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Zhipu übernimmt Zhongke Jiahe in einem mehrhundert Millionen Yuan schweren Deal, um die KI-Infrastruktur und die Kompatibilität mit inländischer Rechenleistung zu stärken
Berichten zufolge hat Zhipu hunderte Millionen Renminbi investiert, um das KI-Infrastrukturunternehmen XCore Sigma zu übernehmen und damit sein Engineering für fundamentale Modelle, die Kompatibilität mit inländischer Rechenleistung sowie die Optimierung von Inferenzprozessen zu stärken.
XCore Sigma ist auf Software für heterogene KI-Berechnungen spezialisiert und konzentriert sich auf Kompilierungstechnologien, die auf dem Institut für Informatik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften basieren. Das Team hat zu Compilern für Loongson-, Shenwei-, Cambricon- und Huawei-Ascend-Chips beigetragen und bietet durchgängige Fähigkeiten vom Design virtueller Befehlssätze bis hin zur optimierten Bereitstellung inländischer KI-Modelle.
Zhipu hatte zuvor KI-Infrastrukturunternehmen wie Jilu Technology, Wuwen Xinqiong und Silicon Flow unterstützt, um Rechencluster und die Optimierung von Inferenzprozessen zu adressieren. Der jedoch stark angestiegene Modellgebrauch nach der Veröffentlichung von GLM-5 – mit Hunderten von Millionen täglicher Coding-Agent-Anfragen – hat jedoch ingenieurtechnische Herausforderungen in der Hochlast-Inferenzarchitektur und dem KV-Cache-Management offengelegt.
Diese Übernahme zielt darauf ab, Zhipus Multi-Chip-Anpassung zu verbessern. Der Compiler von XCore Sigma verbindet verschiedene inländische Chip-Ökosysteme und steigert die Auslastung, während seine SigInfer-Engine eine Reduzierung der Latenzzeit und einen höheren Durchsatz verspricht. Eine erfolgreiche Produktionsbereitstellung könnte die Kosten für Modellservices erheblich senken.
Während sich der KI-Wettbewerb hin zu Rechenleistung, Softwareinfrastruktur und Ökosystemen verschiebt, werden zugrunde liegende Technologien wie Compiler zu entscheidenden Faktoren für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit großer Modellunternehmen.
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