Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 de julio de 2024 | 70B | 5.8 |
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29 de abril de 2025 | 235B | 7.3 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Qwen3-235B-A22B (Thinking) modelos AI
Comparación de capacidad integral
Qwen3-235B-A22B (Thinking) puede no ser de primera categoría pero es prácticamente útil, mientras que Llama3.1-405B-Instruct-FP8 no logra completar efectivamente la mayoría de tareas basadas en comandos o de varios pasos.
Comparación de comprensión del idioma
Qwen3-235B-A22B (Thinking) muestra capacidades fuertes; Llama3.1-405B-Instruct-FP8 a menudo genera un lenguaje defectuoso, inadecuado para la interacción de alta calidad.
Comparación de razonamiento matemático
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 posee un razonamiento computacional de nivel medio, suficiente para tareas generales. Qwen3-235B-A22B (Thinking) Fuera frecuentemente, sin soluciones confiables.
