InternLM2-Chat-20B VS DBRX-Instruct
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11 janvier 2024 | 20B | 3.6 |
| DBRX-Instruct | DataBricks | 26 mars 2024 | 132B | 4.1 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Brève comparaison de InternLM2-Chat-20B vs DBRX-Instruct Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des modèles ne possède de capacités d’application concrète, produisant fréquemment des sorties erronées avec un taux de réalisation des tâches extrêmement faible.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
Les deux modèles ont de mauvaises capacités de raisonnement, produisant fréquemment des résultats invalides ou inutilisables.
