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Gemini-2.0-Flash-001 VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)

Gemini-2.0-Flash-001 VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)

Nom du modèle Organisation affiliée Temps de libération Quantité de paramètre de modèle Score complet
Gemini-2.0-Flash-001 Google 5 février 2025 N/A 5.8
Qwen3-235B-A22B (Thinking) Alibaba 29 avril 2025 235B 7.3
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Brève comparaison de Gemini-2.0-Flash-001 vs Qwen3-235B-A22B (Thinking) Modèles AI

Comparaison complète des capacités

Qwen3-235B-A22B (Thinking) n’est peut-être pas de premier ordre mais est pratiquement utile, tandis que Gemini-2.0-Flash-001 ne parvient pas à compléter efficacement la plupart des tâches basées sur des commandes ou en plusieurs étapes.

Comparaison du langage Comparaison

Qwen3-235B-A22B (Thinking) fonctionne bien sur la plupart des tâches; La sortie de Gemini-2.0-Flash-001 est sujette aux erreurs et faible dans les scénarios complexes.

Comparaison du raisonnement mathématique

Les deux modèles sont inadéquats dans le raisonnement et le calcul, échouant souvent et incapables de gérer les tâches analytiques pratiques.

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