HeimDeepSeek-V3.2-Exp
671B
Modellparametermenge
DeepSeek
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
29. September 2025
Freigabezeit
Verwandte Personen
Modelleinführung
Die neueste experimentelle Version der Modelle der Deepseek V3-Serie.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
In der Lage, komplexe Kontexte zu verstehen und logisch kohärente Sätze zu erzeugen, obwohl sie gelegentlich in der Tonkontrolle ausgeschaltet werden.
8.0
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.9
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
6.3
Modellvergleich
DeepSeek-V3.2-Exp vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
DeepSeek-V3.2-Exp vs Hunyuan-T1-20250822
Das von Tencent unabhängig entwickelte Deep-Reasoning-Modell trägt die Versionsnummer hunyuan-t1-20250822.
DeepSeek-V3.2-Exp vs Spark-X1
Der durch iFlytek veröffentlichte Inferenzmodell Spark X1 führt bei nationalen mathematischen Aufgaben und vergleicht die Leistung allgemeiner Aufgaben wie Inferenz, Textgenerierung und Sprachverständnis mit OpenAI o1 und DeepSeek R1.
Verwandter Modell
DeepSeek-V3.2
Die neueste Version der Deepseek V3-Modellreihe.
DeepSeek-R1-0528
Die neueste Version von Deepseek R1.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 übertrifft andere Open-Source-Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B in mehreren Bewertungen und erreicht die Leistung von erstklassigen Closed-Source-Modellen wie GPT-4 und Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-R1-0528
Die neueste Version von Deepseek R1.
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
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