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Articles publiés par JasonSanchez
WeRide a lancé le 17 juillet son modèle de base d'IA physique, WITT. Ce modèle introduit l'unité minimale de réalité physique afin d'aider l'IA à comprendre les données multimodales telles que les vidéos et les images. Ce cadre améliore la perception de l'environnement et la prise de décision des véhicules autonomes, renforçant ainsi la sécurité et l'efficacité tout en accélérant leur commercialisation.
WeRide a lancé le 17 juillet son modèle de base d'IA physique, WITT. Ce modèle introduit l'unité minimale de réalité physique afin d'aider l'IA à comprendre les données multimodales telles que les vidéos et les images. Ce cadre améliore la perception de l'environnement et la prise de décision des véhicules autonomes, renforçant ainsi la sécurité et l'efficacité tout en accélérant leur commercialisation.
EquiLibre Technologies, fondée par trois anciens chercheurs de DeepMind, a levé un capital série A d’une valeur estimée à 500 millions de dollars, sous la direction de Creandum. L’entreprise applique l’apprentissage renforcé au trading financier, effectuant chaque jour des milliards d’opérations sur les indices S&P 500 et Nasdaq, sans aucune perte mensuelle depuis 2025 dans le domaine des cryptomonnaies.
EquiLibre Technologies, fondée par trois anciens chercheurs de DeepMind, a levé un capital série A d’une valeur estimée à 500 millions de dollars, sous la direction de Creandum. L’entreprise applique l’apprentissage renforcé au trading financier, effectuant chaque jour des milliards d’opérations sur les indices S&P 500 et Nasdaq, sans aucune perte mensuelle depuis 2025 dans le domaine des cryptomonnaies.
La Chine a lancé le Plan d’action pour la formation dans le domaine des robots humanoïdes et de l’intelligence incarnée en 2026, dans le but de déployer ces robots dans des scénarios de production réels d’ici la fin de l’année 2026. Les domaines prioritaires incluent la logistique industrielle, les secours d’urgence et les soins de santé. Ce plan favorise la création de consortiums pour des applications innovantes et une stratégie axée sur le déploiement en série dans différentes régions. Il encourage également l’utilisation des robots humanoïdes sous forme de services afin de réduire les barrières d’investissement.
La Chine a lancé le Plan d’action pour la formation dans le domaine des robots humanoïdes et de l’intelligence incarnée en 2026, dans le but de déployer ces robots dans des scénarios de production réels d’ici la fin de l’année 2026. Les domaines prioritaires incluent la logistique industrielle, les secours d’urgence et les soins de santé. Ce plan favorise la création de consortiums pour des applications innovantes et une stratégie axée sur le déploiement en série dans différentes régions. Il encourage également l’utilisation des robots humanoïdes sous forme de services afin de réduire les barrières d’investissement.
Apple utiliserait un modèle Google personnalisé de 1 200 milliards de paramètres comme base de la refonte de sa prochaine génération de Siri, dépassant de loin l'ampleur des modèles mobiles actuels. L'objectif est d'améliorer considérablement les capacités de raisonnement et les fonctionnalités multimodales de Siri. L'un des principaux défis consistera à trouver un équilibre entre les performances de ce modèle gigantesque et une inférence locale efficace sur les appareils, afin de garantir rapidité, confidentialité et efficacité énergétique. Cette initiative intensifie la concurrence dans le domaine de l'IA à l'approche des mises à jour majeures attendues de la part d'Apple, d'OpenAI, d'Anthropic et de Google.
Apple utiliserait un modèle Google personnalisé de 1 200 milliards de paramètres comme base de la refonte de sa prochaine génération de Siri, dépassant de loin l'ampleur des modèles mobiles actuels. L'objectif est d'améliorer considérablement les capacités de raisonnement et les fonctionnalités multimodales de Siri. L'un des principaux défis consistera à trouver un équilibre entre les performances de ce modèle gigantesque et une inférence locale efficace sur les appareils, afin de garantir rapidité, confidentialité et efficacité énergétique. Cette initiative intensifie la concurrence dans le domaine de l'IA à l'approche des mises à jour majeures attendues de la part d'Apple, d'OpenAI, d'Anthropic et de Google.
