MaisonDeepSeek-V4-Pro
1.6T
Quantité de paramètre de modèle
DeepSeek
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
24 avril 2026
Temps de libération
Personnalités associées
Introduction du modèle
DeepSeek-V4-Pro est le modèle phare haute performance de DeepSeek, qui améliore encore les capacités de raisonnement, de programmation, de traitement de textes longs ainsi que l’efficacité globale pour accomplir diverses tâches.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Capable de comprendre des contextes complexes et de générer des phrases logiquement cohérentes, bien que parfois hors du contrôle de la tonalité.
7.0
Portée de la couverture des connaissances
Couvre plus de 200 domaines spécialisés, intégrant les dernières résultats de recherche et les connaissances interculturelles en temps réel.
9.2
Capacité de raisonnement
Gère bien les questions de base arithmétique et simple, mais lutte avec des problèmes abstraits.
6.0
Comparaison du modèle
DeepSeek-V4-Pro vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Le modèle de raisonnement profond publié par ByteDance, qui prend en charge la commutation manuelle du raisonnement profond, et ses performances sont considérablement améliorées par rapport à doubao-1.5.
DeepSeek-V4-Pro vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La dernière version du modèle de la série seed lancé par ByteDance, qui prend en charge le mode de réflexion.
Modèle connexe
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash est le modèle léger de DeepSeek, axé sur l'efficacité, destiné aux interactions à faible latence, aux environnements à forte concurrence et aux applications intelligentes du quotidien.
DeepSeek-V3.2
La dernière version des modèles de la série Deepseek V3.
DeepSeek-V3.2-Exp
La dernière version expérimentale des modèles de la série Deepseek V3.
DeepSeek-R1-0528
La dernière version de Deepseek R1.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 surpasse les autres modèles open-source tels que Qwen2.5-72B et Llama-3.1-405B dans plusieurs évaluations et égale les performances des modèles propriétaires de premier plan comme GPT-4 et Claude-3.5-Sonnet.
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