TypeSafe AI는 Jev를 출시했으며, 이는 소프트웨어 자동화를 위해 LLM 텍스트 생성을 우회하는 Transformer 모델입니다. 창립자 Diogo Almeida는 언어 최적화가 기계가 아닌 인간에게 적합하다고 주장합니다. Jev는 텍스트 대신 확률을 출력하여 환각을 제거하고 비용을 절감합니다. 입력 토큰에 대해서만 요금이 부과되며, 출력 토큰은 무료입니다. 테스트 결과, Vercel은 Jev를 사용하여 명령어 보안 분류를 수행할 때 OpenAI에 비해 5배에서 18배 더 빠른 속도와 더 높은 정확도를 달성했습니다. Bryo AI는 Gemini에 비해 비용이 10배에서 20배 더 낮았으며, 정확도는 약간 낮았습니다. 이 접근 방식은 창의적인 텍스트 생성이 아닌 코딩 작업을 위한 결정론적 의사결정을 목표로 합니다.