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Mistral अनावरण उन्नत कोड एम्बेडिंग मॉडल outperforming openai और वास्तविक दुनिया की पुनर्प्राप्ति कार्यों में cohere
Mistral अनावरण उन्नत कोड एम्बेडिंग मॉडल outperforming openai और वास्तविक दुनिया की पुनर्प्राप्ति कार्यों में cohere
Mistral कोडस्ट्रल एम्बेड के साथ एम्बेडिंग क्षेत्र में प्रवेश करता है
जैसा कि एंटरप्राइज रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) कर्षण प्राप्त करना जारी रखता है, बाजार एम्बेडिंग मॉडल में नवाचार के लिए परिपक्व है। AIRTRAL, AID AID AII कंपनी AI विकास में सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए जानी जाती है। हाल ही में, उन्होंने कोडस्ट्रल एम्बेड का अनावरण किया, उनके डेब्यू एम्बेडिंग मॉडल को विशेष रूप से कोड के लिए सिलवाया गया।
Mistral के अनुसार, Codestral एम्बेड SWE-Bench जैसे बेंचमार्क में मौजूदा मॉडल को बाहर निकालता है। जब यह वास्तविक दुनिया के कोड डेटा को पुनर्प्राप्त करने की बात आती है, तो मॉडल सबसे उज्ज्वल चमकता है, पुनर्प्राप्ति परिदृश्यों में प्रभावशाली प्रदर्शन प्रदान करता है। डेवलपर्स के लिए $ 0.15 प्रति मिलियन टोकन पर उपलब्ध है, कोडस्ट्रल एम्बेड कोड से संबंधित अनुप्रयोगों को बढ़ाने के लिए एक सस्ती अभी तक शक्तिशाली विकल्प प्रदान करता है।
हाल ही में एक घोषणा में, मिस्ट्रल ने गर्व से कहा कि कोडस्ट्रल एम्बेड अग्रणी कोड एम्बेडर्स जैसे कि वॉयज कोड 3, कोहेयर एम्बेड V4.0, और ओपनई के पाठ एम्बेडिंग 3 बड़े को पार करता है। इस बोल्ड दावे ने तकनीकी समुदाय का ध्यान आकर्षित किया, जो एक्स (पूर्व में ट्विटर) जैसे प्लेटफार्मों पर चर्चा को बढ़ा रहा था।
सुपर @Mistralai Codestral Embed की घोषणा करने के लिए उत्साहित, कोड के लिए विशेष रूप से हमारा पहला एम्बेडिंग मॉडल।
यह वास्तविक दुनिया कोड डेटा पर पुनर्प्राप्ति उपयोग मामलों के लिए विशेष रूप से अच्छा प्रदर्शन करता है। pic.twitter.com/et321crnli
- सोफिया यांग, पीएच.डी. (@sophiamyang) 28 मई, 2025
कोडस्ट्रल एम्बेड, कोडिंग मॉडल के मिस्ट्रल के कोडस्ट्रल परिवार का हिस्सा, एंबेडिंग उत्पन्न करता है जो कोड और डेटा को संख्यात्मक अभ्यावेदन में परिवर्तित करता है, जिससे यह चीर के लिए आदर्श है। मॉडल आउटपुट आयामों और पूर्वानुमानों में लचीलापन समेटे हुए है, पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता और भंडारण लागत के बीच संतुलन प्रदान करता है। मिस्ट्रल नोट्स के रूप में, यहां तक कि कोडेस्ट्रल 256 और INT8 सटीक प्रदर्शन प्रतियोगियों के मॉडल के आयाम के साथ भी एम्बेड करता है।
बेंचमार्क प्रदर्शन
Mistral ने GitHub से Swe-Bench और Text2Code जैसे बेंचमार्क पर कठोर परीक्षण के माध्यम से Codestral एम्बेड किया। दोनों ही मामलों में, मॉडल ने उद्योग-अग्रणी एम्बेडिंग मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन का प्रदर्शन किया।
संभावित उपयोग के मामले
Mistral envisions Codestral उच्च-प्रदर्शन कोड पुनर्प्राप्ति और शब्दार्थ समझ में उत्कृष्ट एम्बेड। मॉडल कई प्रमुख उपयोग के मामलों को पूरा करता है:
- RAG: कार्यों और एजेंट प्रक्रियाओं के लिए तेजी से सूचना पुनर्प्राप्ति की सुविधा देता है।
- सिमेंटिक कोड खोज: डेवलपर्स प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों का उपयोग करके कोड स्निपेट पा सकते हैं, दस्तावेज़ सिस्टम और कोडिंग कोपिलॉट्स जैसे प्लेटफार्मों पर वर्कफ़्लोज़ को सुव्यवस्थित कर सकते हैं।
- समानता खोज: पुन: उपयोग नीतियों को लागू करने में डुप्लिकेट या इसी तरह के कोड सेगमेंट की पहचान करने में मदद करता है।
- कोड एनालिटिक्स: कोड आर्किटेक्चर में गहरी अंतर्दृष्टि को सक्षम करते हुए, कार्यक्षमता या संरचना के आधार पर कोडिंग कोड द्वारा सिमेंटिक क्लस्टरिंग का समर्थन करता है।
बाजार की गतिशीलता और प्रतियोगिता
बढ़ती प्रतिस्पर्धा के बीच एम्बेडिंग स्पेस में मिस्ट्रल का प्रवेश आता है। कंपनी अपने प्रसादों का सक्रिय रूप से विस्तार कर रही है, मिस्ट्रल मीडियम 3 को लॉन्च कर रही है-अपने फ्लैगशिप लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का एक मध्यम आकार का संस्करण-और कार्य-उन्मुख एजेंटों के निर्माण के लिए एजेंट एपीआई का परिचय दे रहा है।
उद्योग पर नजर रखने वाले नोटिस ले रहे हैं। कुछ पर्यवेक्षक बताते हैं कि मिस्ट्रल का समय एम्बेडिंग क्षेत्र में बढ़े हुए प्रतिस्पर्धा के साथ संरेखित करता है। जबकि Codestral एम्बेड Openai और Cohere जैसे दिग्गजों से बंद-स्रोत मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, यह Qodo-Embed-1-1.5 B जैसे ओपन-सोर्स विकल्पों से कड़ी प्रतिस्पर्धा का भी सामना करता है।
वेंचरबीट इस उभरती हुई तकनीक में बढ़ती रुचि को उजागर करते हुए, कोडस्ट्रल एम्बेड के लाइसेंसिंग विकल्पों के बारे में अधिक जानकारी के लिए मिस्ट्राल तक पहुंच गया।
एक आशाजनक भविष्य
कोड-विशिष्ट अनुकूलन और प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण पर अपना ध्यान केंद्रित करने के साथ, कोडस्ट्रल एम्बेड खुद को एम्बेडिंग परिदृश्य में एक मजबूत दावेदार के रूप में रखता है। चूंकि डेवलपर्स कोड से संबंधित चुनौतियों के लिए अभिनव समाधान चाहते हैं, इसलिए मिस्ट्रल की नवीनतम पेशकश एक आला को बाहर कर सकती है जो इसे तेजी से विकसित होने वाले क्षेत्र में आगे बढ़ाती है।
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Mistral कोडस्ट्रल एम्बेड के साथ एम्बेडिंग क्षेत्र में प्रवेश करता है
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सुपर @Mistralai Codestral Embed की घोषणा करने के लिए उत्साहित, कोड के लिए विशेष रूप से हमारा पहला एम्बेडिंग मॉडल।
यह वास्तविक दुनिया कोड डेटा पर पुनर्प्राप्ति उपयोग मामलों के लिए विशेष रूप से अच्छा प्रदर्शन करता है। pic.twitter.com/et321crnli
- सोफिया यांग, पीएच.डी. (@sophiamyang) 28 मई, 2025
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