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DeepSeek-V3.2-Exp
Quantité de paramètre de modèle
671B
Quantité de paramètre de modèle
Organisation affiliée
DeepSeek
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
Temps de libération
29 septembre 2025
Temps de libération

Introduction du modèle
La dernière version expérimentale des modèles de la série Deepseek V3.
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Capacité de compréhension du langage Capacité de compréhension du langage
Capacité de compréhension du langage
Capable de comprendre des contextes complexes et de générer des phrases logiquement cohérentes, bien que parfois hors du contrôle de la tonalité.
8.0
Portée de la couverture des connaissances Portée de la couverture des connaissances
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.9
Capacité de raisonnement Capacité de raisonnement
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
6.3
Modèle connexe
DeepSeek-V3.2 La dernière version des modèles de la série Deepseek V3.
DeepSeek-R1-0528 La dernière version de Deepseek R1.
DeepSeek-V3-0324 DeepSeek-V3 surpasse les autres modèles open-source tels que Qwen2.5-72B et Llama-3.1-405B dans plusieurs évaluations et égale les performances des modèles propriétaires de premier plan comme GPT-4 et Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-R1-0528 La dernière version de Deepseek R1.
DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 est un modèle de langue robuste de type Mixture-of-Experts (MoE), caractérisé par un coût d'entraînement économique et une inférence efficace. Il comprend un total de 236 milliards de paramètres, dont 21 milliards sont activés pour chaque jeton. Comparé à DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 offre des performances supérieures tout en économisant 42,5 % des coûts d'entraînement, réduisant la mémoire de cache KV de 93,3 % et augmentant la capacité maximale de génération jusqu'à 5,76 fois.
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