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Microsoft presentará código desarrollado por sí misma y modelos de IA para múltiples escenarios en la conferencia Build
Microsoft tiene previsto presentar varios modelos de IA propios en su conferencia de desarrolladores Build, que se celebrará en San Francisco la próxima semana. La iniciativa tiene como objetivo involucrar más a la comunidad de desarrolladores y reforzar su ecosistema de IA. A medida que GitHub Copilot pierde terreno frente a competidores como Cursor y Claude Code, Microsoft planea introducir un modelo de programación asequible que supere a Claude en precio, dirigido a desarrolladores que buscan ahorrar gracias a unos gastos operativos más bajos.
Microsoft también lanzará varios modelos nuevos de IA iterativos con distintos tamaños de parámetros, cada uno de ellos adaptado a casos de uso habituales como la transcripción de voz, el razonamiento lógico, el procesamiento de voz y la generación de imágenes. Estos modelos estarán disponibles para su compra en la plataforma en la nube Azure para desarrolladores.
Estas medidas reflejan el impulso de Microsoft por reducir su dependencia de costosos proveedores externos de IA. GitHub Copilot y Microsoft 365 Copilot llevan mucho tiempo basándose en modelos de OpenAI y Anthropic. Microsoft tiene acceso gratuito a los modelos de OpenAI hasta 2032, pero las condiciones anteriores del acuerdo le impedían desarrollar una IA de nivel humano antes de la renegociación del contrato en abril. Como resultado, los modelos del equipo de Mustafa Suleyman no han alcanzado los primeros puestos en las clasificaciones mundiales de IA.
Dado que el acceso a la tecnología de OpenAI expirará dentro de unos seis años, la estrategia de Microsoft consiste en reducir los costes internos de productos como 365 Copilot mediante la creación de una cartera de modelos propios y rentables. Este enfoque refleja el de Google y pone de manifiesto que el mercado mundial de los modelos a gran escala está pasando rápidamente de una mera carrera por el rendimiento a una intensa competencia en materia de costes y aplicaciones del ecosistema.
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