TypeSafe AI a lancé Jev, un modèle de type Transformer contournant la génération de texte par les LLM pour l'automatisation logicielle. Le fondateur Diogo Almeida soutient que l'optimisation linguistique convient aux humains, pas aux machines. Jev produit des probabilités au lieu de texte, éliminant les hallucinations et réduisant les coûts. Il facture uniquement les tokens d'entrée tandis que les tokens de sortie sont gratuits. Des tests montrent que Vercel a obtenu des vitesses 5 à 18 fois plus rapides avec une précision accrue en utilisant Jev pour la classification de la sécurité des commandes, comparé à OpenAI. Bryo AI a signalé des coûts 10 à 20 fois inférieurs à ceux de Gemini, avec une précision légèrement moindre. Cette approche vise la prise de décision déterministe pour les tâches de codage plutôt que la génération de texte créatif.