Google Cloud Next '25：新的AI芯片和代理生態系統挑戰Microsoft和Amazon

Google Cloud正在做出重大舉措，以鞏固自己在競爭激烈的人工智能世界中的位置。在拉斯維加斯舉行的年度雲下一個會議上，他們推出了一套圍繞“思維模型”，代理生態系統和專門針對大規模AI部署的專門基礎設施的新技術。

該節目的明星是第七代張量處理單元（TPU），稱為Ironwood。 Google擁有每個吊艙的計算能力超過42次，這是一個令人震驚的24倍，比領先的超級計算機El Capitan強大的24倍。

Google的副總裁兼ML Systems和Cloud AI總經理Amin Vahdat在事件前的新聞發布會上大叫。 “與我們的客戶一起，我們正在為新的創新黃金時代提供動力。”

Google的雲業務正在揮舞著動力。一月份，他們報告了第四季度2024年第一季度的雲收入為120億美元，比上一年增長了30％。該公司還注意到，過去一個月，AI Studio和Gemini API的活躍用戶增加了80％。

Google的新Ironwood TPU如何通過功率效率來轉換AI計算

Google將自己定位為唯一的主要雲提供商，該提供商是一個“完全AI優化的平台”，從頭開始設計為“推理時代”。這種轉變的重點是使用AI系統來解決現實世界中的問題，而不僅僅是培訓模型。

鐵木代表了芯片設計理念的重大轉變。與它的前輩平衡訓練和推理不同，Ironwood專門設計用於在培訓後運行複雜的AI模型。

Vahdat解釋說：“這不再是關於模型中數據的數據，而是該模型在經過培訓後可以用數據來處理。”

每個鐵木吊艙都包裝超過9,000芯片，並且是上一代的兩倍。這解決了生成AI：大量能源消耗的主要問題。

Google還通過Cloud Wan（廣泛區域網絡）開放了其龐大的全球網絡基礎架構，以供企業客戶進行企業客戶。該服務點擊了Google的200萬英里光纖網絡，與YouTube和Gmail這樣的消費者服務提供動力。

根據Google的說法，與客戶管理的網絡相比，Cloud Wan可以將網絡性能提高多達40％，並將總擁有成本降低到相同的數量。對於高標準，這一舉動是不尋常的，從本質上講，將其內部基礎設施變成了產品。

Gemini 2.5：Google的“思維模型”如何改善企業AI應用程序

在軟件方面，Google正在使用Gemini 2.5 Flash擴展其雙子座模型家族，這是其旗艦AI系統的成本效益版本，它引入了“思維功能”。

與直接產生響應的傳統大型語言模型不同，這些“思考模型”通過多步推理和自我反射分解了複雜的問題。 Gemini 2.5 Pro僅在兩週前推出，目標是高複雜性用例，例如藥物發現和財務建模。新宣布的Flash變體根據迅速的複雜性來調整其推理深度，以平衡性能和成本。

Google還通過更新Imagen（用於圖像生成），VEO（視頻），Chirp（Audio）和引入文本對音樂模型Lyria的更新來增強其生成媒體功能。在新聞發布會上，Vertex AI產品管理總監Nenshad Bardoliwalla展示了這些工具如何合作創建促銷音樂會視頻，並配有自定義音樂和復雜的編輯，例如從視頻剪輯中刪除不需要的元素。

Bardoliwalla說：“只有頂點AI將所有這些模型以及第三方模型匯集到一個平台上。”

超越單個AI系統：Google的多代理生態系統旨在增強企業工作流程

Google最具前瞻性的公告著重於創建一個“多代理生態系統”，其中多個AI系統可以在不同的平台和供應商之間進行協作。

他們正在介紹一個代理開發套件（ADK），該套件（ADK）允許開發人員構建具有少於100行代碼的多代理系統。此外，Google還提出了一種名為Agent2Agent（A2A）的新開放協議，使來自不同供應商的AI代理進行通信。

Vahdat預測：“ 2025將是一個過渡年，生成的AI從回答單個問題轉變為通過代理系統解決複雜問題。”

超過50多個合作夥伴，包括Salesforce，ServiceNow和SAP等主要企業軟件提供商，已簽署支持該協議，這表明潛在的行業向可互操作的AI系統轉向。

對於非技術用戶，Google正在增強其代理太空平台，具有代理畫廊（提供可用代理的單一視圖）和代理設計器（用於創建自定義代理的無代碼接口）等功能。在演示期間，Google展示了銀行客戶經理如何使用這些工具來分析客戶投資組合，預測現金流問題並自動起草客戶通信，而無需編寫任何代碼。

從文件摘要到直通訂單：Google的專業AI代理如何影響行業

Google正在深入整合其工作區生產力套件中的AI，引入了Sheet中的“ Help Me Analyze”之類的功能，該功能自動從數據中自動識別沒有明確公式或樞軸表的數據的見解，以及文檔中的音頻概述，這些文檔創建了類似人類的文檔的音頻版本。

該公司強調了五種專業代理商，看到了大量採用：客戶服務，創意工作，數據分析，編碼和安全性。

在客戶服務中，Google指出了Wendy的AI通行系統，該系統現在每天處理60,000個訂單，而Home Depot的“ Magic Apron”代理商提供了家庭裝修指導。對於創意團隊，WPP等公司正在使用Google的AI來大規模概念化和開展營銷活動。

雲AI競爭加劇了：Google的全面方法如何挑戰Microsoft和Amazon

Google的公告在雲AI領域的競爭中加劇了。微軟已經在其Azure平台上深入集成了OpenAI的技術，而亞馬遜一直在建立自己的擬人動力產品和專業芯片。

Google Cloud首席執行官托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）強調了該公司“致力於提供世界一流的基礎架構，模型，平台和代理商；提供一個開放的，多雲的平台，提供靈活性和選擇；並為互操作性提供構建。”

這種多管齊下的方法似乎旨在使Google與可能在特定領域脫穎而出但缺乏從芯片到應用程序的完整堆棧的競爭對手區分開來。

企業AI的未來：為什麼Google的“思維模型”和互操作性對商業技術很重要

Google的公告尤其重要的是其AI策略的全面性質，涵蓋自定義矽，全球網絡，模型開發，代理框架和應用程序集成。

對推理優化而不僅僅是訓練功能的重點反映了一個成熟的人工智能市場。儘管培訓越來越多的模型已經主導了頭條新聞，但在大規模上有效地部署這些模型正成為企業對企業的更加緊迫的挑戰。

Google強調互操作性（允許來自不同供應商的系統一起工作）可能會表明從圍牆的花園方法轉移，這些方法表徵了雲計算早期階段的表徵。通過提出諸如Agent2agent之類的開放協議，Google將自己定位為在異質AI生態系統中的結締組織，而不是要求全或全無的採用。

這些公告給企業技術決策者帶來了機會和挑戰。諸如Ironwood TPU和Cloud WAN等專業基礎設施所承諾的效率提高可能會大大降低按大規模部署AI的成本。但是，瀏覽模型，代理和工具的快速發展的景觀將需要仔細的戰略計劃。

隨著這些更複雜的AI系統繼續發展，協調多個專業的AI代理的能力可能成為企業AI實施的關鍵區別。在構建組件和之間的連接時，Google押注AI的未來不僅僅是智能機器，還涉及可以有效地相互通信的機器。