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WeChat Pay dévoile sa boîte à outils IA 2.0, qui prend en charge 9 langues et réduit de moitié l'utilisation des jetons
WeChat Pay a récemment lancé la version 2.0 de son « AI Access Toolkit ». S'appuyant sur la version initiale sortie en avril, cette nouvelle version intègre les retours des commerçants et des développeurs, avec des améliorations majeures axées sur trois priorités : la sécurité, l'efficacité et la fluidité native.
La boîte à outils mise à jour prend désormais en charge neuf langues, dont le chinois, l’anglais et le japonais, et propose une sémantique native adaptée aux concepts commerciaux propres à WeChat Pay. Cette amélioration permet d’éviter les erreurs d’interprétation liées à la traduction automatique directe, offrant ainsi aux développeurs du monde entier la possibilité d’intégrer la solution de manière transparente dans leur langue maternelle.
Extension complète des fonctionnalités principales
La base de connaissances a été considérablement enrichie dans la nouvelle boîte à outils. Elle couvre désormais toutes les catégories de produits WeChat Pay, alors qu’elle se limitait aux paiements et aux coupons dans la version 1.0.
De plus, la boîte à outils introduit deux nouvelles fonctionnalités d’IA : des experts techniques et des experts en R&D de niveau financier. Les premiers fournissent des questions-réponses de bout en bout pour la sélection de scénarios, l’interprétation des processus et le diagnostic des erreurs, tandis que les seconds vérifient le code au regard des normes de sécurité de niveau financier afin d’aider les développeurs à éviter les vulnérabilités potentielles.
Gains d’efficacité et réduction des coûts
Afin de maintenir un flux de développement régulier, la nouvelle version inclut une fonctionnalité de dépannage dynamique via l’interface de ligne de commande (CLI). Les développeurs peuvent vérifier en temps réel l’état des ordres de paiement et de remboursement en utilisant le langage naturel, sans quitter l’environnement de codage ni se connecter au backend du commerçant.
De plus, tous les diagrammes de synchronisation et d’état de la documentation ont été convertis au format Mermaid, ce qui les rend plus compatibles avec divers modèles de grande taille. Ce changement réduit la consommation globale de jetons de 50 % par rapport au document HTML d’origine, ce qui diminue efficacement l’utilisation des ressources.
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