NTT 4K वीडियो अनुमान के लिए AI समूह और AI चिप डिज़ाइन के भौतिकी का अनावरण करता है

एनटीटी रिसर्च के वार्षिक अपग्रेड इवेंट में, एक नए एआई बेसिक रिसर्च ग्रुप का अनावरण किया गया, जिसका नाम फिजिक्स ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्रुप (PAI ग्रुप) है। यह कदम ऐसे समय में आया है जब भौतिक एआई लहरें बना रहा है, विशेष रूप से Nvidia जैसी कंपनियां सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके सेल्फ-ड्राइविंग कारों और ह्यूमनॉइड रोबोट्स के विकास और बाजार में प्रवेश को तेज कर रही हैं। एनटीटी रिसर्च अपने नवगठित PAI ग्रुप के साथ इस दौड़ में शामिल होने के लिए उत्सुक है।

इसके फिजिक्स ऑफ इंटेलिजेंस (PHI) लैब से अलग होकर, PAI ग्रुप का उद्देश्य एआई के "ब्लैक बॉक्स" में गहराई तक जाना है, ताकि हमारी समझ को बढ़ाया जा सके और इस तरह विश्वास और सुरक्षा में सुधार हो। एनटीटी रिसर्च, जापान की प्रमुख टेलीकम्युनिकेशन दिग्गज एनटीटी का एक प्रभाग, $3.6 बिलियन के प्रभावशाली वार्षिक R&D बजट का दावा करता है।

पिछले साल, एनटीटी ने अपनी "फिजिक्स ऑफ इंटेलिजेंस" दृष्टि पेश की थी, जिसे शुरू में हार्वर्ड यूनिवर्सिटी सेंटर फॉर ब्रेन साइंस के साथ साझेदारी में विकसित किया गया था। इस दृष्टि ने पिछले पांच वर्षों में महत्वपूर्ण योगदान दिया है और शैक्षणिक साझेदारों के साथ सहयोग के माध्यम से फल-फूल रही है।

PAI ग्रुप का नेतृत्व हिदेनोरी तनाका करेंगे, जो एक एनटीटी रिसर्च वैज्ञानिक हैं और भौतिकी, न्यूरोसाइंस, और मशीन लर्निंग में अपनी विशेषज्ञता के लिए प्रसिद्ध हैं। उनका नेतृत्व समूह को मानव/एआई सहयोग को बढ़ाने की दिशा में मार्गदर्शन करेगा।

पिछले पांच वर्षों में PHI लैब द्वारा शुरू किए गए अंतःविषय दृष्टिकोण पर निर्माण करते हुए, नया समूह एआई की "ब्लैक बॉक्स" प्रकृति के रहस्यों को सुलझाने पर ध्यान केंद्रित करेगा। यह अधिक ऊर्जा-कुशल एआई सिस्टम विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है। एआई के तेजी से विकास के साथ, विभिन्न उद्योगों में इसके अनुप्रयोग और एआई अपनाने के शासन के लिए विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करना सर्वोपरि हो गया है।

प्रमुख शैक्षणिक शोधकर्ताओं के साथ साझेदारी में, PAI ग्रुप जैविक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच समानताओं की खोज करना चाहता है। उनका लक्ष्य एआई के जटिल तंत्रों को समझाना है, विश्वास को बढ़ावा देना और मानव और एआई सहयोग के अधिक सहज एकीकरण का मार्ग प्रशस्त करना है। यह समझकर कि एआई कैसे प्रशिक्षित होता है, ज्ञान संचित करता है, और निर्णय लेता है, समूह का उद्देश्य भविष्य के एआई सिस्टम को डिजाइन करना है जो एकजुट, सुरक्षित और भरोसेमंद हों।

यह दृष्टिकोण भौतिकी की ऐतिहासिक भूमिका को दर्शाता है, जहां वस्तुओं को गति देने वाली शक्तियों को समझने से उन मशीनों का विकास हुआ जिन पर हम आज निर्भर हैं। उदाहरण के लिए, भाप इंजन के विकास ने हमें थर्मोडायनामिक्स को समझने में मदद की, जिसने बदले में उन्नत सेमीकंडक्टरों के निर्माण को सुगम बनाया। इसी तरह, PAI ग्रुप का काम एआई प्रौद्योगिकी के भविष्य को आकार देने के लिए तैयार है।

PAI ग्रुप हार्वर्ड यूनिवर्सिटी सेंटर फॉर ब्रेन साइंस के साथ अपनी साझेदारी जारी रखेगा, जिसका नेतृत्व प्रोफेसर वेंकटेश मूर्ति कर रहे हैं, और प्रिंसटन यूनिवर्सिटी के सहायक प्रोफेसर गौतम रेड्डी, जो पहले एनटीटी रिसर्च वैज्ञानिक थे, के साथ। समूह स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के एसोसिएट प्रोफेसर सूर्या गंगुली के साथ भी काम करने की योजना बना रहा है, जिनके साथ तनाका ने कई पेपर सह-लेखन किए हैं। मुख्य टीम में तनाका, एनटीटी रिसर्च वैज्ञानिक माया ओकावा, और एनटीटी रिसर्च पोस्ट-डॉक्टरल फेलो एकदीप सिंह लुबाना शामिल हैं।

टीम के उल्लेखनीय पिछले योगदानों में एक अत्यधिक उद्धृत न्यूरल नेटवर्क प्रूनिंग एल्गोरिदम, यू.एस. नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (NIST) द्वारा मान्यता प्राप्त बड़े भाषा मॉडल के लिए एक बायस-रिमूवल एल्गोरिदम, और एआई की अवधारणात्मक शिक्षण गतिशीलता में नई अंतर्दृष्टि शामिल हैं।

PAI ग्रुप का मिशन तीन गुना है: 1) एआई तंत्रों की हमारी समझ को गहरा करना, नैतिकता को स्वाभाविक रूप से एकीकृत करना, न कि बाद में समायोजन के माध्यम से; 2) प्रयोगात्मक भौतिकी से प्रेरित नियंत्रित एआई वातावरण बनाना ताकि सीखने और भविष्यवाणी व्यवहारों को व्यवस्थित रूप से देखा जा सके; और 3) बेहतर संचालन और डेटा नियंत्रण के माध्यम से एआई और मानव ऑपरेटरों के बीच विश्वास की खाई को पाटना।

एनटीटी रिसर्च के अध्यक्ष और सीईओ काजू गोमी ने PAI ग्रुप के महत्व पर जोर देते हुए कहा, "आज एनटीटी रिसर्च के फिजिक्स ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्रुप की स्थापना के साथ समाज की एआई की समझ की दिशा में एक नया कदम है। रोजमर्रा की जिंदगी में एआई का तेजी से एकीकरण ने हमारे प्रौद्योगिकी के साथ संबंधों को गहराई से प्रभावित किया है। जैसे-जैसे एआई की भूमिका बढ़ती है, इसके मानव भावनाओं पर प्रभाव और यह कैसे नई समाधानों के विकास को मार्गदर्शन दे सकता है, इसका अन्वेषण करना महत्वपूर्ण है। नया समूह एआई के आसपास की चिंताओं और पक्षपातों को संबोधित करने का लक्ष्य रखता है, एआई और मानवता के लिए एक सामंजस्यपूर्ण मार्ग को बढ़ावा देता है।"

PAI ग्रुप एक अंतःविषय दृष्टिकोण अपनाता है, जिसमें भौतिकी, न्यूरोसाइंस, और मनोविज्ञान का समन्वय है ताकि पारंपरिक बेंचमार्क से परे जाया जा सके। यह समग्र दृष्टिकोण निष्पक्षता और सुरक्षा जैसे लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक है, जो टिकाऊ एआई अपनाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस बीच, PHI लैब के अन्य समूह ऑप्टिकल कंप्यूटिंग और नवीन थिन-फिल्म लिथियम नाइओबेट (TFLN) प्रौद्योगिकी के माध्यम से एआई कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म की ऊर्जा खपत को कम करने पर काम कर रहे हैं। बड़े भाषा मॉडल और जैविक मस्तिष्क के बीच विशाल ऊर्जा दक्षता अंतर से प्रेरित होकर, PAI ग्रुप जैविक और कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क के बीच समानताओं का लाभ उठाने के तरीकों की भी जांच करेगा।

हिदेनोरी तनाका ने टिप्पणी की, "एआई के मानवता के साथ सामंजस्यपूर्ण सह-अस्तित्व की कुंजी इसकी विश्वसनीयता और हमारे द्वारा एआई समाधानों को डिजाइन और लागू करने के दृष्टिकोण में निहित है। इस समूह के गठन के साथ, हम मस्तिष्क के कम्प्यूटेशनल तंत्रों और उनके डीप लर्निंग मॉडल के साथ संबंध को समझने का मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं। हमारा शोध भौतिकी, न्यूरोसाइंस, और मशीन लर्निंग से अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हुए अधिक प्राकृतिक, बुद्धिमान एल्गोरिदम और हार्डवेयर विकसित करने का लक्ष्य रखता है।"

2019 से, PHI लैब फोटोनिक्स-आधारित प्रौद्योगिकियों, जिसमें TFLN-आधारित उपकरण और कोहेरेंट इसिंग मशीन शामिल हैं, का उपयोग करके नई कंप्यूटिंग सिस्टम विकसित करने में सबसे आगे रहा है, जो पारंपरिक रूप से क्लासिकल कंप्यूटरों के लिए जटिल अनुकूलन समस्याओं को हल करता है।

PHI लैब ने हार्वर्ड, कैलटेक, कॉर्नेल, MIT, नोट्रे डेम, स्टैनफोर्ड, स्विनबर्न, मिशिगन विश्वविद्यालय, और NASA एम्स रिसर्च सेंटर सहित विभिन्न संस्थानों के साथ सहयोग किया है, जिसके परिणामस्वरूप 150 से अधिक प्रकाशित पेपर, पांच नेचर में, एक साइंस में, और बीस नेचर की सहयोगी पत्रिकाओं में प्रकाशित हुए हैं।

एनटीटी ने रीयल-टाइम 4K वीडियो प्रोसेसिंग के लिए एआई इन्फरेंस चिप की घोषणा की

एनटीटी कॉर्प ने 30 फ्रेम प्रति सेकंड पर 4K रिज़ॉल्यूशन तक के अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के रीयल-टाइम एआई इन्फरेंस प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किए गए एक नए बड़े पैमाने पर एकीकरण (LSI) चिप का अनावरण किया। यह कम-शक्ति प्रौद्योगिकी एज और पावर-कॉन्स्ट्रेंड टर्मिनल डिप्लॉयमेंट के लिए आदर्श है, जहां पारंपरिक एआई इन्फरेंसिंग को आमतौर पर रीयल-टाइम प्रोसेसिंग के लिए वीडियो संपीड़न की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए, जब इस LSI को ड्रोन में एकीकृत किया जाता है, तो यह 150 मीटर (492 फीट) की ऊंचाई से व्यक्तियों या वस्तुओं का पता लगा सकता है, जो जापान में ड्रोन उड़ानों के लिए कानूनी अधिकतम ऊंचाई है। इसके विपरीत, पारंपरिक रीयल-टाइम एआई वीडियो इन्फरेंसिंग तकनीक ड्रोन संचालन को लगभग 30 मीटर (98 फीट) तक सीमित करती है। यह तकनीक ड्रोन-आधारित बुनियादी ढांचा निरीक्षणों में क्रांति ला सकती है, जिससे दृश्य रेखा से परे संचालन संभव हो सकता है, जिससे श्रम और लागत कम हो सकती है।

काजू गोमी ने टिप्पणी की, "कम-शक्ति एआई इन्फरेंसिंग और अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो का संयोजन बुनियादी ढांचा निरीक्षण से लेकर सार्वजनिक सुरक्षा और लाइव खेल आयोजनों तक अपार संभावनाएं रखता है। एनटीटी का LSI, जिसे हम मानते हैं कि इस तरह के परिणाम प्राप्त करने वाला पहला है, एज और पावर-कॉन्स्ट्रेंड टर्मिनलों के लिए एआई इन्फरेंस को सक्षम करने में एक महत्वपूर्ण कदम है।"

एज और पावर-कॉन्स्ट्रेंड टर्मिनलों में, एआई उपकरणों को एआई सर्वरों में उपयोग किए जाने वाले GPU की तुलना में बहुत कम शक्ति पर संचालित करना होगा—सैकड़ों की तुलना में दसियों वाट। LSI एनटीटी द्वारा विकसित एक एआई इन्फरेंस इंजन का उपयोग करके इन सीमाओं को पार करता है जो कम्प्यूटेशनल जटिलता को कम करता है जबकि डिटेक्शन सटीकता को बनाए रखता है। यह इंटरफ्रेम सहसंबंध और डायनामिक बिट-प्रिसिजन नियंत्रण के माध्यम से प्राप्त होता है, जो इसे 20 वाट से कम बिजली खपत के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एल्गोरिदम You Only Look Once (YOLOv3) को निष्पादित करने की अनुमति देता है।

एनटीटी की योजना अपनी ऑपरेटिंग कंपनी, एनटीटी इनोवेटिव डिवाइसेज कॉर्पोरेशन के माध्यम से वित्तीय वर्ष 2025 के भीतर इस LSI का व्यावसायीकरण करने की है। LSI को एनटीटी के वार्षिक अनुसंधान और नवाचार शिखर सम्मेलन, अपग्रेड, में प्रदर्शित किया गया, जो 9-10 अप्रैल, 2025 को सैन फ्रांसिस्को में आयोजित हुआ।

आगे देखते हुए, शोधकर्ता इस LSI के अनुप्रयोग को इनोवेटिव ऑप्टिकल एंड वायरलेस नेटवर्क (IOWN) पहल के डेटा-सेंट्रिक इन्फ्रास्ट्रक्चर (DCI) में खोज रहे हैं, जिसका नेतृत्व एनटीटी और IOWN ग्लोबल फोरम कर रहे हैं। DCI IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क की उच्च-गति और कम-विलंबता क्षमताओं का उपयोग करता है ताकि आधुनिक नेटवर्किंग चुनौतियों, जैसे स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन सीमाओं, और उच्च ऊर्जा खपत को संबोधित किया जा सके।

इसके अलावा, एनटीटी शोधकर्ता एनटीटी डेटा, इंक. के साथ सहयोग कर रहे हैं ताकि इस LSI को उनकी मालिकाना एट्रीब्यूट-बेस्ड एनक्रिप्शन (ABE) तकनीकों के साथ आगे बढ़ाया जा सके। ABE डेटा परत पर सटीक पहुंच नियंत्रण और लचीली नीति सेटिंग को सक्षम बनाता है, जिससे सुरक्षित डेटा साझाकरण की सुविधा मिलती है जिसे मौजूदा अनुप्रयोगों और डेटा स्टोर में एकीकृत किया जा सकता है।

IOWN की पहचान

कल, एनटीटी ने घोषणा की कि एनटीटी के अध्यक्ष और सीईओ अकीरा शिमदा, और एनटीटी के वरिष्ठ कार्यकारी उपाध्यक्ष और CTO कात्सुहिको कावाज़ो ने *द आइडेंटिटी ऑफ IOWN* नामक एक किताब प्रकाशित की है। यह किताब एनटीटी के IOWN (इनोवेटिव ऑप्टिकल एंड वायरलेस नेटवर्क) पहल पर गहराई से चर्चा करती है, जिसमें यह बताया गया है कि यह हमारी तेजी से डेटा-संचालित दुनिया में एक अधिक टिकाऊ समाज को बढ़ावा देने का लक्ष्य कैसे रखता है।

*द आइडेंटिटी ऑफ IOWN* अब अमेज़न पर उपलब्ध है, जिसका विमोचन एनटीटी के वार्षिक अनुसंधान और नवाचार शिखर सम्मेलन, अपग्रेड, के दौरान हुआ, जो 9-10 अप्रैल, 2025 को सैन फ्रांसिस्को में आयोजित हुआ।