GLM-4 VS Mistral-Large-Instruct-2407
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4 | Zhipu AI | 16. Januar 2024 | N/A | 5.6 |
| Mistral-Large-Instruct-2407 | Mistral AI | 24. Juli 2024 | 123B | 6.2 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von GLM-4 vs Mistral-Large-Instruct-2407 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Mistral-Large-Instruct-2407 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während GLM-4 über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Mistral-Large-Instruct-2407 besitzt mit mittlerem Rechenministerium, ausreichend für allgemeine Aufgaben. GLM-4 scheitert häufig und fehlt zuverlässigen Lösungen.
