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Wang Xingxing, de Yuque Technology, prévoit une percée imminente dans le domaine de l'IA incarnée

Lors du Forum chinois des médias en ligne 2026, Wang Xingxing, fondateur et PDG d’Unitree Robotics, a prononcé un discours liminaire intitulé « Quand les robots deviennent viraux », dans lequel il a proposé une définition précise du « point de basculement » de l’intelligence incarnée.
Il a déclaré que le « moment ChatGPT » pour ce domaine arrivera lorsqu’un robot, en entrant dans un environnement inconnu, pourra accomplir 80 % à 90 % des tâches en se basant uniquement sur des commandes vocales. Bien que cette capacité ne soit pas encore pleinement réalisée, Wang prévoit qu’elle sera atteinte d’ici deux à trois ans. Certains experts de la Silicon Valley sont encore plus optimistes, prévoyant un délai aussi court que 18 mois.
Le mouvement est le fondement du travail : la philosophie centrale d'Unitree Robotics
Évoquant la voie à suivre pour le développement des robots humanoïdes, Wang Xingxing a présenté une stratégie centrale consistant à « faire progresser le mouvement et l’exécution des tâches en parallèle ». Il a souligné qu’une mobilité robuste est la condition préalable essentielle pour que les robots puissent effectuer efficacement des tâches pratiques.
Ce n’est que lorsqu’un robot humanoïde dispose d’un répertoire riche en mouvements des membres et qu’il est capable d’enchaîner logiquement ces actions de base qu’il acquiert véritablement la capacité de « travailler ». Cette évolution, de la compétence interne à l’utilité externe, transforme les robots de prototypes de laboratoire en contributeurs viables dans le monde réel.
L'aube d'une révolution technologique : une avancée majeure est imminente
Wang Xingxing s’est montré très optimiste quant aux récentes avancées technologiques, prédisant qu’une percée significative en matière d’intelligence incarnée est inévitable d’ici cette année ou l’année prochaine. Cette perspective est étayée par des progrès notables de l’industrie dans des domaines tels que la perception tactile pour des mains habiles et la manutention collaborative de colis à deux bras.
À mesure que les algorithmes s'améliorent dans la compréhension de scénarios complexes, les robots humanoïdes dépassent rapidement les routines préprogrammées, s'accélérant vers les objectifs clés de la généralisation et de la véritable intelligence.
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