Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 juillet 2024 | 70B | 5.8 |
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29 avril 2025 | 235B | 7.3 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Qwen3-235B-A22B (Thinking) Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Qwen3-235B-A22B (Thinking) n’est peut-être pas de premier ordre mais est pratiquement utile, tandis que Llama3.1-405B-Instruct-FP8 ne parvient pas à compléter efficacement la plupart des tâches basées sur des commandes ou en plusieurs étapes.
Comparaison du langage Comparaison
Qwen3-235B-A22B (Thinking) montre des capacités solides; Llama3.1-405B-Instruct-FP8 produit souvent un langage défectueux, inadapté à une interaction de haute qualité.
Comparaison du raisonnement mathématique
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 possède un raisonnement informatique de niveau intermédiaire, suffisant pour les tâches générales. Qwen3-235B-A22B (Thinking) échoue fréquemment, manquant de solutions fiables.
