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Les tendances passées en matière de blagues poussent l'IA de Google à indiquer que 2027 est l'année prochaine
Google a récemment mis à jour son moteur de recherche en y intégrant l'intelligence artificielle, mais la fonctionnalité « AI Overviews » a une nouvelle fois commis une erreur élémentaire qui relève du bon sens. Plusieurs utilisateurs ont constaté qu'en tapant sur Google la question apparemment simple « 2027, c'est l'année prochaine ? », l'IA donnait une réponse ridiculement erronée.
L'IA a affirmé avec insistance que 2027 était encore dans deux ans, une erreur étonnamment élémentaire qui a rapidement attiré l'attention et suscité de nombreux débats sur les réseaux sociaux.

Des blagues anciennes recyclées, des réponses erronées acceptées
Après une enquête plus approfondie, les médias spécialisés dans les technologies ont identifié la source de la confusion logique de l’IA de Google : une contamination par d’anciennes publications en ligne. Le système s’est référé à tort à des publications humoristiques obsolètes provenant d’Instagram et de Reddit lors de la génération des réponses.
À l’origine, ces publications se moquaient de réponses erronées antérieures provenant d’autres plateformes ou d’utilisateurs sur le même sujet. Cependant, l’IA de Google n’a pas su faire la distinction entre l’humour et les faits. Elle a traité ces erreurs sarcastiques comme des sources faisant autorité et les a incluses dans le résumé final de la recherche.
Les grands modèles commettent souvent des « gaffes »
Ce n’est pas la première fois que la recherche par IA de Google se ridiculise publiquement. Auparavant, cette fonctionnalité avait déjà essuyé des critiques pour avoir suggéré des conseils absurdes tels que « utiliser de la colle non toxique pour faire tenir le fromage sur une pizza ». Bien que l’entreprise s’efforce d’apporter des corrections, les grands modèles reposent fondamentalement sur la mise en correspondance probabiliste des données et restent facilement induits en erreur par les informations indésirables et les blagues satiriques en ligne.
Les experts du secteur ont souligné que cette bourde révèle une fois de plus les faiblesses de la compréhension sémantique des technologies de recherche actuelles. Compte tenu de l’évolution des concepts temporels et de l’humour propre à l’être humain, si les grands modèles ne parviennent pas à développer une perception en temps réel et un raisonnement logique, de telles « hallucinations de l’IA » risquent de persister.
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