Google क्लाउड नेक्स्ट '25: न्यू एआई चिप्स और एजेंट इकोसिस्टम चैलेंज Microsoft और Amazon
Google Cloud तीव्र प्रतिस्पर्धी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए बड़े कदम उठा रहा है। लास वेगास में आयोजित वार्षिक Cloud Next सम्मेलन में, उन्होंने "थिंकिंग मॉडल्स", एजेंट इकोसिस्टम, और बड़े पैमाने पर AI तैनाती के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए विशेष बुनियादी ढांचे के आसपास केंद्रित नई तकनीकों का एक समूह पेश किया।
इस शो का सितारा सातवीं पीढ़ी का Tensor Processing Unit (TPU) था, जिसे Ironwood नाम दिया गया। Google का दावा है कि यह प्रति पॉड 42 एक्साफ्लॉप्स से अधिक की कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करता है, जो अग्रणी सुपरकंप्यूटर El Capitan से 24 गुना अधिक शक्तिशाली है।
“AI के साथ अवसर जितना बड़ा हो सकता है, उतना बड़ा है,” Google के उपाध्यक्ष और ML सिस्टम्स और क्लाउड AI के महाप्रबंधक अमीन वहदत ने एक प्री-इवेंट प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान उत्साहपूर्वक कहा। “हमारे ग्राहकों के साथ मिलकर, हम नवाचार का एक नया स्वर्ण युग संचालित कर रहे हैं।”
Google का क्लाउड व्यवसाय गति की लहर पर सवार है। जनवरी में, उन्होंने 2024 की चौथी तिमाही में 12 बिलियन डॉलर की क्लाउड आय की सूचना दी, जो पिछले वर्ष की तुलना में 30% की वृद्धि है। कंपनी ने यह भी उल्लेख किया कि पिछले महीने AI Studio और Gemini API पर सक्रिय उपयोगकर्ताओं में 80% की वृद्धि हुई है।
Google के नए Ironwood TPUs कैसे शक्ति दक्षता के साथ AI कंप्यूटिंग को बदल रहे हैं
Google खुद को एकमात्र प्रमुख क्लाउड प्रदाता के रूप में स्थापित कर रहा है जिसके पास "पूर्ण रूप से AI-अनुकूलित प्लेटफॉर्म" है, जिसे वे "अनुमान के युग" के लिए जमीन से तैयार किया गया कहते हैं। यह बदलाव AI सिस्टम्स का उपयोग वास्तविक दुनिया की समस्याओं से निपटने के लिए करने पर केंद्रित है, न कि केवल मॉडल्स को प्रशिक्षित करने पर।
Ironwood चिप डिज़ाइन दर्शन में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। अपने पूर्ववर्तियों के विपरीत, जो प्रशिक्षण और अनुमान के बीच संतुलन बनाते थे, Ironwood विशेष रूप से प्रशिक्षण के बाद जटिल AI मॉडल्स को चलाने के लिए इंजीनियर किया गया है।
“अब यह मॉडल में डाले गए डेटा के बारे में नहीं है, बल्कि यह है कि मॉडल प्रशिक्षित होने के बाद डेटा के साथ क्या कर सकता है,” वहदत ने समझाया।
प्रत्येक Ironwood पॉड में 9,000 से अधिक चिप्स हैं और यह पिछले पीढ़ी की तुलना में दोगुना शक्ति-कुशल है। यह जनरेटिव AI के साथ एक प्रमुख चिंता को संबोधित करता है: इसकी विशाल ऊर्जा खपत।
Google अपने विशाल वैश्विक नेटवर्क बुनियादी ढांचे को क्लाउड WAN (Wide Area Network) के माध्यम से उद्यम ग्राहकों के लिए खोल रहा है। यह सेवा Google के 2 मिलियन मील के फाइबर नेटवर्क का उपयोग करती है, वही जो YouTube और Gmail जैसे उपभोक्ता सेवाओं को शक्ति प्रदान करता है।
Google के अनुसार, Cloud WAN नेटवर्क प्रदर्शन को 40% तक बढ़ा सकता है और ग्राहक-प्रबंधित नेटवर्क की तुलना में स्वामित्व की कुल लागत को उतना ही कम कर सकता है। यह कदम एक हाइपरस्केलर के लिए असामान्य है, जो अनिवार्य रूप से अपने आंतरिक बुनियादी ढांचे को एक उत्पाद में बदल रहा है।
Gemini 2.5 के अंदर: Google के 'थिंकिंग मॉडल्स' कैसे उद्यम AI अनुप्रयोगों को बेहतर बनाते हैं
सॉफ्टवेयर क्षेत्र में, Google अपने Gemini मॉडल परिवार का विस्तार कर रहा है जिसमें Gemini 2.5 Flash शामिल है, जो इसके प्रमुख AI सिस्टम का एक लागत-प्रभावी संस्करण है जो "थिंकिंग क्षमताओं" को पेश करता है।
पारंपरिक बड़े भाषा मॉडल्स के विपरीत जो सीधे प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करते हैं, ये "थिंकिंग मॉडल्स" जटिल समस्याओं को बहु-चरणीय तर्क और आत्म-चिंतन के माध्यम से तोड़ते हैं। Gemini 2.5 Pro, जो दो सप्ताह पहले लॉन्च हुआ, ड्रग डिस्कवरी और वित्तीय मॉडलिंग जैसे उच्च-जटिलता उपयोग मामलों को लक्षित करता है। नव घोषित Flash संस्करण प्रॉम्प्ट जटिलता के आधार पर अपनी तर्क गहराई को समायोजित करता है ताकि प्रदर्शन और लागत में संतुलन बनाया जा सके।
Google अपने जनरेटिव मीडिया क्षमताओं को भी मजबूत कर रहा है जिसमें Imagen (छवि निर्माण के लिए), Veo (वीडियो), Chirp (ऑडियो), और Lyria, एक टेक्स्ट-टू-म्यूज़िक मॉडल की शुरुआत शामिल है। प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान, Vertex AI के लिए उत्पाद प्रबंधन के निदेशक नेनशाद बर्दोलीवाला ने प्रदर्शित किया कि ये उपकरण कस्टम संगीत और परिष्कृत संपादन जैसे वीडियो क्लिप्स से अवांछित तत्वों को हटाने के साथ एक प्रचार कॉन्सर्ट वीडियो बनाने के लिए कैसे सहयोग कर सकते हैं।
“केवल Vertex AI ही इन सभी मॉडल्स को, तीसरे पक्ष के मॉडल्स के साथ, एक एकल प्लेटफॉर्म पर लाता है,” बर्दोलीवाला ने कहा।
एकल AI सिस्टम्स से परे: Google का मल्टी-एजेंट इकोसिस्टम कैसे उद्यम वर्कफ़्लोज़ को बेहतर बनाने का लक्ष्य रखता है
Google की सबसे दूरदर्शी घोषणाएँ एक "मल्टी-एजेंट इकोसिस्टम" बनाने पर केंद्रित हैं, जहाँ विभिन्न प्लेटफॉर्म्स और विक्रेताओं में कई AI सिस्टम्स सहयोग कर सकते हैं।
वे एक Agent Development Kit (ADK) पेश कर रहे हैं जो डेवलपर्स को 100 से कम पंक्तियों के कोड के साथ मल्टी-एजेंट सिस्टम्स बनाने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, Google एक नया खुला प्रोटोकॉल Agent2Agent (A2A) प्रस्तावित कर रहा है, जो विभिन्न विक्रेताओं के AI एजेंट्स को संवाद करने में सक्षम बनाता है।
“2025 एक परिवर्तन वर्ष होगा जहाँ जनरेटिव AI एकल प्रश्नों का उत्तर देने से लेकर एजेंटेड सिस्टम्स के माध्यम से जटिल समस्याओं को हल करने की ओर बढ़ेगा,” वहदत ने भविष्यवाणी की।
50 से अधिक भागीदारों, जिनमें Salesforce, ServiceNow, और SAP जैसे प्रमुख उद्यम सॉफ्टवेयर प्रदाता शामिल हैं, ने इस प्रोटोकॉल का समर्थन करने के लिए हस्ताक्षर किए हैं, जो एक संभावित उद्योग परिवर्तन की ओर इशारा करता है।
गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए, Google अपने Agent Space प्लेटफॉर्म को Agent Gallery (उपलब्ध एजेंट्स का एकल दृश्य प्रदान करने वाला) और Agent Designer (कस्टम एजेंट्स बनाने के लिए एक नो-कोड इंटरफ़ेस) जैसी सुविधाओं के साथ बढ़ा रहा है। एक प्रदर्शन के दौरान, Google ने दिखाया कि एक बैंकिंग खाता प्रबंधक इन उपकरणों का उपयोग करके ग्राहक पोर्टफोलियो का विश्लेषण, नकदी प्रवाह समस्याओं का पूर्वानुमान, और स्वचालित रूप से ग्राहक संचार का मसौदा तैयार कर सकता है — बिना कोई कोड लिखे।
दस्तावेज़ सारांश से लेकर ड्राइव-थ्रू ऑर्डर तक: Google के विशेष AI एजेंट्स कैसे उद्योगों को प्रभावित कर रहे हैं
Google अपने Workspace उत्पादकता सूट में AI को गहराई से एकीकृत कर रहा है, जिसमें Sheets में "Help me Analyze" जैसी सुविधाएँ शामिल हैं, जो बिना स्पष्ट सूत्रों या पिवट टेबल्स के डेटा से स्वचालित रूप से अंतर्दृष्टि की पहचान करता है, और Docs में Audio Overviews, जो दस्तावेज़ों के मानव जैसे ऑडियो संस्करण बनाता है।
कंपनी ने विशेष एजेंट्स की पाँच श्रेणियों को उजागर किया जो महत्वपूर्ण स्वीकृति प्राप्त कर रहे हैं: ग्राहक सेवा, रचनात्मक कार्य, डेटा विश्लेषण, कोडिंग, और सुरक्षा।
ग्राहक सेवा में, Google ने Wendy’s AI ड्राइव-थ्रू सिस्टम की ओर इशारा किया, जो अब प्रतिदिन 60,000 ऑर्डर संभालता है, और The Home Depot का “Magic Apron” एजेंट, जो गृह सुधार मार्गदर्शन प्रदान करता है। रचनात्मक टीमों के लिए, WPP जैसी कंपनियाँ Google के AI का उपयोग विपणन अभियानों को बड़े पैमाने पर वैचारिक रूप से तैयार करने और उत्पादन करने के लिए कर रही हैं।
क्लाउड AI प्रतिस्पर्धा तेज होती है: Google का व्यापक दृष्टिकोण कैसे Microsoft और Amazon को चुनौती देता है
Google की घोषणाएँ क्लाउड AI क्षेत्र में तेज होती प्रतिस्पर्धा के बीच आई हैं। Microsoft ने अपनी Azure प्लेटफॉर्म पर OpenAI की तकनीक को गहराई से एकीकृत किया है, जबकि Amazon ने अपनी Anthropic-संचालित पेशकशों और विशेष चिप्स का निर्माण किया है।
Google Cloud के CEO थॉमस कुरियन ने कंपनी के “विश्व-स्तरीय बुनियादी ढांचा, मॉडल्स, प्लेटफॉर्म्स, और एजेंट्स प्रदान करने की प्रतिबद्धता; एक खुला, मल्टी-क्लाउड प्लेटफॉर्म प्रदान करने जो लचीलापन और विकल्प प्रदान करता है; और अंतरसंचालनीयता के लिए निर्माण” पर जोर दिया।
यह बहु-आयामी दृष्टिकोण Google को उन प्रतिस्पर्धियों से अलग करने के लिए डिज़ाइन किया गया प्रतीत होता है जो विशिष्ट क्षेत्रों में उत्कृष्ट हो सकते हैं लेकिन चिप्स से लेकर अनुप्रयोगों तक पूर्ण स्टैक की कमी है।
उद्यम AI का भविष्य: Google के 'थिंकिंग मॉडल्स' और अंतरसंचालनीयता क्यों व्यवसाय प्रौद्योगिकी के लिए महत्वपूर्ण हैं
Google की घोषणाओं को विशेष रूप से महत्वपूर्ण बनाने वाला उनका AI रणनीति का व्यापक स्वरूप है, जो कस्टम सिलिकॉन, वैश्विक नेटवर्किंग, मॉडल विकास, एजेंट फ्रेमवर्क्स, और अनुप्रयोग एकीकरण तक फैला हुआ है।
प्रशिक्षण क्षमताओं के बजाय अनुमान अनुकूलन पर ध्यान एक परिपक्व होते AI बाजार को दर्शाता है। जबकि कभी-बड़े मॉडल्स को प्रशिक्षित करना सुर्खियों में रहा है, इन मॉडल्स को बड़े पैमाने पर कुशलतापूर्वक तैनात करना उद्यमों के लिए अधिक जरूरी चुनौती बन रहा है।
Google का अंतरसंचालनीयता पर जोर — विभिन्न विक्रेताओं के सिस्टम्स को एक साथ काम करने की अनुमति देना — क्लाउड कंप्यूटिंग के शुरुआती चरणों की विशेषता वाले दीवारों से घिरे दृष्टिकोणों से दूर एक बदलाव का संकेत दे सकता है। Agent2Agent जैसे खुले प्रोटोकॉल्स का प्रस्ताव करके, Google खुद को एक विषम AI इकोसिस्टम में संयोजी ऊतक के रूप में स्थापित कर रहा है, न कि सभी-या-कुछ अपनाने की मांग कर रहा है।
ये घोषणाएँ उद्यम तकनीकी निर्णय निर्माताओं के लिए अवसर और चुनौतियाँ दोनों प्रस्तुत करती हैं। Ironwood TPUs और Cloud WAN जैसे विशेष बुनियादी ढांचे द्वारा वादा की गई दक्षता लाभ AI को बड़े पैमाने पर तैनात करने की लागत को काफी कम कर सकते हैं। हालांकि, मॉडल्स, एजेंट्स, और उपकरणों के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए सावधानीपूर्वक रणनीतिक योजना की आवश्यकता होगी।
जैसे-जैसे ये अधिक परिष्कृत AI सिस्टम्स विकसित होते रहेंगे, कई विशेष AI एजेंट्स को एक साथ काम करने की क्षमता उद्यम AI कार्यान्वयन के लिए प्रमुख विभेदक बन सकती है। घटकों और उनके बीच के कनेक्शनों दोनों को निर्मित करके, Google इस बात पर दांव लगा रहा है कि AI का भविष्य केवल स्मार्ट मशीनों के बारे में नहीं है, बल्कि उन मशीनों के बारे में है जो एक-दूसरे के साथ प्रभावी ढंग से संवाद कर सकती हैं।
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सूचना (35)
0/200
![WillieHernández]()
WillieHernández
19 अप्रैल 2025 11:03:55 पूर्वाह्न IST
Google Cloud Next '25の新しいAIチップとエージェントエコシステムは素晴らしい！マイクロソフトやアマゾンに挑戦状を叩きつけた感じですね。ただ、「思考モデル」がどう機能するのか、もう少し説明が欲しかったです。😅それでも期待が高まります！
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![EricRoberts]()
EricRoberts
19 अप्रैल 2025 9:56:32 पूर्वाह्न IST
Google Cloud Next '25에서 새로 공개된 AI 칩과 에이전트 생태계 정말 대단해요! 마치 마이크로소프트와 아마존에 도전장을 내민 것 같아요. 그런데 '생각 모델'이 어떻게 작동하는지 더 설명해줬으면 좋겠어요. 😕 그래도 기대가 커요!
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![BillyThomas]()
BillyThomas
19 अप्रैल 2025 6:51:09 पूर्वाह्न IST
¡Los nuevos chips de IA y el ecosistema de agentes de Google Cloud están revolucionando todo! Estoy emocionado de ver cómo desafían a Microsoft y Amazon. Los 'modelos de pensamiento' suenan súper innovadores, pero me preocupa un poco la curva de aprendizaje. ¡No puedo esperar para probarlo! 😃
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![GeorgeWilson]()
GeorgeWilson
19 अप्रैल 2025 3:51:34 पूर्वाह्न IST
구글 클라우드의 새로운 AI 칩과 에이전트 생태계, 정말 멋지네요! 마이크로소프트와 아마존에 도전하는 거 너무 기대돼요. '생각 모델'도 혁신적이지만, 배우는 데 시간이 걸릴 것 같아요. 빨리 사용해보고 싶어요! 😄
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![RyanAdams]()
RyanAdams
19 अप्रैल 2025 2:54:18 पूर्वाह्न IST
Os novos chips de IA e o ecossistema de agentes da Google Cloud estão mudando tudo! Estou animado para ver como eles desafiam a Microsoft e a Amazon. Os 'modelos de pensamento' parecem super inovadores, mas estou um pouco preocupado com a curva de aprendizado. Mal posso esperar para experimentar! 😎
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![JoseGonzalez]()
JoseGonzalez
19 अप्रैल 2025 2:11:45 पूर्वाह्न IST
Google Cloud Next '25 really stepped up their game with these new AI chips and agent ecosystems! It's like they're throwing down the gauntlet to Microsoft and Amazon. I'm excited to see how this plays out, but I wish they'd explained more about how these 'thinking models' work. 🤔 Still, it's a promising start!
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Google Cloud तीव्र प्रतिस्पर्धी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए बड़े कदम उठा रहा है। लास वेगास में आयोजित वार्षिक Cloud Next सम्मेलन में, उन्होंने "थिंकिंग मॉडल्स", एजेंट इकोसिस्टम, और बड़े पैमाने पर AI तैनाती के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए विशेष बुनियादी ढांचे के आसपास केंद्रित नई तकनीकों का एक समूह पेश किया।
इस शो का सितारा सातवीं पीढ़ी का Tensor Processing Unit (TPU) था, जिसे Ironwood नाम दिया गया। Google का दावा है कि यह प्रति पॉड 42 एक्साफ्लॉप्स से अधिक की कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करता है, जो अग्रणी सुपरकंप्यूटर El Capitan से 24 गुना अधिक शक्तिशाली है।
“AI के साथ अवसर जितना बड़ा हो सकता है, उतना बड़ा है,” Google के उपाध्यक्ष और ML सिस्टम्स और क्लाउड AI के महाप्रबंधक अमीन वहदत ने एक प्री-इवेंट प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान उत्साहपूर्वक कहा। “हमारे ग्राहकों के साथ मिलकर, हम नवाचार का एक नया स्वर्ण युग संचालित कर रहे हैं।”
Google का क्लाउड व्यवसाय गति की लहर पर सवार है। जनवरी में, उन्होंने 2024 की चौथी तिमाही में 12 बिलियन डॉलर की क्लाउड आय की सूचना दी, जो पिछले वर्ष की तुलना में 30% की वृद्धि है। कंपनी ने यह भी उल्लेख किया कि पिछले महीने AI Studio और Gemini API पर सक्रिय उपयोगकर्ताओं में 80% की वृद्धि हुई है।
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Google खुद को एकमात्र प्रमुख क्लाउड प्रदाता के रूप में स्थापित कर रहा है जिसके पास "पूर्ण रूप से AI-अनुकूलित प्लेटफॉर्म" है, जिसे वे "अनुमान के युग" के लिए जमीन से तैयार किया गया कहते हैं। यह बदलाव AI सिस्टम्स का उपयोग वास्तविक दुनिया की समस्याओं से निपटने के लिए करने पर केंद्रित है, न कि केवल मॉडल्स को प्रशिक्षित करने पर।
Ironwood चिप डिज़ाइन दर्शन में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। अपने पूर्ववर्तियों के विपरीत, जो प्रशिक्षण और अनुमान के बीच संतुलन बनाते थे, Ironwood विशेष रूप से प्रशिक्षण के बाद जटिल AI मॉडल्स को चलाने के लिए इंजीनियर किया गया है।
“अब यह मॉडल में डाले गए डेटा के बारे में नहीं है, बल्कि यह है कि मॉडल प्रशिक्षित होने के बाद डेटा के साथ क्या कर सकता है,” वहदत ने समझाया।
प्रत्येक Ironwood पॉड में 9,000 से अधिक चिप्स हैं और यह पिछले पीढ़ी की तुलना में दोगुना शक्ति-कुशल है। यह जनरेटिव AI के साथ एक प्रमुख चिंता को संबोधित करता है: इसकी विशाल ऊर्जा खपत।
Google अपने विशाल वैश्विक नेटवर्क बुनियादी ढांचे को क्लाउड WAN (Wide Area Network) के माध्यम से उद्यम ग्राहकों के लिए खोल रहा है। यह सेवा Google के 2 मिलियन मील के फाइबर नेटवर्क का उपयोग करती है, वही जो YouTube और Gmail जैसे उपभोक्ता सेवाओं को शक्ति प्रदान करता है।
Google के अनुसार, Cloud WAN नेटवर्क प्रदर्शन को 40% तक बढ़ा सकता है और ग्राहक-प्रबंधित नेटवर्क की तुलना में स्वामित्व की कुल लागत को उतना ही कम कर सकता है। यह कदम एक हाइपरस्केलर के लिए असामान्य है, जो अनिवार्य रूप से अपने आंतरिक बुनियादी ढांचे को एक उत्पाद में बदल रहा है।
Gemini 2.5 के अंदर: Google के 'थिंकिंग मॉडल्स' कैसे उद्यम AI अनुप्रयोगों को बेहतर बनाते हैं
सॉफ्टवेयर क्षेत्र में, Google अपने Gemini मॉडल परिवार का विस्तार कर रहा है जिसमें Gemini 2.5 Flash शामिल है, जो इसके प्रमुख AI सिस्टम का एक लागत-प्रभावी संस्करण है जो "थिंकिंग क्षमताओं" को पेश करता है।
पारंपरिक बड़े भाषा मॉडल्स के विपरीत जो सीधे प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करते हैं, ये "थिंकिंग मॉडल्स" जटिल समस्याओं को बहु-चरणीय तर्क और आत्म-चिंतन के माध्यम से तोड़ते हैं। Gemini 2.5 Pro, जो दो सप्ताह पहले लॉन्च हुआ, ड्रग डिस्कवरी और वित्तीय मॉडलिंग जैसे उच्च-जटिलता उपयोग मामलों को लक्षित करता है। नव घोषित Flash संस्करण प्रॉम्प्ट जटिलता के आधार पर अपनी तर्क गहराई को समायोजित करता है ताकि प्रदर्शन और लागत में संतुलन बनाया जा सके।
Google अपने जनरेटिव मीडिया क्षमताओं को भी मजबूत कर रहा है जिसमें Imagen (छवि निर्माण के लिए), Veo (वीडियो), Chirp (ऑडियो), और Lyria, एक टेक्स्ट-टू-म्यूज़िक मॉडल की शुरुआत शामिल है। प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान, Vertex AI के लिए उत्पाद प्रबंधन के निदेशक नेनशाद बर्दोलीवाला ने प्रदर्शित किया कि ये उपकरण कस्टम संगीत और परिष्कृत संपादन जैसे वीडियो क्लिप्स से अवांछित तत्वों को हटाने के साथ एक प्रचार कॉन्सर्ट वीडियो बनाने के लिए कैसे सहयोग कर सकते हैं।
“केवल Vertex AI ही इन सभी मॉडल्स को, तीसरे पक्ष के मॉडल्स के साथ, एक एकल प्लेटफॉर्म पर लाता है,” बर्दोलीवाला ने कहा।
एकल AI सिस्टम्स से परे: Google का मल्टी-एजेंट इकोसिस्टम कैसे उद्यम वर्कफ़्लोज़ को बेहतर बनाने का लक्ष्य रखता है
Google की सबसे दूरदर्शी घोषणाएँ एक "मल्टी-एजेंट इकोसिस्टम" बनाने पर केंद्रित हैं, जहाँ विभिन्न प्लेटफॉर्म्स और विक्रेताओं में कई AI सिस्टम्स सहयोग कर सकते हैं।
वे एक Agent Development Kit (ADK) पेश कर रहे हैं जो डेवलपर्स को 100 से कम पंक्तियों के कोड के साथ मल्टी-एजेंट सिस्टम्स बनाने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, Google एक नया खुला प्रोटोकॉल Agent2Agent (A2A) प्रस्तावित कर रहा है, जो विभिन्न विक्रेताओं के AI एजेंट्स को संवाद करने में सक्षम बनाता है।
“2025 एक परिवर्तन वर्ष होगा जहाँ जनरेटिव AI एकल प्रश्नों का उत्तर देने से लेकर एजेंटेड सिस्टम्स के माध्यम से जटिल समस्याओं को हल करने की ओर बढ़ेगा,” वहदत ने भविष्यवाणी की।
50 से अधिक भागीदारों, जिनमें Salesforce, ServiceNow, और SAP जैसे प्रमुख उद्यम सॉफ्टवेयर प्रदाता शामिल हैं, ने इस प्रोटोकॉल का समर्थन करने के लिए हस्ताक्षर किए हैं, जो एक संभावित उद्योग परिवर्तन की ओर इशारा करता है।
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कंपनी ने विशेष एजेंट्स की पाँच श्रेणियों को उजागर किया जो महत्वपूर्ण स्वीकृति प्राप्त कर रहे हैं: ग्राहक सेवा, रचनात्मक कार्य, डेटा विश्लेषण, कोडिंग, और सुरक्षा।
ग्राहक सेवा में, Google ने Wendy’s AI ड्राइव-थ्रू सिस्टम की ओर इशारा किया, जो अब प्रतिदिन 60,000 ऑर्डर संभालता है, और The Home Depot का “Magic Apron” एजेंट, जो गृह सुधार मार्गदर्शन प्रदान करता है। रचनात्मक टीमों के लिए, WPP जैसी कंपनियाँ Google के AI का उपयोग विपणन अभियानों को बड़े पैमाने पर वैचारिक रूप से तैयार करने और उत्पादन करने के लिए कर रही हैं।
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Google की घोषणाएँ क्लाउड AI क्षेत्र में तेज होती प्रतिस्पर्धा के बीच आई हैं। Microsoft ने अपनी Azure प्लेटफॉर्म पर OpenAI की तकनीक को गहराई से एकीकृत किया है, जबकि Amazon ने अपनी Anthropic-संचालित पेशकशों और विशेष चिप्स का निर्माण किया है।
Google Cloud के CEO थॉमस कुरियन ने कंपनी के “विश्व-स्तरीय बुनियादी ढांचा, मॉडल्स, प्लेटफॉर्म्स, और एजेंट्स प्रदान करने की प्रतिबद्धता; एक खुला, मल्टी-क्लाउड प्लेटफॉर्म प्रदान करने जो लचीलापन और विकल्प प्रदान करता है; और अंतरसंचालनीयता के लिए निर्माण” पर जोर दिया।
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प्रशिक्षण क्षमताओं के बजाय अनुमान अनुकूलन पर ध्यान एक परिपक्व होते AI बाजार को दर्शाता है। जबकि कभी-बड़े मॉडल्स को प्रशिक्षित करना सुर्खियों में रहा है, इन मॉडल्स को बड़े पैमाने पर कुशलतापूर्वक तैनात करना उद्यमों के लिए अधिक जरूरी चुनौती बन रहा है।
Google का अंतरसंचालनीयता पर जोर — विभिन्न विक्रेताओं के सिस्टम्स को एक साथ काम करने की अनुमति देना — क्लाउड कंप्यूटिंग के शुरुआती चरणों की विशेषता वाले दीवारों से घिरे दृष्टिकोणों से दूर एक बदलाव का संकेत दे सकता है। Agent2Agent जैसे खुले प्रोटोकॉल्स का प्रस्ताव करके, Google खुद को एक विषम AI इकोसिस्टम में संयोजी ऊतक के रूप में स्थापित कर रहा है, न कि सभी-या-कुछ अपनाने की मांग कर रहा है।
ये घोषणाएँ उद्यम तकनीकी निर्णय निर्माताओं के लिए अवसर और चुनौतियाँ दोनों प्रस्तुत करती हैं। Ironwood TPUs और Cloud WAN जैसे विशेष बुनियादी ढांचे द्वारा वादा की गई दक्षता लाभ AI को बड़े पैमाने पर तैनात करने की लागत को काफी कम कर सकते हैं। हालांकि, मॉडल्स, एजेंट्स, और उपकरणों के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए सावधानीपूर्वक रणनीतिक योजना की आवश्यकता होगी।
जैसे-जैसे ये अधिक परिष्कृत AI सिस्टम्स विकसित होते रहेंगे, कई विशेष AI एजेंट्स को एक साथ काम करने की क्षमता उद्यम AI कार्यान्वयन के लिए प्रमुख विभेदक बन सकती है। घटकों और उनके बीच के कनेक्शनों दोनों को निर्मित करके, Google इस बात पर दांव लगा रहा है कि AI का भविष्य केवल स्मार्ट मशीनों के बारे में नहीं है, बल्कि उन मशीनों के बारे में है जो एक-दूसरे के साथ प्रभावी ढंग से संवाद कर सकती हैं।
Google ने उद्यम बाजार में OpenAI के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए उत्पादन-तैयार Gemini 2.5 AI मॉडल्स का अनावरण किया
Google ने सोमवार को अपनी AI रणनीति को और मजबूत किया, उद्यम उपयोग के लिए अपने उन्नत Gemini 2.5 मॉडल्स को लॉन्च किया और कीमत व प्रदर्शन पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए एक लागत-कुशल संस्करण पेश किया।Alphabet
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19 अप्रैल 2025 11:03:55 पूर्वाह्न IST
Google Cloud Next '25の新しいAIチップとエージェントエコシステムは素晴らしい！マイクロソフトやアマゾンに挑戦状を叩きつけた感じですね。ただ、「思考モデル」がどう機能するのか、もう少し説明が欲しかったです。😅それでも期待が高まります！
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19 अप्रैल 2025 9:56:32 पूर्वाह्न IST
Google Cloud Next '25에서 새로 공개된 AI 칩과 에이전트 생태계 정말 대단해요! 마치 마이크로소프트와 아마존에 도전장을 내민 것 같아요. 그런데 '생각 모델'이 어떻게 작동하는지 더 설명해줬으면 좋겠어요. 😕 그래도 기대가 커요!
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19 अप्रैल 2025 6:51:09 पूर्वाह्न IST
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19 अप्रैल 2025 3:51:34 पूर्वाह्न IST
구글 클라우드의 새로운 AI 칩과 에이전트 생태계, 정말 멋지네요! 마이크로소프트와 아마존에 도전하는 거 너무 기대돼요. '생각 모델'도 혁신적이지만, 배우는 데 시간이 걸릴 것 같아요. 빨리 사용해보고 싶어요! 😄
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19 अप्रैल 2025 2:54:18 पूर्वाह्न IST
Os novos chips de IA e o ecossistema de agentes da Google Cloud estão mudando tudo! Estou animado para ver como eles desafiam a Microsoft e a Amazon. Os 'modelos de pensamento' parecem super inovadores, mas estou um pouco preocupado com a curva de aprendizado. Mal posso esperar para experimentar! 😎
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19 अप्रैल 2025 2:11:45 पूर्वाह्न IST
Google Cloud Next '25 really stepped up their game with these new AI chips and agent ecosystems! It's like they're throwing down the gauntlet to Microsoft and Amazon. I'm excited to see how this plays out, but I wish they'd explained more about how these 'thinking models' work. 🤔 Still, it's a promising start!
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