गूगल ने AlloyDB और Vertex AI Agent Builder से प्रेरित AI खरीदारी सहायक की घोषणा की

इनके बारे में जानकारी

इनके बारे में जानकारी

वर्तमान तेज़-गति वाले खरीदारी के दुनिया में, व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव पहुंचने वाले हैं। इस लेख में बताया गया है कि गूगल के AlloyDB और Vertex AI Agent Builder का उपयोग करके कैसे एक बुद्धिमान खरीदारी सहायक बनाया जा सकता है, जो Code Vipassana Season 7 के codelab के प्रेरणा स्रोत है। लक्ष्य? एक AI सहायक बनाना जो प्रत्येक ग्राहक की विशेष रुचि के अनुसार तुरंत जवाब और उत्पाद सुझाव प्रदान करे। हम इस समाधान के महत्वपूर्ण घटकों को जानेंगे, चुनौतियों का सामना करेंगे, और इसे Google Cloud निवास में बनाने के लिए चरणों का रूप लेंगे।

महत्वपूर्ण बिंदुओं

• AlloyDB और Vertex AI Agent Builder, AI-चलित खरीदारी सहायक बनाने के लिए महत्वपूर्ण उपकरण हैं।
• Codelab केंद्रित है AI सहायक बनाने के लिए जो ग्राहक के इरादे को समझे और संबंधित उत्पाद सुझाव दे।
• महत्वपूर्ण चरणों में AlloyDB इंस्टेंस बनाना, एक ई-कॉमर्स डेटासेट इम्पोर्ट करना और एम्बेडिंग्स बनाना शामिल है।
• लेब के दूसरे हिस्से में Agent Builder के चरणों पर जोर दिया जाता है, विशेष रूप से एजेंट को डेटा से इंटीग्रेट करने पर।
• हम भी gcloud कमांड के वैकल्पिक दस्तावेज़ों को देखेंगे।

मूल ढांचे को समझना: AlloyDB और Vertex AI Agent Builder

AlloyDB और Vertex AI Agent Builder क्या हैं?

AlloyDB for PostgreSQL, एक पूरी तरह से प्रबंधित, PostgreSQL-संगत डेटाबेस सेवा है जो उपयोग के लिए आवश्यक वर्कलोड के लिए डिज़ाइन की गई है। यह मानक PostgreSQL की तुलना में बेहतर प्रदर्शन, उपलब्धता और स्केलिंग प्रदान करता है, जो इसे डेटा संग्रह और इंटरनल एनालिटिक्स के लिए आदर्श बनाता है, जो संदर्भ को समझने में मदद करता है।

दूसरी ओर, Vertex AI Agent Builder बुद्धिमान बातचीत सहायक बनाने के लिए त्वरित शुरुआत करने के लिए उपकरण प्रदान करता है। AlloyDB के डेटा संग्रह, इंटरनल एनालिटिक्स इंजन के साथ संयोजित करने वाली गैमा (एक बड़ा भाषा मॉडल) के साथ संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंधित संबंध