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MIIT, três outras agências lançam norma nacional sobre classificação da inteligência de terminais de IA

MIIT, três outras agências lançam norma nacional sobre classificação da inteligência de terminais de IA

13 de Outubro de 2026
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MIIT, três outras agências lançam norma nacional sobre classificação da inteligência de terminais de IA

Em 8 de maio, o Ministério da Indústria e das Tecnologias da Informação, a Administração Estatal para a Regulamentação do Mercado e o Ministério do Comércio divulgaram conjuntamente a série de normas nacionais “Classificação Inteligente de Terminais de IA” (GB/Z177-2026), estabelecendo oficialmente um sistema de avaliação unificado para as capacidades inteligentes dos terminais de IA no país.

A norma adota uma arquitetura “2+N”. Os “2” incluem o “Quadro de Referência” e os “Requisitos Gerais”, que esclarecem a definição de terminais inteligentes, a lógica de classificação e os métodos de teste, estabelecendo uma escada de capacidades em quatro níveis: L1 Nível de Resposta, L2 Nível de Ferramentas, L3 Nível de Assistência e L4 Nível de Colaboração. O nível L4 será continuamente aprimorado em revisões futuras à medida que a tecnologia evoluir. Os “N” referem-se a especificações especializadas para hardware específico. O primeiro lote abrange sete categorias: smartphones, microcomputadores, televisores, óculos inteligentes, cabinas de automóveis, alto-falantes e fones de ouvido, com planos de expandir para mais terminais no futuro.

Informa-se que a norma foi redigida conjuntamente por fabricantes líderes, como Xiaomi, Huawei, Honor, OPPO, vivo, Lenovo e iFLYTEK. O texto completo ainda não foi publicado na Plataforma de Informações de Normas Nacionais.

Com a aceleração da penetração de grandes modelos na borda, a implementação deste sistema de classificação abordará eficazmente o uso excessivo do conceito “inteligente” e a fragmentação dos padrões de avaliação no mercado, impulsionando a indústria de uma competição baseada em parâmetros de hardware para uma transformação em direção à colaboração de algoritmos e cenários, fornecendo um benchmark autoritário para o desenvolvimento de produtos, padrões industriais e decisões dos consumidores.

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