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OpenAI se lance dans la robotique et met en place une équipe interne dédiée à l'intelligence incarnée

OpenAI, leader dans le domaine de l'intelligence artificielle, a officiellement lancé une division dédiée à la robotique, marquant ainsi une expansion majeure de l'IA purement logicielle vers l'intelligence incarnée. L'objectif est de combler le fossé entre les modèles numériques et le monde physique en s'appuyant sur ses puissants modèles linguistiques de grande envergure.
Le PDG Sam Altman a publiquement lancé un appel à candidatures auprès d’ingénieurs spécialisés dans le matériel informatique, les opérations, les systèmes et l’apprentissage automatique. Il a souligné que l’IA devait améliorer concrètement la vie des êtres humains dans le monde réel. Pour y parvenir, l’équipe a défini une feuille de route par étapes : les efforts à court terme se concentreront sur des robots destinés à assister les techniciens dans des projets d’infrastructure, tandis que l’ambition à long terme est de proposer à chaque individu un robot personnel polyvalent, capable d’effectuer des tâches variées.
Aditya Ramesh, inventeur de la série DALL-E et responsable du modèle de génération vidéo Sora, est à la tête de cette nouvelle division. Depuis un an, il dirige une équipe dans le cadre du « World Simulation Research Project », qui s’est désormais rapidement transformé en département de robotique. Sa mission consiste à aider l’IA à comprendre les mécanismes du monde physique et à lui donner la capacité d’interagir à un niveau d’IA générale (AGI) dans des environnements dynamiques du monde réel.
Il est intéressant de noter qu’OpenAI avait auparavant investi dans plusieurs start-ups spécialisées en robotique, mais a récemment mis fin à ces partenariats. Le désaccord fondamental portait sur la stratégie technique : certaines start-ups affirmaient que les grands modèles généraux ne pouvaient pas être facilement adaptés au matériel robotique, et prônaient donc des modèles intégrés de bout en bout. Face à ce goulot d’étranglement, OpenAI a décidé de développer ses propres capacités matérielles et logicielles intégrées, ce qui le placera également en concurrence directe avec des acteurs du secteur tels que Tesla dans le domaine de l’intelligence incarnée.
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