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Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por JasonSanchez
WeRide lanzó el 17 de julio su modelo físico de base de IA, WITT. Este modelo introduce la unidad mínima de realidad física para ayudar a la IA a comprender datos multimodales, como vídeos e imágenes. Este marco mejora la percepción del entorno y la toma de decisiones de los vehículos autónomos, lo que aumenta la seguridad y la eficiencia al tiempo que acelera su comercialización.
WeRide lanzó el 17 de julio su modelo físico de base de IA, WITT. Este modelo introduce la unidad mínima de realidad física para ayudar a la IA a comprender datos multimodales, como vídeos e imágenes. Este marco mejora la percepción del entorno y la toma de decisiones de los vehículos autónomos, lo que aumenta la seguridad y la eficiencia al tiempo que acelera su comercialización.
EquiLibre Technologies, fundada por tres exinvestigadores de DeepMind, recaudó fondos en la ronda Series A con una valoración de 500 millones de dólares, liderada por Creandum. Esta empresa aplica el aprendizaje reforzado al comercio financiero, ejecutando miles de millones de operaciones diarias en índices como el S&P 500 y Nasdaq, y desde 2025 no ha registrado ninguna pérdida mensual en las transacciones relacionadas con criptomonedas.
EquiLibre Technologies, fundada por tres exinvestigadores de DeepMind, recaudó fondos en la ronda Series A con una valoración de 500 millones de dólares, liderada por Creandum. Esta empresa aplica el aprendizaje reforzado al comercio financiero, ejecutando miles de millones de operaciones diarias en índices como el S&P 500 y Nasdaq, y desde 2025 no ha registrado ninguna pérdida mensual en las transacciones relacionadas con criptomonedas.
China lanzó el Plan de Acción de Formación en el Área de Robots Humanoides e Inteligencia Incorporada para 2026, con el objetivo de desplegar robots humanoides en escenarios reales de producción para finales de 2026. Las áreas de enfoque incluyen la logística manufacturera, el rescate de emergencias y la atención sanitaria. El plan fomenta la formación de consorcios de aplicaciones innovadoras y una estrategia de verificación, despliegue por lotes e implementación regional. Además, promueve el modelo de servicio basado en robots humanoides para reducir las barreras de inversión.
China lanzó el Plan de Acción de Formación en el Área de Robots Humanoides e Inteligencia Incorporada para 2026, con el objetivo de desplegar robots humanoides en escenarios reales de producción para finales de 2026. Las áreas de enfoque incluyen la logística manufacturera, el rescate de emergencias y la atención sanitaria. El plan fomenta la formación de consorcios de aplicaciones innovadoras y una estrategia de verificación, despliegue por lotes e implementación regional. Además, promueve el modelo de servicio basado en robots humanoides para reducir las barreras de inversión.
Según se informa, Apple está utilizando un modelo de Google personalizado con 1,2 billones de parámetros como base para la renovación de la próxima generación de Siri, lo que supera con creces la escala de los modelos móviles actuales. El objetivo es potenciar significativamente las capacidades de razonamiento y multimodales de Siri. Un reto clave será equilibrar el rendimiento de este modelo de gran envergadura con una inferencia eficiente en el dispositivo local para garantizar la velocidad, la privacidad y la eficiencia energética. Esta iniciativa intensifica la competencia en el ámbito de la IA ante las importantes actualizaciones que se esperan de Apple, OpenAI, Anthropic y Google.
Según se informa, Apple está utilizando un modelo de Google personalizado con 1,2 billones de parámetros como base para la renovación de la próxima generación de Siri, lo que supera con creces la escala de los modelos móviles actuales. El objetivo es potenciar significativamente las capacidades de razonamiento y multimodales de Siri. Un reto clave será equilibrar el rendimiento de este modelo de gran envergadura con una inferencia eficiente en el dispositivo local para garantizar la velocidad, la privacidad y la eficiencia energética. Esta iniciativa intensifica la competencia en el ámbito de la IA ante las importantes actualizaciones que se esperan de Apple, OpenAI, Anthropic y Google.
