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Les universités mettent à jour leurs systèmes de détection du plagiat : elles interdisent les arguments principaux générés par l’IA sous peine de perte de leur diplôme.

Les universités mettent à jour leurs systèmes de détection du plagiat : elles interdisent les arguments principaux générés par l’IA sous peine de perte de leur diplôme.

24 juillet 2026
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Les universités mettent à jour leurs systèmes de détection du plagiat : elles interdisent les arguments principaux générés par l’IA sous peine de perte de leur diplôme.

À mesure que l’IA générative s’intègre de plus en plus profondément dans les activités académiques, les établissements d’enseignement supérieur redéfinissent rapidement les limites de l’« assistance par IA ». Récemment, plusieurs universités – dont l’Université des sciences et technologies de Chine, la faculté de médecine de l’Université du Jiangsu et l’Institut d’ingénierie environnementale du Hebei – ont publié des circulaires officielles visant à réglementer l’utilisation d’outils d’IA dans les thèses de master et de licence. Cela marque un passage d’un simple contrôle anti-plagiat à une vérification rigoureuse de la conformité du contenu généré par l’IA lors des évaluations d’originalité académique.

Lignes rouges claires : les idées fondamentales doivent être « d’origine humaine »

Bien que les grandes universités n’aient pas interdit complètement l’usage de l’IA, elles ont imposé des restrictions strictes aux parties essentielles des travaux. Selon une circulaire de la faculté de master de l’Université des sciences et technologies de Chine, les outils d’IA doivent être utilisés selon le principe du « pilotage humain assisté par l’IA ». Les éléments suivants sont expressément interdits à la génération automatique par l’IA :

Éléments fondamentaux : Les idées centrales et les conclusions de la recherche.

Approche technique : Les méthodes de recherche ainsi que la conception des plans de recherche.

Données originales : Il est strictement interdit d’utiliser l’IA pour générer ou modifier des données originales ou des images résultant de recherches originales.

Gestion différenciée : quels sections autorisent l’« assistance par IA » ?

Tout en renforçant les contrôles sur les parties essentielles, certaines universités autorisent également un usage raisonnable de l’assistance par IA. Le service des affaires académiques de l’Institut d’ingénierie environnementale du Hebei indique dans son document que les étudiants peuvent utiliser l’IA dans le cadre suivant, conforme aux règles en vigueur :

Phase de préparation : Recherche bibliographique et collecte de données.

Aide visuelle : Assistance à la création de tableaux et de graphiques liés au travail.

Amélioration linguistique : Aide à la mise en forme du texte et à la correction grammaticale (sous réserve des règles spécifiques de chaque université).

La nouvelle norme en matière d’intégrité académique : transparence et contrôlabilité

La faculté de médecine de l’Université du Jiangsu souligne dans sa circulaire que les outils d’IA doivent être utilisés selon le principe de « fonction d’assistance, transparence et contrôlabilité ». Cela signifie que, à l’avenir, les étudiants pourront être tenus de déclarer proactivement l’étendue de leur utilisation de l’IA lors de la soumission de leurs travaux, afin d’assurer l’authenticité et la fiabilité du processus de recherche.

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commentaires (1)
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NicholasClark
NicholasClark 11 septembre 2026 08:00:10 UTC+02:00

中国科大や江蘇大学の対応、確かに必要だよね。AIが論文の核を生成するのを禁止するって、学問の integrity を守る最後の砦だよね。ただ、検出ツールが誤検知したら学生が泣いちゃうから、ガイドラインの透明性が大事だと思う。🎓✨

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