DeepSeek-V2-Chat VS InternLM2-Chat-20B
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 6 de Maio de 2024 | 236B | 5.7 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11 de Janeiro de 2024 | 20B | 3.6 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de DeepSeek-V2-Chat vs InternLM2-Chat-20B modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Nenhum dos modelos possui capacidade de aplicação prática, produzindo frequentemente saídas errôneas com taxas de conclusão de tarefas extremamente baixas.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
DeepSeek-V2-Chat tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. InternLM2-Chat-20B freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
