Google Cloud Next '25: Chip AI và hệ sinh thái đại lý mới Microsoft và Amazon

Google Cloud đang thực hiện các động thái lớn để củng cố vị trí của mình trong thế giới cạnh tranh khốc liệt của trí tuệ nhân tạo. Tại hội nghị đám mây hàng năm ở Las Vegas, họ đã tiết lộ một bộ công nghệ mới tập trung vào "Mô hình tư duy", hệ sinh thái đại lý và cơ sở hạ tầng chuyên dụng phù hợp để triển khai AI lớn.

Ngôi sao của chương trình là đơn vị xử lý tenor thế hệ thứ bảy (TPU), được đặt tên là Ironwood. Google tự hào rằng nó cung cấp hơn 42 exaflops của sức mạnh điện toán trên mỗi pod, đây là một tác phẩm mạnh hơn 24 lần so với siêu máy tính hàng đầu, El Capitan.

Cơ hội với AI là lớn như nó, ông Am Amin Vahdat, phó chủ tịch của Google và tổng giám đốc của ML Systems và Cloud AI, đã thốt lên trong một cuộc họp báo trước sự kiện. Cùng với khách hàng của chúng tôi, chúng tôi cung cấp năng lượng cho một thời kỳ hoàng kim mới của sự đổi mới.

Doanh nghiệp đám mây của Google đang tạo ra một làn sóng động lượng. Vào tháng 1, họ đã báo cáo doanh thu đám mây Q4 2024 là 12 tỷ đô la, tăng 30% so với năm trước. Công ty cũng ghi nhận sự gia tăng 80% cho người dùng tích cực trên AI Studio và API Gemini trong tháng qua.

Cách các TPU Ironwood mới của Google đang chuyển đổi tính toán AI với hiệu quả năng lượng

Google đang định vị mình là nhà cung cấp đám mây lớn duy nhất có "nền tảng được tối ưu hóa hoàn toàn AI", được thiết kế từ đầu cho cái mà họ gọi là "tuổi suy luận". Sự thay đổi này tập trung vào việc sử dụng các hệ thống AI để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực thay vì chỉ các mô hình đào tạo.

Ironwood đại diện cho một sự thay đổi đáng kể trong triết lý thiết kế chip. Không giống như những người tiền nhiệm của nó, trong đó đào tạo và suy luận cân bằng, Ironwood được thiết kế đặc biệt để chạy các mô hình AI phức tạp sau đào tạo.

Đây không còn là về dữ liệu được đưa vào mô hình, nhưng mô hình có thể làm gì với dữ liệu sau khi nó được đào tạo, ông Vah Vahat giải thích.

Mỗi Pod Ironwood có hơn 9.000 chip và tiết kiệm năng lượng gấp đôi so với thế hệ trước. Điều này giải quyết một mối quan tâm lớn với AI tổng quát: mức tiêu thụ năng lượng lớn của nó.

Google cũng đang mở cơ sở hạ tầng toàn cầu rộng lớn của mình cho khách hàng doanh nghiệp thông qua Cloud WAN (Mạng diện rộng). Dịch vụ này chạm vào mạng sợi 2 triệu dặm của Google, cùng một dịch vụ cung cấp năng lượng cho các dịch vụ tiêu dùng như YouTube và Gmail.

Theo Google, Cloud WAN có thể tăng hiệu suất mạng lên tới 40% và cắt giảm tổng chi phí sở hữu theo cùng một số tiền so với các mạng do khách hàng quản lý. Động thái này là không bình thường đối với một siêu nhân, về cơ bản biến cơ sở hạ tầng nội bộ của nó thành một sản phẩm.

Bên trong Song Tử 2.5: Cách 'mô hình suy nghĩ' của Google cải thiện các ứng dụng AI của doanh nghiệp

Về mặt phần mềm, Google đang mở rộng gia đình Model Gemini với Gemini 2.5 Flash, phiên bản hiệu quả về chi phí của hệ thống AI hàng đầu của mình giới thiệu "khả năng tư duy".

Không giống như các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống tạo ra các phản hồi trực tiếp, các "mô hình tư duy" này phá vỡ các vấn đề phức tạp thông qua lý luận và tự suy nghĩ nhiều bước. Gemini 2.5 Pro, được ra mắt chỉ hai tuần trước, nhắm mục tiêu sử dụng các trường hợp sử dụng phức tạp cao như khám phá thuốc và mô hình hóa tài chính. Biến thể flash mới được công bố điều chỉnh độ sâu lý luận của nó dựa trên độ phức tạp nhanh chóng để cân bằng hiệu suất và chi phí.

Google cũng đang tăng cường các khả năng truyền thông tổng quát của mình với các bản cập nhật cho Imagen (để tạo hình ảnh), VEO (Video), Chirp (Audio) và giới thiệu Lyria, một mô hình văn bản trên âm nhạc. Trong cuộc họp báo, Nenshad Bardoliwalla, Giám đốc Quản lý sản phẩm của Vertex AI, đã giới thiệu cách các công cụ này có thể hợp tác để tạo ra một video buổi hòa nhạc quảng cáo, hoàn chỉnh với âm nhạc tùy chỉnh và chỉnh sửa tinh vi như xóa các yếu tố không mong muốn khỏi các video clip.

Chỉ có Vertex AI tập hợp tất cả các mô hình này, cùng với các mô hình của bên thứ ba trên một nền tảng duy nhất, theo ông Bard Bardoliwalla.

Ngoài các hệ thống AI đơn: Cách hệ sinh thái đa tác nhân của Google nhằm mục đích tăng cường quy trình công việc của doanh nghiệp

Các thông báo hướng tới nhất của Google tập trung vào việc tạo ra "hệ sinh thái đa tác nhân", trong đó nhiều hệ thống AI có thể hợp tác trên các nền tảng và nhà cung cấp khác nhau.

Họ đang giới thiệu một bộ công cụ phát triển đại lý (ADK) cho phép các nhà phát triển xây dựng các hệ thống đa tác nhân với ít hơn 100 dòng mã. Ngoài ra, Google đang đề xuất một giao thức mở mới có tên là Agent2Agent (A2A), cho phép các tác nhân AI từ các nhà cung cấp khác nhau giao tiếp.

Sau đó, 2025 sẽ là một năm chuyển tiếp, trong đó AI thế hệ chuyển từ việc trả lời các câu hỏi đơn sang giải quyết các vấn đề phức tạp thông qua các hệ thống đại lý, theo ông Vahdat.

Hơn 50 đối tác, bao gồm các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp lớn như Salesforce, ServiceNow và SAP, đã ký hợp đồng để hỗ trợ giao thức này, cho thấy sự thay đổi của ngành công nghiệp tiềm năng đối với các hệ thống AI tương tác.

Đối với người dùng phi kỹ thuật, Google đang nâng cao nền tảng không gian đại lý của mình với các tính năng như Bộ sưu tập đại lý (cung cấp một chế độ xem duy nhất về các đại lý có sẵn) và Trình thiết kế đại lý (giao diện không mã để tạo các tác nhân tùy chỉnh). Trong một cuộc biểu tình, Google đã chỉ ra cách người quản lý tài khoản ngân hàng có thể sử dụng các công cụ này để phân tích danh mục đầu tư của khách hàng, dự báo các vấn đề về dòng tiền và tự động phác thảo liên lạc của khách hàng - tất cả mà không cần viết bất kỳ mã nào.

Từ tóm tắt tài liệu đến các đơn đặt hàng lái xe: Cách các đại lý AI chuyên dụng của Google đang ảnh hưởng đến các ngành công nghiệp

Google đang tích hợp sâu sắc AI trên bộ năng suất không gian làm việc của mình, giới thiệu các tính năng như "Giúp tôi phân tích" trong các tờ, tự động xác định hiểu biết từ dữ liệu mà không cần các công thức rõ ràng hoặc bảng xoay và tổng quan về âm thanh trong tài liệu, tạo ra các phiên bản âm thanh giống như con người.

Công ty nhấn mạnh năm loại đại lý chuyên ngành nhìn thấy việc áp dụng đáng kể: dịch vụ khách hàng, công việc sáng tạo, phân tích dữ liệu, mã hóa và bảo mật.

Trong dịch vụ khách hàng, Google đã chỉ ra hệ thống truyền động AI của Wendy, hiện xử lý 60.000 đơn đặt hàng mỗi ngày và đại lý Magic Apron của Home Depot, cung cấp hướng dẫn cải thiện nhà. Đối với các nhóm sáng tạo, các công ty như WPP đang sử dụng AI của Google để khái niệm hóa và sản xuất các chiến dịch tiếp thị ở quy mô.

Cạnh tranh AI Cloud tăng cường: Cách tiếp cận toàn diện của Google thách thức Microsoft và Amazon

Thông báo của Google xuất hiện trong bối cảnh tăng cường cạnh tranh trong không gian AI của đám mây. Microsoft đã tích hợp sâu sắc công nghệ của OpenAI trên nền tảng Azure của mình, trong khi Amazon đã xây dựng các dịch vụ được hỗ trợ bởi nhân học và các chip chuyên dụng.

Thomas Kurian, Giám đốc điều hành của Google Cloud, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc cung cấp cơ sở hạ tầng, mô hình, nền tảng và đại lý đẳng cấp thế giới; cung cấp một nền tảng mở, đa đám mây cung cấp sự linh hoạt và lựa chọn; và xây dựng khả năng tương tác.

Cách tiếp cận đa hướng này dường như được thiết kế để tạo khác biệt với Google với các đối thủ có thể xuất sắc trong các lĩnh vực cụ thể nhưng thiếu toàn bộ ngăn xếp từ chip đến các ứng dụng.

Tương lai của doanh nghiệp AI: Tại sao 'mô hình tư duy' của Google và vấn đề khả năng tương tác đối với công nghệ kinh doanh

Điều làm cho các thông báo của Google trở nên đặc biệt có ý nghĩa là bản chất toàn diện của chiến lược AI, bao gồm silicon tùy chỉnh, mạng toàn cầu, phát triển mô hình, khung tác nhân và tích hợp ứng dụng.

Việc tập trung vào tối ưu hóa suy luận thay vì chỉ là khả năng đào tạo phản ánh thị trường AI trưởng thành. Mặc dù đào tạo các mô hình lớn hơn bao giờ hết đã thống trị các tiêu đề, việc triển khai các mô hình này một cách hiệu quả ở quy mô đang trở thành thách thức cấp bách hơn đối với các doanh nghiệp.

Sự nhấn mạnh của Google vào khả năng tương tác - cho phép các hệ thống từ các nhà cung cấp khác nhau làm việc cùng nhau - có thể báo hiệu sự thay đổi khỏi các phương pháp tiếp cận vườn có tường bao gồm các giai đoạn trước của điện toán đám mây. Bằng cách đề xuất các giao thức mở như Agent2Agent, Google đang định vị chính là mô liên kết trong một hệ sinh thái AI không đồng nhất thay vì yêu cầu áp dụng tất cả hoặc không có gì.

Những thông báo này trình bày cả cơ hội và thách thức cho những người ra quyết định kỹ thuật doanh nghiệp. Tăng hiệu suất được hứa hẹn bởi cơ sở hạ tầng chuyên ngành như Ironwood TPU và đám mây WAN có thể giảm đáng kể chi phí triển khai AI ở quy mô. Tuy nhiên, việc điều hướng cảnh quan phát triển nhanh chóng của các mô hình, tác nhân và công cụ sẽ đòi hỏi lập kế hoạch chiến lược cẩn thận.

Khi các hệ thống AI tinh vi hơn này tiếp tục phát triển, khả năng phối hợp nhiều đại lý AI chuyên dụng làm việc trong buổi hòa nhạc có thể trở thành sự khác biệt chính cho việc triển khai AI của doanh nghiệp. Khi xây dựng cả các thành phần và các kết nối giữa chúng, Google đang đặt cược rằng tương lai của AI không chỉ là các máy thông minh hơn, mà là về các máy có thể giao tiếp với nhau một cách hiệu quả.