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JasonSanchez에 의해 게시 된 기사
WeRide는 7월 17일 물리적 AI 기반 모델인 WITT를 출시했다. 이 모델은 AI가 영상 및 이미지 같은 다중 모달 데이터를 이해하는 데 도움을 주는 최소 물리적 사실 단위를 도입한다. 이 프레임워크는 자율주행차의 환경 인식 및 의사결정 능력을 향상시켜 안전성과 효율성을 높이는 동시에 상용화를 가속화한다.
WeRide는 7월 17일 물리적 AI 기반 모델인 WITT를 출시했다. 이 모델은 AI가 영상 및 이미지 같은 다중 모달 데이터를 이해하는 데 도움을 주는 최소 물리적 사실 단위를 도입한다. 이 프레임워크는 자율주행차의 환경 인식 및 의사결정 능력을 향상시켜 안전성과 효율성을 높이는 동시에 상용화를 가속화한다.
EquiLibre Technologies는 세 명의 전 DeepMind 연구원들이 공동으로 설립한 회사로, Creandum의 주도로 5억 달러의 가치를 인정받으며 A시리즈 투자를 유치했습니다. 이 회사는 강화 학습 기술을 금융 거래에 적용하여 매일 수십억 달러 규모의 S&P 500 및 나스닥 거래를 실행하고 있으며, 2025년 이후로는 암호화폐 거래에서 월간 손실이 전혀 없었습니다.
EquiLibre Technologies는 세 명의 전 DeepMind 연구원들이 공동으로 설립한 회사로, Creandum의 주도로 5억 달러의 가치를 인정받으며 A시리즈 투자를 유치했습니다. 이 회사는 강화 학습 기술을 금융 거래에 적용하여 매일 수십억 달러 규모의 S&P 500 및 나스닥 거래를 실행하고 있으며, 2025년 이후로는 암호화폐 거래에서 월간 손실이 전혀 없었습니다.
중국은 2026년까지 실제 생산 환경에 휴먼형 로봇을 도입하기 위해 ‘2026년 휴먼형 로봇 및 체화된 지능 분야 훈련 실행 계획’을 발표했습니다. 주요 적용 분야로는 제조 물류, 응급 구조, 의료 서비스가 포함됩니다. 이 계획은 혁신적인 응용 연합체를 장려하고, ‘한 번 검증하면 바로 배치하여 지역 전체에 확산시키는 전략’을 추진합니다. 또한 휴먼형 로봇을 서비스 모델로 활용함으로써 투자 장벽을 낮추고자 합니다.
중국은 2026년까지 실제 생산 환경에 휴먼형 로봇을 도입하기 위해 ‘2026년 휴먼형 로봇 및 체화된 지능 분야 훈련 실행 계획’을 발표했습니다. 주요 적용 분야로는 제조 물류, 응급 구조, 의료 서비스가 포함됩니다. 이 계획은 혁신적인 응용 연합체를 장려하고, ‘한 번 검증하면 바로 배치하여 지역 전체에 확산시키는 전략’을 추진합니다. 또한 휴먼형 로봇을 서비스 모델로 활용함으로써 투자 장벽을 낮추고자 합니다.
보도에 따르면 애플은 차세대 시리 개편의 핵심으로 1조 2천억 개의 파라미터를 갖춘 맞춤형 구글 모델을 사용하고 있으며, 이는 현재 모바일 모델의 규모를 훨씬 뛰어넘는 수준이다. 이는 시리의 추론 능력과 다중 모달 기능을 획기적으로 향상시키기 위한 것이다. 주요 과제는 이 거대한 모델의 성능과 효율적인 기기 내 추론 간의 균형을 맞춰 속도, 개인정보 보호, 전력 효율성을 보장하는 것이 될 것이다. 이번 움직임은 애플, 오픈AI, 앤트로픽, 구글이 곧 발표할 것으로 예상되는 주요 업데이트를 앞두고 AI 경쟁을 한층 더 치열하게 만들고 있다.
보도에 따르면 애플은 차세대 시리 개편의 핵심으로 1조 2천억 개의 파라미터를 갖춘 맞춤형 구글 모델을 사용하고 있으며, 이는 현재 모바일 모델의 규모를 훨씬 뛰어넘는 수준이다. 이는 시리의 추론 능력과 다중 모달 기능을 획기적으로 향상시키기 위한 것이다. 주요 과제는 이 거대한 모델의 성능과 효율적인 기기 내 추론 간의 균형을 맞춰 속도, 개인정보 보호, 전력 효율성을 보장하는 것이 될 것이다. 이번 움직임은 애플, 오픈AI, 앤트로픽, 구글이 곧 발표할 것으로 예상되는 주요 업데이트를 앞두고 AI 경쟁을 한층 더 치열하게 만들고 있다.
