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Las tendencias de chistes del pasado engañan a la IA de Google para que indique que 2027 es el año que viene
Google ha actualizado recientemente su motor de búsqueda con inteligencia artificial, pero la función «Resúmenes de IA» ha vuelto a cometer un error básico que atenta contra el sentido común. Varios usuarios se dieron cuenta de que, al buscar en Google la pregunta aparentemente sencilla «¿Es 2027 el año que viene?», la IA daba una respuesta ridículamente errónea.
La IA insistía en que aún faltaban dos años para 2027, un error sorprendentemente básico que rápidamente atrajo una gran atención y generó un amplio debate en las redes sociales.

Chistes antiguos reciclados, respuestas erróneas aceptadas
Tras una investigación más exhaustiva, los medios especializados en tecnología atribuyeron el origen de la confusión lógica de la IA de Google a la influencia de antiguas publicaciones en línea. El sistema hizo referencia erróneamente a publicaciones de broma obsoletas de Instagram y Reddit al generar las respuestas.
Estas publicaciones se burlaban originalmente de respuestas incorrectas anteriores de otras plataformas o usuarios sobre el mismo tema. Sin embargo, la IA de Google no supo diferenciar el humor de los hechos. Trató estos errores sarcásticos como fuentes fidedignas y los incluyó en el resumen final de la búsqueda.
Los modelos grandes suelen cometer «meteduras de pata»
No es la primera vez que la búsqueda con IA de Google queda en ridículo públicamente. Anteriormente, la función fue objeto de críticas por sugerir consejos absurdos como «utilizar pegamento no tóxico para que el queso no se caiga de la pizza». Aunque la empresa ha estado trabajando en soluciones, los modelos grandes se basan fundamentalmente en la correspondencia probabilística de datos y siguen siendo fácilmente engañados por información basura y bromas satíricas en Internet.
Los expertos del sector señalaron que este error revela una vez más las debilidades de la comprensión semántica de la tecnología de búsqueda actual. Dados los conceptos cambiantes del tiempo y el humor propio de los seres humanos, si los modelos a gran escala no pueden desarrollar una percepción en tiempo real y un razonamiento lógico, es probable que persistan «alucinaciones de la IA» similares.
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