DeepSeek-V2-Chat VS InternLM2-Chat-20B
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 6 mai 2024 | 236B | 5.7 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11 janvier 2024 | 20B | 3.6 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de DeepSeek-V2-Chat vs InternLM2-Chat-20B Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des modèles ne possède de capacités d’application concrète, produisant fréquemment des sorties erronées avec un taux de réalisation des tâches extrêmement faible.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
DeepSeek-V2-Chat a certaines limites mais reste fonctionnelle pour les tâches simples. InternLM2-Chat-20B échoue fréquemment et est inefficace pour un raisonnement significatif.
