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Zhipu acquiert Zhongke Jiahe dans le cadre d’une transaction de plusieurs centaines de millions de yuans afin de renforcer les infrastructures d’intelligence artificielle et la compatibilité avec les technologies informatiques nationales.
Zhipu aurait investi des centaines de millions de yuans pour acquérir l’entreprise d’infrastructure IA XCore Sigma, renforçant ainsi son ingénierie de modèles fondamentaux, sa compatibilité avec les capacités de calcul nationales et l’optimisation de l’inférence.
Spécialisée dans les logiciels de calcul hétérogène pour l’IA, XCore Sigma se concentre sur les technologies de compilation issues de l’Institut de calcul de l’Académie chinoise des sciences. Son équipe a contribué aux compilateurs pour les puces Loongson, Shenwei, Cambricon et Huawei Ascend, offrant des capacités complètes allant de la conception d’ensembles d’instructions virtuelles au déploiement optimisé des modèles IA nationaux.
Zhipu avait précédemment soutenu des entreprises d’infrastructure IA telles que Jilu Technology, Wuwen Xinqiong et Silicon Flow, en abordant les grappes de calcul et l’optimisation de l’inférence. Cependant, l’augmentation fulgurante de l’utilisation des modèles après la sortie de GLM-5 – atteignant des centaines de millions d’appels quotidiens à l’agent de codage – a mis en lumière des défis techniques liés à l’architecture d’inférence à haute concurrence et à la gestion du cache KV.
Cette acquisition vise à améliorer l’adaptation de Zhipu aux multi-puces. Le compilateur de XCore Sigma fait le pont entre divers écosystèmes de puces nationales, augmentant leur taux d’utilisation, tandis que son moteur SigInfer promet une réduction de la latence et un débit plus élevé. Un déploiement réussi en production pourrait considérablement réduire les coûts de service des modèles.
Alors que la concurrence dans le domaine de l’IA se déplace vers les capacités de calcul, les infrastructures logicielles et les écosystèmes, les technologies sous-jacentes telles que les compilateurs deviennent cruciales pour la compétitivité à long terme des entreprises de grands modèles.
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