HogarDeepSeek-V4-Pro
1.6T
Cantidad de parámetros del modelo
DeepSeek
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
24 de abril de 2026
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
DeepSeek-V4-Pro es el modelo de alto rendimiento estrella de DeepSeek, que mejora aún más las capacidades de razonamiento, programación, procesamiento de textos extensos y desempeño general en tareas diversas.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
Capaz de comprender contextos complejos y generar oraciones lógicamente coherentes, aunque ocasionalmente en control de tono.
7.0
Alcance de cobertura de conocimiento
Cubre más de 200 campos especializados, integrando los últimos hallazgos de la investigación y el conocimiento intercultural en tiempo real.
9.2
Capacidad de razonamiento
Maneja bien las preguntas básicas de aritmética y lógica simple, pero lucha con problemas abstractos.
6.0
Comparación de modelos
DeepSeek-V4-Pro vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
El modelo de razonamiento profundo lanzado por ByteDance, que admite el cambio manual de razonamiento profundo, y su rendimiento mejora significativamente en comparación con doubao-1.5.
DeepSeek-V4-Pro vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La última versión del modelo de la serie Seed lanzado por ByteDance, que soporta el modo de pensamiento.
Modelo relacionado
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash es el modelo ligero de DeepSeek, diseñado para ofrecer un alto rendimiento, ideal para interacciones de baja latencia, usos con alta concurrencia y aplicaciones inteligentes de uso diario.
DeepSeek-V3.2
La última versión de los modelos de la serie Deepseek V3.
DeepSeek-V3.2-Exp
La última versión experimental de los modelos de la serie Deepseek V3.
DeepSeek-R1-0528
La última versión de Deepseek R1.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 supera a otros modelos de código abierto como Qwen2.5-72B y Llama-3.1-405B en múltiples evaluaciones y iguala el rendimiento de modelos de código cerrado de primer nivel como GPT-4 y Claude-3.5-Sonnet.
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