेड के दौरान इसकी रिलीज के बाद, 9-10 अप्रैल, 2025 तक सैन फ्रांसिस्को में आयोजित किया गया।
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सूचना (10)
0/200
![DavidCarter]()
DavidCarter
18 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
NTT's new Physics of AI Group sounds super interesting! I'm not sure I fully get what they're doing with synthetic data for 4K video, but it's cool to see them pushing boundaries. Hope they share more details soon! 🤓
0
![NicholasAdams]()
NicholasAdams
20 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
NTTの新しいAI物理学グループ、すごく興味深いですね！4Kビデオの合成データを使うって何のことかよくわからないけど、境界を押し広げるのはカッコいいです。もっと詳しい情報を早く公開してほしいですね！😊
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![JimmyJohnson]()
JimmyJohnson
20 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
O novo grupo de Física da IA da NTT parece muito interessante! Não tenho certeza se entendo completamente o que estão fazendo com dados sintéticos para vídeo 4K, mas é legal ver eles expandindo limites. Espero que compartilhem mais detalhes em breve! 🤓
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![SebastianAnderson]()
SebastianAnderson
19 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
El nuevo grupo de Física de la IA de NTT suena super interesante. No estoy seguro de entender completamente lo que están haciendo con datos sintéticos para vídeo 4K, pero es genial verlos empujando límites. ¡Espero que compartan más detalles pronto! 🤓
0
![BruceGarcía]()
BruceGarcía
19 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Nhóm Nghiên cứu Vật lý của AI mới của NTT nghe rất thú vị! Mình không chắc mình hiểu hoàn toàn họ đang làm gì với dữ liệu tổng hợp cho video 4K, nhưng thật tuyệt khi thấy họ đẩy ranh giới. Hy vọng họ sẽ chia sẻ thêm chi tiết sớm! 🤓
0
![EricMartin]()
EricMartin
20 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
The NTT event was mind-blowing! The new Physics of AI Group sounds like they're on the cutting edge. Can't wait to see what they come up with for 4K video inference. But, seriously, how are they going to keep up with Nvidia's synthetic data game? 🤔 Exciting times ahead!
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एनटीटी रिसर्च के वार्षिक अपग्रेड इवेंट में, एक नए एआई बेसिक रिसर्च ग्रुप का अनावरण किया गया, जिसका नाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्रुप (पीएआई ग्रुप) का नाम था। यह कदम ऐसे समय में आता है जब भौतिक एआई लहरें बना रहा है, विशेष रूप से एनवीडिया जैसी कंपनियों के साथ स्व-ड्राइविंग कारों और ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास और बाजार प्रविष्टि को तेज करने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है। एनटीटी रिसर्च इस बैंडवागन पर अपने नए बने पाई ग्रुप के साथ कूदने के लिए उत्सुक है।
इंटेलिजेंस (PHI) लैब के अपने भौतिकी से बाहर निकलते हुए, PAI समूह का लक्ष्य AI के "ब्लैक बॉक्स" में गहराई तक पहुंचाना है, हमारी समझ को बढ़ाता है और जिससे विश्वास और सुरक्षा में सुधार होता है। एनटीटी रिसर्च, जापान के प्रमुख दूरसंचार दिग्गज एनटीटी का एक प्रभाग, $ 3.6 बिलियन का एक प्रभावशाली वार्षिक आर एंड डी बजट समेटे हुए है।
पिछले साल, NTT ने अपनी "भौतिकी की खुफिया दृष्टि" दृष्टि की शुरुआत की, शुरू में हार्वर्ड यूनिवर्सिटी सेंटर फॉर ब्रेन साइंस के साथ साझेदारी में विकसित किया गया। इस दृष्टि ने पिछले पांच वर्षों में महत्वपूर्ण योगदान देखा है और अकादमिक भागीदारों के साथ सहयोग के माध्यम से जारी है।
PAI समूह का नेतृत्व Hidenori Tanaka द्वारा किया जाता है, जो NTT अनुसंधान वैज्ञानिक भौतिकी, तंत्रिका विज्ञान और मशीन लर्निंग में अपनी विशेषज्ञता के लिए प्रसिद्ध है। उनका नेतृत्व समूह को मानव/एआई सहयोग को बढ़ाने की खोज में मार्गदर्शन करेगा।
पिछले पांच वर्षों में PHI लैब द्वारा अग्रणी अंतःविषय दृष्टिकोण पर निर्माण, नया समूह AI के "ब्लैक बॉक्स" प्रकृति के रहस्यों को उजागर करने पर ध्यान केंद्रित करेगा। यह अधिक ऊर्जा-कुशल एआई सिस्टम विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है। एआई की तेजी से उन्नति के साथ, विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करना विभिन्न उद्योगों में और एआई गोद लेने के शासन के लिए इसके आवेदन के लिए सर्वोपरि हो गया है।
प्रमुख शैक्षणिक शोधकर्ताओं के साथ साझेदारी में, पीएआई समूह जैविक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच समानता का पता लगाना चाहता है। उनका लक्ष्य एआई के जटिल तंत्रों को ध्वस्त करना, विश्वास को बढ़ावा देना और मानव और एआई सहयोग के अधिक सहज एकीकरण के लिए मार्ग प्रशस्त करना है। बेहतर समझकर कि एआई कैसे प्रशिक्षित है, ज्ञान को जमा करता है, और निर्णय लेता है, समूह का उद्देश्य भविष्य के एआई प्रणालियों को डिजाइन करना है जो सामंजस्यपूर्ण, सुरक्षित और भरोसेमंद हैं।
यह दृष्टिकोण भौतिकी की ऐतिहासिक भूमिका को प्रतिबिंबित करता है, जहां उन बलों को समझने वाली ताकतों को समझते हैं जो उन मशीनों के विकास के लिए प्रेरित करते हैं जिन पर हम आज भरोसा करते हैं। उदाहरण के लिए, स्टीम इंजन के विकास ने हमें थर्मोडायनामिक्स को पकड़ने में मदद की, जिससे बदले में उन्नत अर्धचालक के निर्माण की सुविधा हो। इसी तरह, PAI समूह का काम AI तकनीक के भविष्य को आकार देने के लिए तैयार है।
PAI समूह हार्वर्ड यूनिवर्सिटी सेंटर फॉर ब्रेन साइंस के साथ अपने सहयोग को जारी रखेगा, जिसका नेतृत्व प्रोफेसर वेंकटेश मूर्ति ने किया, और एनटीटी के पूर्व अनुसंधान वैज्ञानिक प्रिंसटन विश्वविद्यालय के सहायक प्रोफेसर गौतम रेड्डी के साथ। समूह की योजना स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एसोसिएट प्रोफेसर सूर्य गंगुली के साथ भी काम करने की है, जिसके साथ तनाका ने कई पत्रों का सह-लेखन किया है। कोर टीम में तनाका, एनटीटी रिसर्च साइंटिस्ट माया ओकावा और एनटीटी रिसर्च पोस्ट-डॉक्टोरल फेलो एकदीप सिंह लुबाना शामिल हैं।
टीम से उल्लेखनीय पिछले योगदान में एक उच्च उद्धृत तंत्रिका नेटवर्क प्रूनिंग एल्गोरिथ्म, यूएस नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (NIST) द्वारा मान्यता प्राप्त बड़े भाषा मॉडल के लिए एक पूर्वाग्रह-पुनरावृत्ति एल्गोरिथ्म, और AI के वैचारिक सीखने की गतिशीलता में नई अंतर्दृष्टि शामिल है।
PAI समूह का मिशन तीन गुना है: 1) AI तंत्र की हमारी समझ को गहरा करने के लिए, पोस्ट-हॉक समायोजन के बजाय नैतिकता को स्वाभाविक रूप से एकीकृत करना; 2) व्यवस्थित रूप से सीखने और भविष्यवाणी व्यवहारों का निरीक्षण करने के लिए प्रायोगिक भौतिकी से प्रेरित नियंत्रित एआई वातावरण बनाने के लिए; और 3) बेहतर संचालन और डेटा नियंत्रण के माध्यम से एआई और मानव ऑपरेटरों के बीच ट्रस्ट गैप को पाटने के लिए।
एनटीटी के शोध अध्यक्ष और सीईओ काज़ू गोमी ने पीएआई समूह के महत्व पर जोर दिया, जिसमें कहा गया है, "आज एनटीटी रिसर्च के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्रुप की भौतिकी की स्थापना के माध्यम से एआई की समाज की समझ के लिए एक नया कदम है। रोज़मर्रा के जीवन में एआई के तेजी से एकीकरण ने प्रौद्योगिकी के साथ हमारे संबंधों को गहराई से प्रभावित किया है। नए समूह का उद्देश्य एआई और मानवता के लिए एक सामंजस्यपूर्ण मार्ग को बढ़ावा देते हुए, एआई के आसपास की चिंताओं और पूर्वाग्रहों को संबोधित करना है। "
PAI समूह पारंपरिक बेंचमार्क से परे जाने के लिए भौतिकी, तंत्रिका विज्ञान, और मनोविज्ञान का विलय करते हुए एक अंतःविषय दृष्टिकोण को अपनाता है। यह समग्र दृष्टिकोण निष्पक्षता और सुरक्षा जैसे लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक है, जो स्थायी एआई गोद लेने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस बीच, PHI लैब के भीतर अन्य समूह ऑप्टिकल कंप्यूटिंग और अभिनव पतले-फिल्म लिथियम niobate (TFLN) तकनीक के माध्यम से AI कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म ऊर्जा की खपत को कम करने पर काम कर रहे हैं। बड़े भाषा मॉडल और जैविक दिमागों के बीच विशाल ऊर्जा दक्षता अंतर से प्रेरित होकर, पीएआई समूह जैविक और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के बीच समानता का लाभ उठाने के तरीकों की भी जांच करेगा।
Hidenori तनाका ने टिप्पणी की, "AI को मानवता के साथ सामंजस्यपूर्ण तरीके से सह -रूप से सह -रूप से अपनी भरोसेमंदता और AI समाधानों को डिजाइन करने और लागू करने के लिए हमारे दृष्टिकोण की कुंजी है। इस समूह के गठन के साथ, हम मस्तिष्क के कम्प्यूटेशनल तंत्रों को समझने का मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं और गहरे सीखने के मॉडल से उनका संबंध।
2019 के बाद से, PHI लैब TFLN- आधारित उपकरणों और सुसंगत इसिंग मशीन सहित फोटोनिक्स-आधारित प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके नए कंप्यूटिंग सिस्टम को विकसित करने में सबसे आगे है, जो शास्त्रीय कंप्यूटरों के लिए पारंपरिक रूप से चुनौतीपूर्ण जटिल अनुकूलन समस्याओं से निपटता है।
पीएचआई लैब ने हार्वर्ड, कैलटेक, कॉर्नेल, एमआईटी, नोट्रे डेम, स्टैनफोर्ड, स्विनबर्न, मिशिगन विश्वविद्यालय और नासा एम्स रिसर्च सेंटर सहित कई संस्थानों के साथ सहयोग किया है, जिसके परिणामस्वरूप 150 से अधिक प्रकाशित पत्र, पांच प्रकृति में, विज्ञान में एक, और प्रकृति बहन पत्रिकाओं में बीस।
NTT वास्तविक समय 4K वीडियो प्रसंस्करण के लिए AI Inference चिप की घोषणा करता है
NTT Corp. ने एक नए बड़े पैमाने पर एकीकरण (LSI) चिप का अनावरण किया, जो वास्तविक समय एआई के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो कि अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के 4K रिज़ॉल्यूशन के लिए 30 फ्रेम प्रति सेकंड में 4K रिज़ॉल्यूशन तक प्रसंस्करण प्रसंस्करण है। यह कम-शक्ति तकनीक एज और पावर-विवश टर्मिनल परिनियोजन के लिए आदर्श है, जहां पारंपरिक एआई हीनिंगिंग में आमतौर पर वास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए वीडियो संपीड़न की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए, जब इस एलएसआई को ड्रोन में एकीकृत किया जाता है, तो यह जमीन से 150 मीटर (492 फीट) तक के व्यक्तियों या वस्तुओं का पता लगा सकता है, जो जापान में ड्रोन उड़ानों के लिए कानूनी अधिकतम ऊंचाई है। इसके विपरीत, पारंपरिक रियल-टाइम एआई वीडियो हीनिंग टेक्नोलॉजी ड्रोन संचालन को लगभग 30 मीटर (98 फीट) तक सीमित करती है। यह तकनीक ड्रोन-आधारित बुनियादी ढांचे के निरीक्षण में क्रांति ला सकती है, जिससे दृश्य रेखा से परे संचालन की अनुमति मिलती है, जिससे श्रम और लागत कम हो जाती है।
काज़ू गोमी ने टिप्पणी की, "अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के साथ कम-शक्ति एआई के संयोजन के संयोजन में बुनियादी ढांचे के निरीक्षण से लेकर सार्वजनिक सुरक्षा तक, खेल की घटनाओं को जीने के लिए भारी क्षमता है। एनटीटी के एलएसआई, जो कि हम इस तरह के परिणामों को प्राप्त करने के लिए अपनी तरह का पहला है, जो कि एआई को आगे बढ़ाने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है।
किनारे और शक्ति-विवश टर्मिनलों में, AI उपकरणों को AI सर्वर-वाट्स बनाम सैकड़ों में उपयोग किए जाने वाले GPU की तुलना में बहुत कम शक्ति पर काम करना चाहिए। एलएसआई एनटीटी-विकसित एआई इनवेंशन इंजन का उपयोग करके इन सीमाओं को खत्म कर देता है जो पता लगाने की सटीकता को बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशनल जटिलता को कम करता है। यह इंटरफ्रेम सहसंबंध और गतिशील बिट-सटीक नियंत्रण के माध्यम से इसे प्राप्त करता है, जिससे यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एल्गोरिथ्म को निष्पादित करने की अनुमति देता है जिसे आप केवल एक बार (योलोव 3) से कम 20 वाट से कम बिजली की खपत के साथ देखते हैं।
NTT ने अपनी ऑपरेटिंग कंपनी, NTT इनोवेटिव डिवाइसेस कॉरपोरेशन के माध्यम से वित्तीय वर्ष 2025 के भीतर इस LSI का व्यवसायीकरण करने की योजना बनाई है। एलएसआई को एनटीटी के वार्षिक अनुसंधान और नवाचार शिखर सम्मेलन, अपग्रेड में दिखाया गया था, जो 9-10 अप्रैल, 2025 से सैन फ्रांसिस्को में आयोजित किया गया था।
आगे देखते हुए, शोधकर्ता NTT और Iown Global Forum के नेतृत्व में अभिनव ऑप्टिकल और वायरलेस नेटवर्क (IOWN) पहल के डेटा-केंद्रित इन्फ्रास्ट्रक्चर (DCI) में इस LSI के आवेदन की खोज कर रहे हैं। DCI आधुनिक नेटवर्किंग चुनौतियों से निपटने के लिए IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क की उच्च गति और कम-विलंबता क्षमताओं का उपयोग करता है, जिसमें स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन सीमाएं और उच्च ऊर्जा की खपत शामिल हैं।
इसके अलावा, एनटीटी शोधकर्ता एनटीटी डेटा, इंक के साथ सहयोग कर रहे हैं, इस एलएसआई को उनके मालिकाना विशेषता-आधारित एन्क्रिप्शन (एबीई) प्रौद्योगिकियों के साथ संयोजन में आगे बढ़ाने के लिए। ABE डेटा लेयर पर सटीक एक्सेस कंट्रोल और लचीली नीति सेटिंग को सक्षम करता है, जिससे सुरक्षित डेटा शेयरिंग की सुविधा होती है जिसे मौजूदा अनुप्रयोगों और डेटा स्टोर में एकीकृत किया जा सकता है।
Iown की पहचान
कल, एनटीटी ने घोषणा की कि एनटीटी के अध्यक्ष और सीईओ अकीरा शिमदा, और एनटीटी के वरिष्ठ कार्यकारी उपाध्यक्ष और सीटीओ, कात्सुहिको कावाज़ो ने एक पुस्तक जारी की है, जिसका शीर्षक है *द आइडेंटिटी ऑफ़ IOWN *। पुस्तक NTT के Iown (अभिनव ऑप्टिकल और वायरलेस नेटवर्क) पहल में देरी करती है, यह चर्चा करते हुए कि यह हमारी तेजी से डेटा-संचालित दुनिया में एक अधिक टिकाऊ समाज को कैसे बढ़ावा देना है।
* Iown* की पहचान अब अमेज़ॅन पर उपलब्ध है, NTT के वार्षिक अनुसंधान और नवाचार शिखर सम्मेलन, अपग्रेड के दौरान इसकी रिलीज के बाद, 9-10 अप्रैल, 2025 तक सैन फ्रांसिस्को में आयोजित किया गया।
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य को बदल रही है, और इसका कारण समझना मुश्किल नहीं है। तकनीकी प्रगति की गति ने उन संभावनाओं के द्वार खोल दिए हैं जो पहले असंभव मानी जाती थीं। यह लेख चिक
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18 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
NTT's new Physics of AI Group sounds super interesting! I'm not sure I fully get what they're doing with synthetic data for 4K video, but it's cool to see them pushing boundaries. Hope they share more details soon! 🤓
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20 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
NTTの新しいAI物理学グループ、すごく興味深いですね！4Kビデオの合成データを使うって何のことかよくわからないけど、境界を押し広げるのはカッコいいです。もっと詳しい情報を早く公開してほしいですね！😊
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20 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
O novo grupo de Física da IA da NTT parece muito interessante! Não tenho certeza se entendo completamente o que estão fazendo com dados sintéticos para vídeo 4K, mas é legal ver eles expandindo limites. Espero que compartilhem mais detalhes em breve! 🤓
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19 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
El nuevo grupo de Física de la IA de NTT suena super interesante. No estoy seguro de entender completamente lo que están haciendo con datos sintéticos para vídeo 4K, pero es genial verlos empujando límites. ¡Espero que compartan más detalles pronto! 🤓
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19 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Nhóm Nghiên cứu Vật lý của AI mới của NTT nghe rất thú vị! Mình không chắc mình hiểu hoàn toàn họ đang làm gì với dữ liệu tổng hợp cho video 4K, nhưng thật tuyệt khi thấy họ đẩy ranh giới. Hy vọng họ sẽ chia sẻ thêm chi tiết sớm! 🤓
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20 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
The NTT event was mind-blowing! The new Physics of AI Group sounds like they're on the cutting edge. Can't wait to see what they come up with for 4K video inference. But, seriously, how are they going to keep up with Nvidia's synthetic data game? 🤔 Exciting times ahead!
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