GLM-4 VS Mistral-Large-Instruct-2407
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4 | Zhipu AI | 16 de enero de 2024 | N/A | 5.6 |
| Mistral-Large-Instruct-2407 | Mistral AI | 24 de julio de 2024 | 123B | 6.2 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de GLM-4 vs Mistral-Large-Instruct-2407 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Mistral-Large-Instruct-2407 aún conserva cierto valor práctico, mientras que GLM-4 carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Mistral-Large-Instruct-2407 posee un razonamiento computacional de nivel medio, suficiente para tareas generales. GLM-4 Fuera frecuentemente, sin soluciones confiables.
