lựa chọn
Trang chủ Tin tức Mistral tiết lộ mô hình nhúng mã nâng cao vượt trội so với Openai và hợp tác trong các nhiệm vụ truy xuất trong thế giới thực

Mistral tiết lộ mô hình nhúng mã nâng cao vượt trội so với Openai và hợp tác trong các nhiệm vụ truy xuất trong thế giới thực

ngày phát hành ngày phát hành Ngày 07 tháng 6 năm 2025
quan điểm quan điểm 0

Mistral bước vào đấu trường nhúng với Codestral nhúng

Khi việc truy xuất doanh nghiệp thế hệ tăng cường (RAG) tiếp tục đạt được lực kéo, thị trường đã chín muồi cho sự đổi mới trong các mô hình nhúng. Nhập Mistral, công ty AI của Pháp được biết đến với việc đẩy ranh giới trong sự phát triển của AI. Gần đây, họ đã tiết lộ Codestral nhúng, mô hình nhúng đầu tay của họ được điều chỉnh riêng cho mã.

Theo Mistral, Codestral nhúng các mô hình hiện có trên các điểm chuẩn như SWE Bench. Mô hình tỏa sáng nhất khi lấy dữ liệu mã trong thế giới thực, mang lại hiệu suất ấn tượng trong các kịch bản truy xuất. Có sẵn cho các nhà phát triển ở mức 0,15 đô la một triệu mã thông báo, Codestral nhúng cung cấp một tùy chọn hợp lý nhưng mạnh mẽ để tăng cường các ứng dụng liên quan đến mã.

Trong một thông báo gần đây, Mistral tự hào tuyên bố rằng Codestral nhúng vượt qua các bộ nhúng mã hàng đầu như Voyage Code 3, Cohere nhúng V4.0 và văn bản của OpenAI lớn. Yêu cầu táo bạo này đã thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ, làm dấy lên các cuộc thảo luận trên các nền tảng như X (trước đây là Twitter).

Super hào hứng thông báo @Mistralai Codestral nhúng, mô hình nhúng đầu tiên của chúng tôi chuyên về mã.

Nó thực hiện đặc biệt tốt cho các trường hợp sử dụng truy xuất trên dữ liệu mã trong thế giới thực. pic.twitter.com/et321crnli

- Sophia Yang, Ph.D. (@sophiamyang) 28 tháng 5 năm 2025

CodeStral nhúng, một phần của họ mã hóa mã hóa của Mistral, tạo ra các nhúng chuyển đổi mã và dữ liệu thành các biểu diễn số, làm cho nó lý tưởng cho RAG. Mô hình tự hào có tính linh hoạt trong kích thước và độ trước của đầu ra, cung cấp sự cân bằng giữa chất lượng truy xuất và chi phí lưu trữ. Như các ghi chú sai lầm, ngay cả Codestral được nhúng với kích thước 256 và Int8 Precision vượt trội so với các mô hình của đối thủ cạnh tranh.

Hiệu suất điểm chuẩn

Mistral đặt mã hóa được nhúng thông qua thử nghiệm nghiêm ngặt trên các điểm chuẩn như SWE-Bench và Text2Code từ GitHub. Trong cả hai trường hợp, mô hình đã thể hiện hiệu suất vượt trội so với các mô hình nhúng hàng đầu trong ngành.

Băng ghế

Text2Code

Các trường hợp sử dụng tiềm năng

Mistral hình dung Codestral nhúng xuất sắc trong việc truy xuất mã hiệu suất cao và sự hiểu biết ngữ nghĩa. Mô hình phục vụ cho một số trường hợp sử dụng chính:

  • RAG: Tạo điều kiện truy xuất thông tin nhanh hơn cho các nhiệm vụ và quy trình tác nhân.
  • Tìm kiếm mã ngữ nghĩa: Các nhà phát triển có thể tìm thấy các đoạn mã bằng cách sử dụng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, hợp lý hóa quy trình công việc trên các nền tảng như hệ thống tài liệu và copilots mã hóa.
  • Tìm kiếm tương tự: Giúp xác định các phân khúc mã trùng lặp hoặc tương tự, hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc thực thi các chính sách tái sử dụng.
  • Mã phân tích: Hỗ trợ phân cụm ngữ nghĩa bằng cách nhóm mã dựa trên chức năng hoặc cấu trúc, cho phép hiểu biết sâu sắc hơn về kiến ​​trúc mã.

Động lực thị trường và cạnh tranh

Sự xâm nhập của Mistral vào không gian nhúng vào trong bối cảnh cạnh tranh đang phát triển. Công ty đã tích cực mở rộng các dịch vụ của mình, ra mắt Mistral Medium 3, một phiên bản cỡ trung bình của mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu (LLM) và giới thiệu API API của Đại lý để xây dựng các đại lý định hướng nhiệm vụ.

Những người theo dõi ngành công nghiệp đang chú ý. Một số nhà quan sát chỉ ra rằng thời gian của Mistral phù hợp với sự cạnh tranh cao độ trong lĩnh vực nhúng. Mặc dù CodeStral nhúng cạnh tranh với các mô hình nguồn đóng từ những người khổng lồ như Openai và Cohere, nhưng nó cũng phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các lựa chọn thay thế nguồn mở như Qodo-Embed-1-1.5 B.

VentureBeat đã tiếp cận với Mistral để biết thêm chi tiết về các tùy chọn cấp phép của Codestral nhúng, nêu bật sự quan tâm ngày càng tăng trong công nghệ mới nổi này.

Một tương lai đầy hứa hẹn

Với sự tập trung vào tối ưu hóa cụ thể về mã và giá cả cạnh tranh, Codestral nhúng các vị trí như một ứng cử viên mạnh mẽ trong bối cảnh nhúng. Khi các nhà phát triển tiếp tục tìm kiếm các giải pháp sáng tạo cho các thách thức liên quan đến mã, việc cung cấp mới nhất của Mistral có thể tạo ra một vị trí thích hợp thúc đẩy nó về phía trước trong lĩnh vực phát triển nhanh chóng này.

Bài viết liên quan
OpenAI nâng cấp mô hình AI của Operator Agent OpenAI nâng cấp mô hình AI của Operator Agent OpenAI Đưa Operator Lên Tầm Cao MớiOpenAI đang nâng cấp lớn cho trợ lý AI tự động Operator của mình. Những thay đổi sắp tới đồng nghĩa Operator sẽ sớm chạy trên mô hình o3 - một tr
Quỹ tương lai AI của Google có thể phải cẩn trọng trong hoạt động Quỹ tương lai AI của Google có thể phải cẩn trọng trong hoạt động Chiến Dịch Đầu Tư Mới Của Google Vào AI: Một Sự Điều Chỉnh Chiến Lược Trước Sự Giám Sát Của Cơ Quan Quản LýThông báo gần đây của Google về Quỹ Tương Lai AI đánh dấu một bước đi dũn
AI YouTube Thumbnail Trình tạo: Tăng cường chế độ xem video của bạn AI YouTube Thumbnail Trình tạo: Tăng cường chế độ xem video của bạn Sức mạnh của AI trong bối cảnh kỹ thuật số hình thu nhỏ YouTube hôm nay, một hình thu nhỏ YouTube quyến rũ là rất quan trọng để thu hút sự chú ý của người xem. Với hàng triệu video cạnh tranh cho các nhấp chuột, một hình thu nhỏ nổi bật có thể tạo ra tất cả sự khác biệt. AI YouTube Thumbnails đã xuất hiện như một GAM
Nhận xét (0)
0/200
Quay lại đầu
OR