DeepSeek-V3 VS Gemini-2.0-Flash-001
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | 26 décembre 2024 | 671B | 5.8 |
| Gemini-2.0-Flash-001 | 5 février 2025 | N/A | 5.8 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de DeepSeek-V3 vs Gemini-2.0-Flash-001 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des deux modèles n’est réellement utile et les deux peinent à soutenir des flux de travail de haute qualité.
Comparaison du langage Comparaison
DeepSeek-V3 est légèrement plus fiable dans les expressions de base; Gemini-2.0-Flash-001 manque de cohérence sémantique.
Comparaison du raisonnement mathématique
Les deux modèles sont inadéquats dans le raisonnement et le calcul, échouant souvent et incapables de gérer les tâches analytiques pratiques.
