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Zhipu lance le GLM-5-Turbo : premier modèle natif dédié au homard ; son benchmark développé en interne arrive en tête au niveau national

Zhipu lance le GLM-5-Turbo : premier modèle natif dédié au homard ; son benchmark développé en interne arrive en tête au niveau national

29 juillet 2026
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Zhipu a officiellement lancé le modèle de base GLM-5-Turbo, spécialement optimisé pour les scénarios complexes impliquant des agents, afin de résoudre le problème courant dans le secteur : le ralentissement des grands modèles généraux lors de tâches à longue chaîne.

Le modèle intègre dès la phase d’entraînement les fonctionnalités « OpenClaw » spécifiques aux scénarios, renforçant ainsi ses capacités clés telles que l’appel d’outils, la décomposition d’instructions complexes, les déclencheurs programmés et l’exécution continue à haut débit. Dans le benchmark propriétaire de Zhipu, ZClawBench, le GLM-5-Turbo s’est classé en tête des modèles nationaux et a obtenu un taux d’approbation de 90 % lors de tests à l’aveugle menés auprès de développeurs.

Visuel d'annonce du modèle de base GLM-5-Turbo

Alors que le taux d’utilisation des « Skills » au sein de l’écosystème OpenClaw a bondi de 26 % à 45 %, les agents évoluent d’outils conversationnels vers des solutions de productivité modulaires. En réponse, Zhipu a lancé le système « OpenClaw Subscription » ainsi qu’un système de gestion de la sécurité d’entreprise (Claw for Enterprise Security), qui transforme la collaboration complexe entre plusieurs agents, auparavant une « boîte noire », en un processus de gestion visuel grâce à l’orchestration des autorisations et à la surveillance en temps réel.

Terminal de l'agent IA OpenClaw Box

Ce modèle est désormais intégré en première phase au premier terminal natif d’agents IA au monde, l’« OpenClaw Box ». À compter du 16 mars 2026, les développeurs pourront accéder à l’API correspondante via la plateforme ouverte de Zhipu, BigModel.cn.

Le lancement de GLM-5-Turbo marque un tournant dans la concurrence autour des grands modèles, qui passe de la simple compréhension sémantique à l’efficacité de l’exécution de bout en bout. En optimisant ses capacités fondamentales et en renforçant son soutien commercial, Zhipu accélère la transition cruciale des grands modèles, qui passent du statut d’« outils de productivité » à celui de « main-d’œuvre numérique d’entreprise », établissant ainsi une référence pour la commercialisation à grande échelle des agents IA.

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