Google क्लाउड नेक्स्ट '25: न्यू एआई चिप्स और एजेंट इकोसिस्टम चैलेंज Microsoft और Amazon
16 अप्रैल 2025
WillGarcía
45
Google क्लाउड कृत्रिम बुद्धिमत्ता की जमकर प्रतिस्पर्धी दुनिया में अपने स्थान को सीमेंट करने के लिए बड़ी चालें कर रहा है। लास वेगास में वार्षिक क्लाउड नेक्स्ट कॉन्फ्रेंस में, उन्होंने "थिंकिंग मॉडल," एजेंट इकोसिस्टम, और बड़े पैमाने पर एआई तैनाती के लिए सिलवाए गए विशेष बुनियादी ढांचे के आसपास केंद्रित नई तकनीकों के एक सूट का अनावरण किया।
शो का स्टार सातवीं पीढ़ी के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU), आयरनवुड को डब किया गया था। Google का दावा है कि यह प्रति पॉड प्रति कम्प्यूटिंग पावर के 42 से अधिक एक्सफ्लॉप्स को वितरित करता है, जो कि अग्रणी सुपरकंप्यूटर, एल कैपिटन की तुलना में 24 गुना अधिक शक्तिशाली है।
Google के उपाध्यक्ष और ML सिस्टम्स और क्लाउड AI के महाप्रबंधक अमीन वाहदत ने एक पूर्व-घटना प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान कहा, "AI के साथ अवसर उतना ही बड़ा है जितना कि यह मिलता है।" "हमारे ग्राहकों के साथ, हम नवाचार के एक नए स्वर्ण युग को शक्ति प्रदान कर रहे हैं।"
Google का क्लाउड व्यवसाय गति की एक लहर की सवारी कर रहा है। जनवरी में, उन्होंने 12 बिलियन डॉलर के Q4 2024 क्लाउड रेवेन्यू की सूचना दी, जो पिछले वर्ष से 30% की छलांग थी। कंपनी ने पिछले महीने में एआई स्टूडियो और मिथुन एपीआई पर सक्रिय उपयोगकर्ताओं में 80% की वृद्धि का उल्लेख किया।
Google का नया आयरनवुड TPUs बिजली दक्षता के साथ AI कंप्यूटिंग को कैसे बदल रहा है
Google अपने आप को "पूरी तरह से AI-OPTIMIZED प्लेटफॉर्म" के साथ एकमात्र प्रमुख क्लाउड प्रदाता के रूप में पोजिशन कर रहा है, जिसे वे "इंट्रेंस की उम्र" कहते हैं। यह बदलाव केवल प्रशिक्षण मॉडल के बजाय वास्तविक दुनिया के मुद्दों से निपटने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग करने पर केंद्रित है।
आयरनवुड चिप डिजाइन दर्शन में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। अपने पूर्ववर्तियों के विपरीत, जो संतुलित प्रशिक्षण और अनुमान, आयरनवुड को विशेष रूप से जटिल एआई मॉडल पोस्ट-ट्रेनिंग चलाने के लिए इंजीनियर किया जाता है।
"यह अब मॉडल में डाले गए डेटा के बारे में नहीं है, लेकिन मॉडल प्रशिक्षित होने के बाद डेटा के साथ क्या कर सकता है," वाहदत ने समझाया।
प्रत्येक आयरनवुड पॉड 9,000 से अधिक चिप्स पैक करता है और पिछली पीढ़ी की तरह शक्ति-कुशल है। यह जनरेटिव एआई के साथ एक प्रमुख चिंता का विषय है: इसकी बड़े पैमाने पर ऊर्जा की खपत।
Google क्लाउड WAN (वाइड एरिया नेटवर्क) के माध्यम से उद्यम ग्राहकों के लिए अपना विशाल वैश्विक नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर भी खोल रहा है। यह सेवा Google के 2 मिलियन-मील फाइबर नेटवर्क में टैप करती है, वही जो YouTube और Gmail जैसी उपभोक्ता सेवाओं को शक्तियां प्रदान करती है।
Google के अनुसार, क्लाउड WAN नेटवर्क प्रदर्शन को 40% तक बढ़ा सकता है और ग्राहक-प्रबंधित नेटवर्क की तुलना में समान राशि से स्वामित्व की कुल लागत में कटौती कर सकता है। यह कदम एक हाइपरस्केलर के लिए असामान्य है, अनिवार्य रूप से अपने आंतरिक बुनियादी ढांचे को एक उत्पाद में बदल देता है।
मिथुन 2.5 के अंदर: Google के 'थिंकिंग मॉडल' में एंटरप्राइज़ एआई एप्लिकेशन कैसे सुधारते हैं
सॉफ्टवेयर के मोर्चे पर, Google अपने मिथुन 2.5 फ्लैश के साथ अपने मिथुन मॉडल परिवार का विस्तार कर रहा है, जो अपने प्रमुख एआई सिस्टम का एक लागत प्रभावी संस्करण है जो "सोच क्षमताओं" का परिचय देता है।
पारंपरिक बड़े भाषा मॉडल के विपरीत जो सीधे प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं, ये "सोच मॉडल" बहु-चरणीय तर्क और आत्म-प्रतिबिंब के माध्यम से जटिल समस्याओं को तोड़ते हैं। GEMINI 2.5 प्रो, लॉन्च किया गया था, दो सप्ताह पहले, दवा की खोज और वित्तीय मॉडलिंग जैसे उच्च-जटिलता उपयोग के मामलों को लक्षित करता है। नव घोषित फ्लैश संस्करण प्रदर्शन और लागत को संतुलित करने के लिए त्वरित जटिलता के आधार पर अपनी तर्क गहराई को समायोजित करता है।
Google अपनी जनरेटिव मीडिया क्षमताओं को भी इमेजेन (इमेज जनरेशन के लिए), वीओ (वीडियो), चिरप (ऑडियो) के लिए अपडेट के साथ कर रहा है, और एक टेक्स्ट-टू-म्यूजिक मॉडल लिरिया का परिचय दे रहा है। प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान, वर्टेक्स एआई के लिए उत्पाद प्रबंधन के निदेशक, नेंशाद बार्डोलिवल्ला ने दिखाया कि कैसे ये उपकरण एक प्रचारक कॉन्सर्ट वीडियो बनाने के लिए सहयोग कर सकते हैं, जो कस्टम संगीत और परिष्कृत संपादन के साथ पूरा हो सकता है जैसे कि वीडियो क्लिप से अवांछित तत्वों को हटाना।
बारदोलिवल्ला ने कहा, "केवल वर्टेक्स एआई इन सभी मॉडलों को एक साथ लाता है, साथ ही एक ही मंच पर तीसरे पक्ष के मॉडल के साथ,"
सिंगल एआई सिस्टम से परे: Google के मल्टी-एजेंट इकोसिस्टम का उद्देश्य एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लोज़ को बढ़ाना है
Google की सबसे आगे दिखने वाली घोषणाएं "मल्टी-एगेंट इकोसिस्टम" बनाने पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जहां कई एआई सिस्टम विभिन्न प्लेटफार्मों और विक्रेताओं में सहयोग कर सकते हैं।
वे एक एजेंट डेवलपमेंट किट (ADK) पेश कर रहे हैं जो डेवलपर्स को 100 से कम लाइन्स कोड के साथ मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, Google एक नया ओपन प्रोटोकॉल का प्रस्ताव कर रहा है, जिसे Agent2Agent (A2A) कहा जाता है, जो विभिन्न विक्रेताओं से AI एजेंटों को संवाद करने में सक्षम बनाता है।
"2025 एक संक्रमण वर्ष होगा जहां जनरेटिव एआई एजेंट सिस्टम के माध्यम से जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एकल सवालों के जवाब देने से बदल जाता है," वाहदत ने भविष्यवाणी की।
Salesforce, ServiceNow, और SAP जैसे प्रमुख एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर प्रदाताओं सहित 50 से अधिक भागीदारों ने इस प्रोटोकॉल का समर्थन करने के लिए हस्ताक्षर किए हैं, जो एक संभावित उद्योग को इंटरऑपरेबल एआई सिस्टम की ओर ले जाने का सुझाव देते हैं।
गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए, Google अपने एजेंट स्पेस प्लेटफॉर्म को एजेंट गैलरी (उपलब्ध एजेंटों का एकल दृश्य प्रदान करने) और एजेंट डिजाइनर (कस्टम एजेंट बनाने के लिए एक नो-कोड इंटरफ़ेस) जैसी सुविधाओं के साथ बढ़ा रहा है। एक प्रदर्शन के दौरान, Google ने दिखाया कि कैसे एक बैंकिंग खाता प्रबंधक क्लाइंट पोर्टफोलियो का विश्लेषण करने के लिए इन उपकरणों का उपयोग कर सकता है, नकदी प्रवाह के मुद्दों का पूर्वानुमान लगा सकता है, और स्वचालित रूप से क्लाइंट संचार का मसौदा तैयार करता है - सभी बिना किसी कोड को लिखे।
दस्तावेज़ सारांश से लेकर ड्राइव-थ्रू आदेश: कैसे Google के विशेष एआई एजेंट उद्योगों को प्रभावित कर रहे हैं
Google अपने कार्यक्षेत्र उत्पादकता सूट में एआई को गहराई से एकीकृत कर रहा है, चादरों में "हेल्प मी एनालिसिज़" जैसी सुविधाओं का परिचय दे रहा है, जो स्वचालित रूप से स्पष्ट सूत्र या पिवट टेबल के बिना डेटा से अंतर्दृष्टि की पहचान करता है, और डॉक्स में ऑडियो ओवरव्यू, जो दस्तावेजों के मानव-जैसे ऑडियो संस्करण बनाते हैं।
कंपनी ने महत्वपूर्ण गोद लेने वाले विशेष एजेंटों की पांच श्रेणियों पर प्रकाश डाला: ग्राहक सेवा, रचनात्मक कार्य, डेटा विश्लेषण, कोडिंग और सुरक्षा।
ग्राहक सेवा में, Google ने वेंडी के एआई ड्राइव-थ्रू सिस्टम की ओर इशारा किया, जो अब 60,000 ऑर्डर दैनिक संभालता है, और होम डिपो के "मैजिक एप्रन" एजेंट, जो घर में सुधार मार्गदर्शन प्रदान करता है। रचनात्मक टीमों के लिए, WPP जैसी कंपनियां Google के AI का उपयोग पैमाने पर विपणन अभियानों की अवधारणा और उत्पादन करने के लिए कर रही हैं।
क्लाउड एआई प्रतियोगिता तीव्र है: कैसे Google का व्यापक दृष्टिकोण Microsoft और Amazon को चुनौती देता है
क्लाउड एआई स्पेस में प्रतिस्पर्धा में तीव्र प्रतिस्पर्धा के बीच Google की घोषणाएँ आती हैं। Microsoft ने अपने Azure प्लेटफॉर्म पर Openai की तकनीक को गहराई से एकीकृत किया है, जबकि अमेज़ॅन अपने स्वयं के एन्थ्रोपिक-संचालित प्रसाद और विशेष चिप्स का निर्माण कर रहा है।
Google क्लाउड के सीईओ थॉमस कुरियन ने कंपनी के "विश्व स्तरीय बुनियादी ढांचे, मॉडल, प्लेटफार्मों और एजेंटों को वितरित करने के लिए प्रतिबद्धता पर जोर दिया; एक खुले, बहु-क्लाउड प्लेटफॉर्म की पेशकश करना जो लचीलापन और पसंद प्रदान करता है, और इंटरऑपरेबिलिटी के लिए निर्माण।"
यह बहु-आयामी दृष्टिकोण Google को उन प्रतियोगियों से अलग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो विशिष्ट क्षेत्रों में उत्कृष्टता प्राप्त कर सकते हैं लेकिन चिप्स से अनुप्रयोगों तक पूर्ण स्टैक का अभाव है।
एंटरप्राइज एआई का भविष्य: क्यों Google के 'थिंकिंग मॉडल' और व्यापार प्रौद्योगिकी के लिए अंतर -संबंधी मामला
Google की घोषणाओं को विशेष रूप से महत्वपूर्ण बनाता है, इसकी एआई रणनीति की व्यापक प्रकृति है, जो कस्टम सिलिकॉन, ग्लोबल नेटवर्किंग, मॉडल विकास, एजेंट फ्रेमवर्क और एप्लिकेशन एकीकरण को फैले हुए है।
केवल प्रशिक्षण क्षमताओं के बजाय अनुमान अनुकूलन पर ध्यान एक परिपक्व एआई बाजार को दर्शाता है। जबकि कभी-कभी-बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करना सुर्खियों में रहा है, इन मॉडलों को कुशलतापूर्वक पैमाने पर तैनात करना उद्यमों के लिए अधिक दबाव वाली चुनौती बन रहा है।
इंटरऑपरेबिलिटी पर Google का जोर - विभिन्न विक्रेताओं से सिस्टम को एक साथ काम करने की अनुमति देता है - क्लाउड कंप्यूटिंग के पहले के चरणों की विशेषता वाले दीवारों वाले बगीचे के दृष्टिकोण से दूर एक बदलाव का संकेत दे सकता है। Agent2Agent जैसे खुले प्रोटोकॉल का प्रस्ताव करके, Google सभी-या-कुछ भी नहीं गोद लेने की मांग करने के बजाय एक विषम AI पारिस्थितिकी तंत्र में संयोजी ऊतक के रूप में खुद को स्थिति बना रहा है।
ये घोषणाएं उद्यम तकनीकी निर्णय निर्माताओं के लिए अवसर और चुनौतियों दोनों को प्रस्तुत करती हैं। आयरनवुड टीपीयू और क्लाउड वान जैसे विशेष बुनियादी ढांचे द्वारा वादा किया गया दक्षता लाभ एआई को पैमाने पर तैनात करने की लागत को काफी कम कर सकता है। हालांकि, मॉडल, एजेंटों और उपकरणों के तेजी से विकसित होने वाले परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए सावधानीपूर्वक रणनीतिक योजना की आवश्यकता होगी।
चूंकि ये अधिक परिष्कृत एआई सिस्टम विकसित होते रहेंगे, इसलिए कॉन्सर्ट में काम करने वाले कई विशेष एआई एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करने की क्षमता एंटरप्राइज़ एआई कार्यान्वयन के लिए प्रमुख विभेदक बन सकती है। दोनों घटकों और उनके बीच संबंधों के निर्माण में, Google यह शर्त लगा रहा है कि एआई का भविष्य केवल होशियार मशीनों के बारे में नहीं है, लेकिन उन मशीनों के बारे में जो प्रभावी रूप से एक दूसरे के साथ संवाद कर सकते हैं।
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MatthewHill
18 अप्रैल 2025 1:30:04 पूर्वाह्न GMT
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GregoryJones
17 अप्रैल 2025 2:12:51 अपराह्न GMT
グーグルクラウドの新しいAIチップとエージェントエコシステム、MicrosoftやAmazonに対抗する大胆な動きだね！🤖💪 「思考モデル」も面白そうだけど、実際のシーンでどれだけ機能するのか気になるな。カンファレンスの話題だけで終わらないことを願ってるよ！🚀
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DanielThomas
18 अप्रैल 2025 6:57:23 पूर्वाह्न GMT
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![JasonMartin]()
JasonMartin
17 अप्रैल 2025 10:39:27 पूर्वाह्न GMT
Os novos chips de IA e o ecossistema de agentes do Google Cloud são uma jogada ousada contra a Microsoft e a Amazon! 🤖💪 Os 'modelos de pensamento' parecem legais, mas estou curioso para ver como eles vão se sair em cenários reais. Espero que não fiquem só como palavras de ordem em conferências! 🚀
0
![RogerGonzalez]()
RogerGonzalez
17 अप्रैल 2025 6:43:13 पूर्वाह्न GMT
¡Los nuevos chips de IA y el ecosistema de agentes de Google Cloud son un movimiento audaz contra Microsoft y Amazon! 🤖💪 Los 'modelos de pensamiento' suenan geniales, pero tengo curiosidad por ver cómo funcionarán en escenarios del mundo real. ¡Espero que no se queden solo como palabras de moda en conferencias! 🚀
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![FrankMartínez]()
FrankMartínez
17 अप्रैल 2025 1:24:10 अपराह्न GMT
Google Cloud's new AI chips and agent ecosystem are pretty cool! They're really stepping up their game against Microsoft and Amazon. I'm excited to see how these 'thinking models' will shake things up. The only downside is the learning curve might be steep. Can't wait to dive in and see what I can do with them! 🤓🚀
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Google क्लाउड WAN (वाइड एरिया नेटवर्क) के माध्यम से उद्यम ग्राहकों के लिए अपना विशाल वैश्विक नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर भी खोल रहा है। यह सेवा Google के 2 मिलियन-मील फाइबर नेटवर्क में टैप करती है, वही जो YouTube और Gmail जैसी उपभोक्ता सेवाओं को शक्तियां प्रदान करती है।
Google के अनुसार, क्लाउड WAN नेटवर्क प्रदर्शन को 40% तक बढ़ा सकता है और ग्राहक-प्रबंधित नेटवर्क की तुलना में समान राशि से स्वामित्व की कुल लागत में कटौती कर सकता है। यह कदम एक हाइपरस्केलर के लिए असामान्य है, अनिवार्य रूप से अपने आंतरिक बुनियादी ढांचे को एक उत्पाद में बदल देता है।
मिथुन 2.5 के अंदर: Google के 'थिंकिंग मॉडल' में एंटरप्राइज़ एआई एप्लिकेशन कैसे सुधारते हैं
सॉफ्टवेयर के मोर्चे पर, Google अपने मिथुन 2.5 फ्लैश के साथ अपने मिथुन मॉडल परिवार का विस्तार कर रहा है, जो अपने प्रमुख एआई सिस्टम का एक लागत प्रभावी संस्करण है जो "सोच क्षमताओं" का परिचय देता है।
पारंपरिक बड़े भाषा मॉडल के विपरीत जो सीधे प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं, ये "सोच मॉडल" बहु-चरणीय तर्क और आत्म-प्रतिबिंब के माध्यम से जटिल समस्याओं को तोड़ते हैं। GEMINI 2.5 प्रो, लॉन्च किया गया था, दो सप्ताह पहले, दवा की खोज और वित्तीय मॉडलिंग जैसे उच्च-जटिलता उपयोग के मामलों को लक्षित करता है। नव घोषित फ्लैश संस्करण प्रदर्शन और लागत को संतुलित करने के लिए त्वरित जटिलता के आधार पर अपनी तर्क गहराई को समायोजित करता है।
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वे एक एजेंट डेवलपमेंट किट (ADK) पेश कर रहे हैं जो डेवलपर्स को 100 से कम लाइन्स कोड के साथ मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, Google एक नया ओपन प्रोटोकॉल का प्रस्ताव कर रहा है, जिसे Agent2Agent (A2A) कहा जाता है, जो विभिन्न विक्रेताओं से AI एजेंटों को संवाद करने में सक्षम बनाता है।
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केवल प्रशिक्षण क्षमताओं के बजाय अनुमान अनुकूलन पर ध्यान एक परिपक्व एआई बाजार को दर्शाता है। जबकि कभी-कभी-बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करना सुर्खियों में रहा है, इन मॉडलों को कुशलतापूर्वक पैमाने पर तैनात करना उद्यमों के लिए अधिक दबाव वाली चुनौती बन रहा है।
इंटरऑपरेबिलिटी पर Google का जोर - विभिन्न विक्रेताओं से सिस्टम को एक साथ काम करने की अनुमति देता है - क्लाउड कंप्यूटिंग के पहले के चरणों की विशेषता वाले दीवारों वाले बगीचे के दृष्टिकोण से दूर एक बदलाव का संकेत दे सकता है। Agent2Agent जैसे खुले प्रोटोकॉल का प्रस्ताव करके, Google सभी-या-कुछ भी नहीं गोद लेने की मांग करने के बजाय एक विषम AI पारिस्थितिकी तंत्र में संयोजी ऊतक के रूप में खुद को स्थिति बना रहा है।
ये घोषणाएं उद्यम तकनीकी निर्णय निर्माताओं के लिए अवसर और चुनौतियों दोनों को प्रस्तुत करती हैं। आयरनवुड टीपीयू और क्लाउड वान जैसे विशेष बुनियादी ढांचे द्वारा वादा किया गया दक्षता लाभ एआई को पैमाने पर तैनात करने की लागत को काफी कम कर सकता है। हालांकि, मॉडल, एजेंटों और उपकरणों के तेजी से विकसित होने वाले परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए सावधानीपूर्वक रणनीतिक योजना की आवश्यकता होगी।
चूंकि ये अधिक परिष्कृत एआई सिस्टम विकसित होते रहेंगे, इसलिए कॉन्सर्ट में काम करने वाले कई विशेष एआई एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करने की क्षमता एंटरप्राइज़ एआई कार्यान्वयन के लिए प्रमुख विभेदक बन सकती है। दोनों घटकों और उनके बीच संबंधों के निर्माण में, Google यह शर्त लगा रहा है कि एआई का भविष्य केवल होशियार मशीनों के बारे में नहीं है, लेकिन उन मशीनों के बारे में जो प्रभावी रूप से एक दूसरे के साथ संवाद कर सकते हैं।
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AI 에이전트의 해 : 2025 년의 기대와 현실 2025를 자세히 살펴보면 AI 에이전트가 OpenAi, Anthropic, Google 및 Deepseek와 같은 회사의 고급 대형 언어 및 멀티 모달 모델로 구동되는 AI 시스템에 따라 AI 에이전트가 구체화 된 해로 많은 전문가들에 의해 예고되었습니다.
Gaia는 Arc-agi 이상의 True Intelligence를 찾기 위해 새로운 벤치 마크를 소개합니다.
지능은 어디에나 있지만, 그것을 측정하는 것은 맨손으로 구름을 잡으려고하는 것처럼 정확하게 느껴집니다. 우리는 대학 입학 시험과 같은 테스트와 벤치 마크를 사용하여 대략적인 아이디어를 얻습니다. 매년 학생들은이 테스트를 위해 삐걱 거리며 때로는 완벽한 100%를 기록합니다. 그러나 그 완벽한 점수 m
개념은 Gmail 용 AI-Enhanced 이메일 클라이언트를 출시합니다
개념은 개념을 시작합니다. 화요일에 Gmail 용 AI 기반 이메일 클라이언트, 개념은 Gmail 사용자를 위해 특별히 설계된 새로운 AI 기반 이메일 클라이언트 인 개념 개념 메일을 공개했습니다. 이 혁신적인 도구는 Notion의 광범위한 워크 플로 관리 플랫폼과 완벽하게 통합되어 LE의 생산성 향상
18 अप्रैल 2025 1:30:04 पूर्वाह्न GMT
Google Cloud's new AI chips and agent ecosystem are a bold move against Microsoft and Amazon! 🤖💪 The 'thinking models' sound cool, but I'm curious to see how they'll actually perform in real-world scenarios. Hope they don't just stay as conference buzzwords! 🚀
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17 अप्रैल 2025 2:12:51 अपराह्न GMT
グーグルクラウドの新しいAIチップとエージェントエコシステム、MicrosoftやAmazonに対抗する大胆な動きだね！🤖💪 「思考モデル」も面白そうだけど、実際のシーンでどれだけ機能するのか気になるな。カンファレンスの話題だけで終わらないことを願ってるよ！🚀
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18 अप्रैल 2025 6:57:23 पूर्वाह्न GMT
구글 클라우드의 새로운 AI 칩과 에이전트 생태계, 마이크로소프트와 아마존에 맞서는 대담한 움직임이야! 🤖💪 '생각 모델'도 재미있어 보이지만, 실제 상황에서 얼마나 기능할지 궁금해. 컨퍼런스 화제로만 끝나지 않길 바래! 🚀
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17 अप्रैल 2025 10:39:27 पूर्वाह्न GMT
Os novos chips de IA e o ecossistema de agentes do Google Cloud são uma jogada ousada contra a Microsoft e a Amazon! 🤖💪 Os 'modelos de pensamento' parecem legais, mas estou curioso para ver como eles vão se sair em cenários reais. Espero que não fiquem só como palavras de ordem em conferências! 🚀
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17 अप्रैल 2025 6:43:13 पूर्वाह्न GMT
¡Los nuevos chips de IA y el ecosistema de agentes de Google Cloud son un movimiento audaz contra Microsoft y Amazon! 🤖💪 Los 'modelos de pensamiento' suenan geniales, pero tengo curiosidad por ver cómo funcionarán en escenarios del mundo real. ¡Espero que no se queden solo como palabras de moda en conferencias! 🚀
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17 अप्रैल 2025 1:24:10 अपराह्न GMT
Google Cloud's new AI chips and agent ecosystem are pretty cool! They're really stepping up their game against Microsoft and Amazon. I'm excited to see how these 'thinking models' will shake things up. The only downside is the learning curve might be steep. Can't wait to dive in and see what I can do with them! 🤓🚀
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