Le Shanghai AI Lab et ses partenaires ont utilisé le grand modèle Shu Shen ainsi qu'une plateforme de R&D automatisée pour résoudre les problèmes de stabilisation de la préparation d'une résine photorésistante KrF haut de gamme, un matériau essentiel pour la fabrication de puces. Ce système en boucle fermée piloté par l'IA fait passer la R&D d'une approche empirique à une approche fondée sur les données, améliorant ainsi considérablement la pureté et l'uniformité du matériau tout en raccourcissant les cycles de développement. Cette avancée réduit la dépendance vis-à-vis des fournisseurs étrangers et renforce l'indépendance de la chaîne d'approvisionnement chinoise en semi-conducteurs ; la technologie en est actuellement au stade de la validation par les clients.