Au cours de la dernière décennie, nous avons établi de nombreux éléments fondamentaux pour l'ère de l'IA moderne. Nous avons notamment été les pionniers de l'architecture Transformer, qui sous-tend aujourd'hui tous les principaux modèles de langage, et nous avons développé des systèmes d'agents sophistiqués capables d'apprendre et d'élaborer des stratégies, comme AlphaGo et AlphaZero.
Nous avons utilisé ces techniques avancées pour réaliser des progrès significatifs dans les domaines de l'informatique quantique, des mathématiques, des sciences de la vie et de la découverte algorithmique. Notre engagement continue de s'approfondir, tant au niveau de la portée que de l'intensité de notre recherche fondamentale, car nous nous efforçons d'inventer la prochaine vague de percées essentielles pour parvenir à l'intelligence artificielle générale (AGI).
Cette ambition motive nos efforts pour faire évoluer notre premier modèle multimodal, Gemini 2.5 Pro, vers un "modèle mondial". Ce système avancé sera capable de créer des plans et d'envisager de nouveaux scénarios en comprenant et en simulant les dynamiques du monde réel, à l'image des processus propres au cerveau.
Notre cheminement dans cette direction a été continu. Il va des premières percées dans la formation d'agents capables d'exceller dans des jeux complexes comme Go et StarCraft, à la création de Genie 2, un système qui génère des environnements interactifs en 3D à partir d'une simple demande d'image.
Nous assistons déjà à l'émergence de ces capacités. Par exemple, Gemini exploite la connaissance du monde et le raisonnement pour représenter et simuler des environnements naturels, Veo démontre une compréhension intuitive de la physique et Gemini Robotics permet aux machines d'apprendre à saisir, d'obéir à des commandes et de s'adapter en temps réel.
La transformation de Gemini en un modèle mondial est une étape cruciale vers une nouvelle classe d'IA, plus polyvalente et plus pratique. Nous envisageons un assistant IA universel : une entité intelligente qui comprend votre contexte et peut planifier et exécuter des actions pour vous, de manière transparente sur tous vos appareils.
Intégrer les fonctionnalités en temps réel du projet Astra dans nos produits
Notre objectif ultime est de réinventer l'application Gemini pour en faire un assistant d'IA universel qui s'occupe des tâches quotidiennes, gère l'administration de routine et émet des recommandations attrayantes, augmentant ainsi notre productivité et améliorant notre vie de tous les jours.
La première étape consiste à intégrer les fonctionnalités que nous avons initialement démontrées avec le Projet Astra, notre prototype de recherche de l'année précédente, notamment la compréhension vidéo, le partage d'écran et la mémoire.
Au cours de l'année écoulée, nous avons intégré des fonctions similaires dans Gemini Live pour qu'un public plus large puisse les utiliser dès aujourd'hui. Notre quête d'innovation se poursuit à la pointe de la technologie. Les améliorations comprennent une sortie vocale plus naturelle grâce à l'audio natif, des fonctions de mémoire affinées et l'ajout de capacités de contrôle de l'ordinateur.
Nous recueillons actuellement les commentaires d'un groupe sélectionné de testeurs sur ces fonctionnalités et nous nous préparons à les introduire dans Gemini Live, de nouvelles expériences de recherche, l'API Live pour les développeurs et du matériel novateur comme des lunettes intelligentes.
À chaque étape du développement, la sécurité et la responsabilité restent nos priorités absolues. Nous avons récemment achevé une vaste initiative de recherche portant sur les considérations éthiques relatives aux assistants IA avancés, et ces réflexions guident en permanence nos stratégies de recherche, de développement et de déploiement.
Développer une IA qui prend en charge plusieurs tâches à votre place
Dans le cadre du projet Mariner, nous étudions également la manière dont les systèmes basés sur des agents peuvent contribuer à la réalisation de tâches multiples. Ce prototype de recherche explore l'avenir de la collaboration homme-agent, en commençant par les navigateurs web.
Depuis le lancement initial du projet Mariner en décembre dernier, nous avons collaboré étroitement avec un groupe de testeurs de confiance pour affiner ses fonctionnalités expérimentales.
La version actualisée du projet Mariner comprend désormais une équipe coordonnée d'agents capables d'effectuer jusqu'à dix tâches distinctes simultanément. Ces agents peuvent aider à la recherche d'informations, à la prise de rendez-vous, aux achats en ligne, à la réalisation de recherches, etc.
Le projet Mariner amélioré est désormais accessible aux abonnés de Google AI Ultra aux États-Unis. Nous intégrons ses fonctions d'interaction avec l'ordinateur dans l'API Gemini et prévoyons d'introduire d'autres fonctionnalités dans l'écosystème de produits de Google tout au long de l'année. Découvrez nos capacités agentiques dans Search et dans l'application Gemini.
Grâce à cette initiative et à notre travail de pionnier, nous créons une IA de plus en plus personnalisée, proactive et puissante. Cette technologie vise à enrichir nos vies, à accélérer la vitesse des progrès scientifiques et à ouvrir une nouvelle ère de découverte et d'innovation.
C'est fait. Il ne reste plus qu'une étape à franchir.
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Also langsam geht's los, oder? 😅 Meta hat mit der Transformer-Architektur echt den Grundstein für die aktuelle KI-Welle gelegt. Spannend zu sehen, ob sie jetzt mit ihrem universellen Assistenten auch bei den Endnutzern punkten können – oder ob das wieder nur ein Wettrennen um die größte Parameterzahl wird. Die Agentensysteme haben ja Potenzial, aber hoffentlich bleibt die Ethik dabei nicht auf der Strecke.
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