GLM-4 VS Mistral-Large-Instruct-2407
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4 | Zhipu AI | 16 janvier 2024 | N/A | 5.6 |
| Mistral-Large-Instruct-2407 | Mistral AI | 24 juillet 2024 | 123B | 6.2 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de GLM-4 vs Mistral-Large-Instruct-2407 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Mistral-Large-Instruct-2407 conserve encore une certaine valeur pratique, tandis que GLM-4 manque de capacité d’exécution de base et a une applicabilité limitée.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
Mistral-Large-Instruct-2407 possède un raisonnement informatique de niveau intermédiaire, suffisant pour les tâches générales. GLM-4 échoue fréquemment, manquant de solutions fiables.
