Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23. Juli 2024 | 70B | 5.8 |
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29. April 2025 | 235B | 7.3 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Qwen3-235B-A22B (Thinking) AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Qwen3-235B-A22B (Thinking) ist zwar nicht erstklassig, aber praktisch nützlich, während Llama3.1-405B-Instruct-FP8 die meisten befehlsbasierten oder mehrstufigen Aufgaben nicht effektiv abschließen kann.
Vergleich des Sprachverständnisses
Qwen3-235B-A22B (Thinking) zeigt starke Funktionen; Llama3.1-405B-Instruct-FP8 gibt oft eine fehlerhafte Sprache aus, die für eine qualitativ hochwertige Interaktion ungeeignet ist.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 besitzt mit mittlerem Rechenministerium, ausreichend für allgemeine Aufgaben. Qwen3-235B-A22B (Thinking) scheitert häufig und fehlt zuverlässigen Lösungen.
