DeepSeek-V3 VS Gemini-2.0-Flash-001
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | 26 de diciembre de 2024 | 671B | 5.8 |
| Gemini-2.0-Flash-001 | 5 de febrero de 2025 | N/A | 5.8 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de DeepSeek-V3 vs Gemini-2.0-Flash-001 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos es prácticamente útil y ambos tienen dificultades para soportar flujos de trabajo de alta calidad.
Comparación de comprensión del idioma
DeepSeek-V3 es ligeramente más confiable en expresiones básicas; Gemini-2.0-Flash-001 carece de consistencia semántica.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
