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Universitäten aktualisieren die Methoden zur Erkennung von Plagiaten und verbieten künstlich intelligenzgestützt erstellte Hauptargumente – andernfalls droht der Entzug des Abschlusses.

Da generative KI immer tiefer in den akademischen Alltag integriert wird, definieren Hochschulinstitutionen rasch neu die Grenzen der „KI-Unterstützung“.
Kürzlich haben mehrere Universitäten – darunter die University of Science and Technology of China, die Medizinische Fakultät der Jiangsu University sowie das Hebei Institute of Environmental Engineering – offizielle Mitteilungen herausgegeben, um den Einsatz von KI-Tools in Abschlussarbeiten und Bachelor-/Master-Thesen zu regulieren. Dies stellt einen Wandel von einfachen Plagiatprüfungen hin zu einer präzisen Überwachung von durch KI erzeugtem Inhalt bei der Prüfung der wissenschaftlichen Originalität dar.
Klare rote Linien: Die Kernideen müssen „menschengestaltet“ sein
Obwohl große Universitäten KI noch nicht vollständig verboten haben, haben sie strenge Beschränkungen für die zentralen Abschnitte von Arbeiten eingeführt. Laut einer Mitteilung der Graduiertenschule der University of Science and Technology of China müssen KI-Tools unter dem Prinzip „menschliche Leitung mit KI-Unterstützung“ eingesetzt werden. Folgender Inhalt darf ausdrücklich nicht von KI erzeugt werden:
Kernelemente: Die zentralen Ideen sowie die Forschungsergebnisse der Arbeit.
Technische Vorgehensweise: Forschungsmethoden und die Gestaltung von Forschungsplänen.
Ursprüngliche Daten: Es ist strengstens verboten, KI zur Erstellung oder Veränderung von ursprünglichen Daten sowie Bildern aus diesen Daten einzusetzen.
Stufenweise Regulierung: In welchen Abschnitten ist „KI-Unterstützung“ erlaubt?
Während die Kontrolle der Kernabschnitte verschärft wird, haben einige Universitäten zugleich einen angemessenen Einsatz von KI-Unterstützung gestattet. Das Amt für akademische Angelegenheiten des Hebei Institute of Environmental Engineering gab in seinem Dokument an, dass Studierende KI im folgenden konformen Umfang nutzen dürfen:
Vorbereitungsphase: Literatursuche und Datenerhebung.
Visuelle Unterstützung: Hilfe bei der Erstellung von Diagrammen und Grafiken im Zusammenhang mit der Arbeit.
Sprachliche Optimierung: Unterstützung bei der Formatierung des Textes sowie bei Grammatikkorrekturen (unter Berücksichtigung der jeweiligen Vorschriften der Universität).
Die neue Normalität in Bezug auf wissenschaftliche Integrität: Transparenz und Kontrollierbarkeit
Die Medizinische Fakultät der Jiangsu University betonte in ihrer Mitteilung, dass KI-Tools gemäß dem Prinzip „helfend, transparent und kontrollierbar“ eingesetzt werden sollten. Das bedeutet, dass Studierende künftig möglicherweise aktiv den Umfang des KI-Einsatzes bei der Einreichung ihrer Arbeiten deklarieren müssen, um die Authentizität und Zuverlässigkeit des Forschungsprozesses zu gewährleisten.
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