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Microsoft s'apprête à dévoiler du code développé en interne et des modèles d'IA adaptés à divers scénarios lors de la conférence Build
Microsoft s'apprête à dévoiler plusieurs modèles d'IA propriétaires lors de sa conférence des développeurs Build, qui se tiendra à San Francisco la semaine prochaine. Cette initiative vise à impliquer davantage la communauté des développeurs et à renforcer son écosystème d’IA. Alors que GitHub Copilot perd du terrain face à des concurrents tels que Cursor et Claude Code, Microsoft prévoit de lancer un modèle de codage abordable, proposé à un prix inférieur à celui de Claude, afin de cibler les développeurs soucieux de leurs coûts grâce à des frais d’exploitation réduits.
Microsoft lancera également plusieurs nouveaux modèles d’IA itératifs avec différentes tailles de paramètres, chacun étant adapté à des cas d’utilisation courants tels que la transcription vocale, le raisonnement logique, le traitement de la voix et la génération d’images. Ces modèles seront disponibles à l’achat sur la plateforme cloud Azure destinée aux développeurs.
Ces initiatives reflètent la volonté de Microsoft de réduire sa dépendance vis-à-vis de fournisseurs externes d’IA coûteux. GitHub Copilot et Microsoft 365 Copilot s’appuient depuis longtemps sur des modèles d’OpenAI et d’Anthropic. Microsoft bénéficie d’un accès gratuit aux modèles d’OpenAI jusqu’en 2032, mais les conditions antérieures du partenariat l’empêchaient de développer une IA de niveau humain avant la renégociation du contrat en avril. En conséquence, les modèles de l’équipe de Mustafa Suleyman n’ont pas atteint le sommet des classements mondiaux en matière d’IA.
L’accès à la technologie d’OpenAI devant expirer dans environ six ans, la stratégie de Microsoft consiste à réduire les coûts internes liés à des produits tels que 365 Copilot en développant un portefeuille de modèles internes rentables. Cette approche fait écho à celle de Google et indique que le marché mondial des grands modèles est en train de passer rapidement d’une course à la performance pure à une concurrence acharnée sur les coûts et les applications de l’écosystème.
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