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Articles publiés par JerryGonzalez
Ant Bailing a lancé Ling-3.0-Flash, un modèle de raisonnement hybride disposant d’un total de 124 milliards de paramètres dont 5,1 milliards sont activés, et qui atteint ou dépasse en performances les modèles deux à trois fois plus volumineux dans les tâches de raisonnement et sur de longs textes. Il intègre une architecture d’attention hybride 5:1 (couche linéaire KDA et couches MLA) ainsi qu’un taux d’activation des experts de 1/64 afin d’améliorer l’efficacité. Optimisé pour les applications d’agents grâce à plus de 10 000 scénarios d’entraînement, il réduit le temps de latence lié au premier token de 60 à 80 % grâce à un système de mise en cache hiérarchique. Il est désormais disponible gratuitement sur OpenRouter pendant une semaine avant d’être mis sous licence open source.
Ant Bailing a lancé Ling-3.0-Flash, un modèle de raisonnement hybride disposant d’un total de 124 milliards de paramètres dont 5,1 milliards sont activés, et qui atteint ou dépasse en performances les modèles deux à trois fois plus volumineux dans les tâches de raisonnement et sur de longs textes. Il intègre une architecture d’attention hybride 5:1 (couche linéaire KDA et couches MLA) ainsi qu’un taux d’activation des experts de 1/64 afin d’améliorer l’efficacité. Optimisé pour les applications d’agents grâce à plus de 10 000 scénarios d’entraînement, il réduit le temps de latence lié au premier token de 60 à 80 % grâce à un système de mise en cache hiérarchique. Il est désormais disponible gratuitement sur OpenRouter pendant une semaine avant d’être mis sous licence open source.
Anthropic a étendu l’accès à la prévisualisation de son modèle large Mythos à 150 nouvelles institutions, en se concentrant sur les infrastructures critiques mondiales telles que l’électricité, l’eau et les soins de santé. Ce modèle détecte les vulnérabilités 10 fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles et a déjà identifié plus de 10 000 failles à haut risque pour ses partenaires initiaux. La version publique est prévue dans quelques semaines.
Anthropic a étendu l’accès à la prévisualisation de son modèle large Mythos à 150 nouvelles institutions, en se concentrant sur les infrastructures critiques mondiales telles que l’électricité, l’eau et les soins de santé. Ce modèle détecte les vulnérabilités 10 fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles et a déjà identifié plus de 10 000 failles à haut risque pour ses partenaires initiaux. La version publique est prévue dans quelques semaines.
OpenAI a confirmé que ses services ChatGPT et API avaient connu des retards importants le 27 mai, ce qui entraînait des réponses lentes. Le problème a été largement résolu au début du 28 mai selon l’heure de Pékin, bien que certains problèmes de performance pour Codex et l’app Android Enterprise puissent persister. L’entreprise a déclaré qu’elle suivait la situation de près.
OpenAI a confirmé que ses services ChatGPT et API avaient connu des retards importants le 27 mai, ce qui entraînait des réponses lentes. Le problème a été largement résolu au début du 28 mai selon l’heure de Pékin, bien que certains problèmes de performance pour Codex et l’app Android Enterprise puissent persister. L’entreprise a déclaré qu’elle suivait la situation de près.
DeepSeek lance DeepSeek-V4, son modèle open source de nouvelle génération à grande échelle, doté d'une fenêtre contextuelle d'un million de tokens. Le modèle est disponible en deux versions : une édition Flash allégée et une version Pro haute performance. DeepSeek-V4-Pro excelle en mathématiques, en STEM, en codage et en capacités d'agent, rivalisant avec les meilleurs modèles à code source fermé. Il est proposé à un prix très compétitif, avec des coûts d'entrée aussi bas que 1 yuan par million de tokens pour la version Flash.
DeepSeek lance DeepSeek-V4, son modèle open source de nouvelle génération à grande échelle, doté d'une fenêtre contextuelle d'un million de tokens. Le modèle est disponible en deux versions : une édition Flash allégée et une version Pro haute performance. DeepSeek-V4-Pro excelle en mathématiques, en STEM, en codage et en capacités d'agent, rivalisant avec les meilleurs modèles à code source fermé. Il est proposé à un prix très compétitif, avec des coûts d'entrée aussi bas que 1 yuan par million de tokens pour la version Flash.
Moonshot AI, licorne chinoise spécialisée dans l'IA et connue pour son grand modèle Kimi, envisage une introduction en bourse à Hong Kong et a entamé des discussions préliminaires avec des banques telles que CICC et Goldman Sachs. Elle cherche parallèlement à lever jusqu'à 1 milliard de dollars de nouveaux fonds, ce qui pourrait porter sa valorisation à environ 18 milliards de dollars. Cette initiative fait suite aux introductions en bourse réussies de sociétés similaires telles que Zhipu et MiniMax, alors que le secteur de l'IA générative connaît un essor fulgurant.
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