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Artículos publicados por JerryGonzalez
Ant Bailing lanzó Ling-3.0-Flash, un modelo de razonamiento híbrido que cuenta con 124 mil millones de parámetros en total y 5.1 mil millones activos, logrando igualar o superar en rendimiento a modelos hasta 2-3 veces más grandes en tareas de razonamiento y manejo de textos extensos. Este modelo incorpora una arquitectura de atención híbrida de 5:1 (capas lineales KDA y capas MLA), además de una proporción de activación de expertos de 1/64 para mejorar su eficiencia. Optimizado para aplicaciones basadas en agentes que incluyen más de 10,000 escenarios de entrenamiento, reduce la latencia del primer token entre un 60% y un 80% gracias al uso de caché jerárquico. Actualmente está disponible de forma gratuita en OpenRouter durante una semana, tras lo cual pasará a ser de código abierto.
Ant Bailing lanzó Ling-3.0-Flash, un modelo de razonamiento híbrido que cuenta con 124 mil millones de parámetros en total y 5.1 mil millones activos, logrando igualar o superar en rendimiento a modelos hasta 2-3 veces más grandes en tareas de razonamiento y manejo de textos extensos. Este modelo incorpora una arquitectura de atención híbrida de 5:1 (capas lineales KDA y capas MLA), además de una proporción de activación de expertos de 1/64 para mejorar su eficiencia. Optimizado para aplicaciones basadas en agentes que incluyen más de 10,000 escenarios de entrenamiento, reduce la latencia del primer token entre un 60% y un 80% gracias al uso de caché jerárquico. Actualmente está disponible de forma gratuita en OpenRouter durante una semana, tras lo cual pasará a ser de código abierto.
Anthropic ha ampliado el acceso a la vista previa de su modelo grande Mythos para 150 nuevas instituciones, centrándose en infraestructuras críticas a nivel mundial como la energía, el agua y la salud. Este modelo detecta vulnerabilidades 10 veces más rápido que los métodos tradicionales y ya ha identificado más de 10,000 defectos de alto riesgo para sus socios iniciales. Se espera su lanzamiento público en unas pocas semanas.
Anthropic ha ampliado el acceso a la vista previa de su modelo grande Mythos para 150 nuevas instituciones, centrándose en infraestructuras críticas a nivel mundial como la energía, el agua y la salud. Este modelo detecta vulnerabilidades 10 veces más rápido que los métodos tradicionales y ya ha identificado más de 10,000 defectos de alto riesgo para sus socios iniciales. Se espera su lanzamiento público en unas pocas semanas.
OpenAI confirmó que sus servicios ChatGPT y API experimentaron alta latencia el 27 de mayo, lo que causó respuestas lentas. El problema se resolvió en su mayor parte para temprano en la mañana del 28 de mayo, hora de Pekín, aunque es posible que aún persistan algunos problemas de rendimiento con Codex y la aplicación Android Enterprise. La empresa indicó que está monitoreando la situación.
OpenAI confirmó que sus servicios ChatGPT y API experimentaron alta latencia el 27 de mayo, lo que causó respuestas lentas. El problema se resolvió en su mayor parte para temprano en la mañana del 28 de mayo, hora de Pekín, aunque es posible que aún persistan algunos problemas de rendimiento con Codex y la aplicación Android Enterprise. La empresa indicó que está monitoreando la situación.
DeepSeek lanza DeepSeek-V4, su modelo de código abierto de gran tamaño de última generación, que cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. El modelo está disponible en dos versiones: una edición Flash ligera y una versión Pro de alto rendimiento. DeepSeek-V4-Pro destaca en matemáticas, STEM, programación y capacidades de agente, rivalizando con los mejores modelos de código cerrado. Se ofrece a un precio revolucionario, con costes de entrada de tan solo 1 yuan por millón de tokens para la versión Flash.
DeepSeek lanza DeepSeek-V4, su modelo de código abierto de gran tamaño de última generación, que cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. El modelo está disponible en dos versiones: una edición Flash ligera y una versión Pro de alto rendimiento. DeepSeek-V4-Pro destaca en matemáticas, STEM, programación y capacidades de agente, rivalizando con los mejores modelos de código cerrado. Se ofrece a un precio revolucionario, con costes de entrada de tan solo 1 yuan por millón de tokens para la versión Flash.
Moonshot AI, la empresa china de inteligencia artificial considerada «unicornio» y conocida por su modelo a gran escala Kimi, está barajando la posibilidad de salir a bolsa en Hong Kong y se encuentra en las primeras fases de negociación con bancos como CICC y Goldman Sachs. Al mismo tiempo, busca obtener hasta 1.000 millones de dólares en nueva financiación, lo que podría elevar su valoración a unos 18.000 millones de dólares. Esta iniciativa se produce tras las exitosas salidas a bolsa de empresas del sector como Zhipu y MiniMax, en un momento en que la inteligencia artificial generativa está en pleno auge.
Moonshot AI, la empresa china de inteligencia artificial considerada «unicornio» y conocida por su modelo a gran escala Kimi, está barajando la posibilidad de salir a bolsa en Hong Kong y se encuentra en las primeras fases de negociación con bancos como CICC y Goldman Sachs. Al mismo tiempo, busca obtener hasta 1.000 millones de dólares en nueva financiación, lo que podría elevar su valoración a unos 18.000 millones de dólares. Esta iniciativa se produce tras las exitosas salidas a bolsa de empresas del sector como Zhipu y MiniMax, en un momento en que la inteligencia artificial generativa está en pleno auge.
