DeepSeek-V3 VS Gemini-2.0-Flash-001
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | 26 de Dezembro de 2024 | 671B | 5.8 |
| Gemini-2.0-Flash-001 | 5 de Fevereiro de 2025 | N/A | 5.8 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de DeepSeek-V3 vs Gemini-2.0-Flash-001 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Nenhum dos modelos é praticamente útil e ambos têm dificuldade em suportar fluxos de trabalho de alta qualidade.
Comparação de entendimento do idioma
DeepSeek-V3 é um pouco mais confiável nas expressões básicas; Gemini-2.0-Flash-001 carece de consistência semântica.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos são inadequados no raciocínio e na computação, com frequência e incapazes de lidar com tarefas analíticas práticas.
