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Guillaume Lample
Guillaume Lample

Guillaume Lample

Cofondateur, Mistral AI
Année de naissance  1988
Nationalité  French

Étape importante

2016 A rejoint Facebook AI

A travaillé sur des modèles de langage chez Facebook AI

Mistral AI fondé en 2023

Co-fondé Mistral AI pour développer des modèles open-source

Lancement de Mistral Large 2024

Dirigé le lancement de Mistral Large, un LLM compétitif

Produit IA

Mistral-Large-Instruct-2411 est un modèle de langue large avancé de 123 milliards de paramètres offrant des capacités exceptionnelles de raisonnement, de connaissance et de codage. Il étend Mistral-Large-Instruct-2407 avec une meilleure prise en charge du long contexte, du appel de fonction et des invites système.

Mistral-Large-Instruct-2411 est un modèle de langue large avancé de 123 milliards de paramètres avec des capacités de raisonnement, de connaissance et de codage de pointe, qui étend Mistral-Large-Instruct-2407 avec de meilleures capacités de long contexte, d'appel de fonction et de prompt système.

Avec 22 milliards de paramètres, Mistral Small v24.09 offre aux clients un point intermédiaire pratique entre Mistral NeMo 12B et Mistral Large 2, fournissant une solution rentable pouvant être déployée sur diverses plateformes et environnements.

Avec 22 milliards de paramètres, Mistral Small v24.09 offre aux clients un point intermédiaire pratique entre Mistral NeMo 12B et Mistral Large 2, fournissant une solution rentable pouvant être déployée sur diverses plateformes et environnements.

Le modèle de langue Ministral-8B-Instruct-2410 est un modèle fine-tuné avec des instructions qui surpasse de manière significative les modèles existants de taille similaire, publié sous la licence de recherche Mistral.

Mistral-Large-Instruct-2407 est un modèle de langue large (LLM) dense avancé de 123 milliards de paramètres avec des capacités de raisonnement, de connaissance et de codage de pointe.

Mistral-Large est un modèle API créé par Mistral, avec trois modèles dans la série : Small, Medium, Large, le modèle Large étant le plus grand.

Mistral-Large-Instruct-2407 est un modèle de langue large avancé, dense, de 123 milliards de paramètres, offrant des capacités exceptionnelles en raisonnement, connaissance et codage.

Le modèle de langue large Mistral-7B-Instruct-v0.3 (LLM) est une version fine-tunée selon des instructions du Mistral-7B-v0.3.

Mistral-Large est un modèle API de Mistral, avec trois modèles dans la série : Small, Medium, Large, le modèle Large étant le plus grand.

Avec 22 milliards de paramètres, Mistral Small v24.09 offre aux clients un point intermédiaire pratique entre Mistral NeMo 12B et Mistral Large 2, fournissant une solution rentable pouvant être déployée sur diverses plateformes et environnements.

Mistral NeMo offre une fenêtre contextuelle pouvant atteindre 128 000 tokens. Sa capacité de raisonnement, sa connaissance du monde et sa précision en codage sont parmi les meilleures de sa catégorie. Comme il repose sur une architecture standard, Mistral NeMo est facile à utiliser et peut remplacer directement tout système utilisant Mistral 7B.

Le modèle de langue The Ministral-8B-Instruct-2410 est un modèle finement ajusté selon les instructions, surpassant nettement les modèles existants de taille similaire, publié sous la licence Mistral Research.

Le modèle de langue de grandeur Mistral-7B-Instruct-v0.3 (LLM) est une version fine-tunée pour les instructions du Mistral-7B-v0.3.

Profil personnel

A cofondé Mistral AI, développant des modèles open-source efficaces comme Mistral.

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